株式会社レトリバが「Dify」活用支援パッケージを提供開始、導入から改善サイクル定着まで一気通貫で伴走支援

株式会社レトリバは、AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」の活用を支援するパッケージの提供を開始しました。AIアプリ開発の立ち上げから品質改善、改善サイクルの定着まで一気通貫で伴走支援するサービスです。Difyを活用して企業のAIプロジェクトを成功に導きます。

本パッケージは、2つのサービスで構成されています。アプリを1から構築したい企業も、既存アプリの品質を改善したい企業も、どちらにも専門家が伴走してサポートできる体制を整えました。

「Dify導入支援サービス」は、アプリを新規に構築したい企業向けのサービスです。要件定義や設計、初期構築・テストまでを一貫して支援します。

「Difyコンサルティングサービス」は、既存のDifyアプリの品質改善・運用最適化を支援するサービスです。問題の特定から改善策の実行、さらに改善サイクルの定着までを段階的にサポートします。

「Dify」は、ノーコードでAIエージェントを活用したアプリを構築できるプラットフォームとして、注目を集めています。チャットベースAIでは実現できなかった処理の自動化を、簡単なGUI操作で形にすることが可能です。

一方で、企業のDifyプロジェクトでは「作れたけれど使えない」状態に陥るケースも少なくありません。「要件が曖昧なまま進めて手戻りが発生する」「動くものはできたが精度が業務水準に達しない」「改善しても精度が安定せず、運用に耐えない」といった壁にぶつかる企業が多くあります。

業務で本当に「使える」ものにするには、要件定義から品質改善、継続的な改善の仕組みの構築まで、AIやエンジニアリングに関する深い専門性が求められます。

株式会社レトリバは、AIや自然言語処理を専門とするコンサルティング企業として、早くからDifyの可能性に着目し、企業におけるDifyの導入・活用を支援してきました。こうした実績から蓄積したノウハウを活かし、本パッケージの提供を開始しました。

本パッケージには3つの特徴があります。以下の通りです。

• やりたいことの言語化を通じ、AIプロジェクトの成功を支援
• 専門家が課題を分析・改善し、品質改善と導入をサポート
• 運用・改善サイクルの内製化・定着まで伴走

特徴1では、「何を実現したいのか」「AIにどう振る舞ってほしいのか」どのような結果なら現場が満足するのかを具体的に言語化し、ワークフロー設計に落とし込むプロセスを支援します。特徴2では、AIや自然言語処理、検索（RAG）領域で培ってきた知見と、多くの企業のAIプロジェクトを成功させてきた実績を活かす取り組みです。

こうした蓄積によって、品質改善と導入に向けたコンサルティングを提供します。特徴3では、精度評価指標の設計から改善サイクルの設計、そして運用内製化まで、「自分たちで改善サイクルを回せるようになる」ところまで伴走する構成です。

Difyは、米LangGenius, Inc.が開発するオープンソースのAIアプリ開発プラットフォームに該当します。生成AI（ChatGPT等）を組み込んだ業務用のエージェンティックアプリを、プログラミングなしで構築できます。主な特徴は次の通りです。

• ブラウザ上のGUI操作のみでAIアプリの構築から実行テスト、公開まで完結
• RAG（社内データをアップロードして参照させる機能）を標準搭載
• GPT、Claude、Gemini、Llama等100以上のAIモデルに対応
• Slack、メール、データベース等の外部ツールとの連携が可能
• クラウド版とセルフホスト版（オンプレミス）の両方に対応

2025年には日本法人（株式会社LangGenius）が設立され、同年9月に一般社団法人Dify協会が発足しました。国内でも、エンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。

「作れたけれど使えない」という状態に陥る企業が多いという指摘は、Difyに限らず生成AI活用全般に共通する課題として、業界全体で認識が広がっています。マーケティング業界の文脈に置き換えると、AIツールの操作習得後に「業務フローにどう組み込むか」という設計フェーズで停滞するケースは業界横断で語られてきたテーマです。単なる導入支援にとどまらない定着設計の重要性が、改めて問われてきました。

要件定義や品質改善、改善サイクルの内製化という3段階を一気通貫でカバーする設計は、「導入後の定着」に焦点を当てた構造として注目に値します。マーケティング業界でも、ツール導入後の定着支援まで提供する外部パートナーへの関心が高まっているのは確かです。同様のアプローチへの注目が業界全体で広がる流れは、今後も続くのではないでしょうか。

AIアプリ開発の専門企業が自社の実案件で蓄積したノウハウをパッケージ化した点は、同種支援サービスとの差別化要素として注目されます。「ノーコードだから簡単」という期待値と、「業務で使い続けるには専門性が必要」という現実のギャップを埋める支援として、今後の展開は業界動向としても見逃せない動きです。

References

1. ^ PR TIMES. 「レトリバ、AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」の活用を支援するパッケージの提供を開始 | 株式会社レトリバのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000106.000022635.html, (参照 26-06-03).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

ITやプログラミングに関するコラム

• 
  【Git】remote設定を変更する方法
• 
  【VBA】コメントアウトを設定する方法
• 
  マークダウンで改行する方法
• 
  【CSS】notで複数の件を除外する方法
• 
  x86とx64の違いを分かりやすく解説
• 
  GitLabとGitHubの違いを解説
• 
  パソコンのメモリの目安を用途別に選ぶ方法
• 
  Linuxで環境変数を確認する方法
• 
  CapsLockキーを解除する方法
• 
  UbuntuのIPアドレスを確認する方法

ITやプログラミングに関するニュース

• 
  株式会社Y'sが生成AI研修サービス「Edtech Training」を提供開始、業務活用から自動化まで実践的に学習
• 
  AiLENS V1とYYSystemの連携商品が販売開始、視線を外さない音声文字化環境を株式会社アイシンが提供
• 
  KANA-L HOLDINGSが「AI studio MiYaGi」を本格始動、十億円規模の投資・資本提携を段階的に検討
• 
  Zenportが「サプライチェーンAIエージェント」を提供開始、グローバル供給網のリアルタイム意思決定を支援
• 
  株式会社アカツキAIテクノロジーズが「フィジカルAIソリューション」を提供開始、ロボット選定から実装まで一気通貫支援
• 
  MetelixがエンタープライズAI基盤「RiN Family」を正式リリース、DLコンテンツ制作数が最大4倍に拡大
• 
  ソニーネットワークコミュニケーションズが「RenaX」を展開、リハビリ業界向け生成AI書類支援やシフト最適化を追加
• 
  作業記録＋生成AI「カカナイ」が製造現場の日報作成を効率化、マウンテンゴリラがカカナイLITE新機能としてリリース
• 
  Liquid AIが「LFM2.5-1.2B-JP」と音声モデルを公開、オンデバイスAI実用化を支援
• 
  株式会社 日立製作所が物体検知AI向け後付け補正技術を開発、AI再学習なしで最大50%以上の検知精度改善を実現