株式会社レトリバが「Dify」活用支援パッケージを提供開始、導入から運用内製化まで一気通貫で伴走

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株式会社レトリバは、AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」の活用を支援するパッケージの提供を開始しました。立ち上げから品質改善、改善サイクルの定着まで一気通貫で伴走支援するサービスです。「作れたけれど使えない」という企業の課題に応える構成となっています。



「Dify」活用支援パッケージのサービス構成

本パッケージは、「Dify導入支援サービス」と「Difyコンサルティングサービス」の2つで構成されています。Difyを用いてアプリを1から構築したい企業も、既存アプリの品質改善を検討する利用者にも対応しました。

「Dify導入支援サービス」は、アプリを新規に構築したい企業向けのサービスです。要件定義や設計、初期構築・テストまでを一貫して支援します。

一方、「Difyコンサルティングサービス」は、既存のDifyアプリの品質改善・運用最適化を支援するものです。問題の特定から改善策の実行、改善サイクルの定着まで段階的にサポートします。


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「Dify」活用支援パッケージが持つ3つの特徴

本パッケージは、AIプロジェクトの各フェーズに対して次の3点で伴走支援を行います。

  • やりたいことの言語化を通じたAIプロジェクトの成功支援
  • 専門家による課題分析・品質改善と導入コンサルティング
  • 運用・改善サイクルの内製化・定着までの伴走

1点目は、要件定義フェーズでの支援です。「何を実現したいのか」「どのような結果なら現場が満足するのか」を言語化し、ワークフロー設計に落とし込むプロセスをサポートすることによって、後続の手戻りを防ぎます。

2点目は、AIや自然言語処理、検索(RAG)領域で培ってきた知見を活かした品質改善のコンサルティングです。Difyは、ノーコードで直感的に構築できる反面、実務水準に品質を引き上げる際にはシステム・エンジニアリングの専門的な判断が求められます。

3点目は、改善サイクルの内製化まで見据えた伴走です。構築したアプリは、業務環境やデータ・精度の変化に合わせて改善し続けなければ、やがて現場で使われなくなってしまいます。

精度評価指標の設計から改善サイクルの設計、その運用内製化まで、「自分たちで改善サイクルを回せるようになる」ところまでサポートします。

「Dify」活用支援パッケージの背景となるDify概要

Difyは、米LangGenius, Inc.が開発するオープンソースのAIアプリ開発プラットフォームです。生成AIChatGPT等)を組み込んだ業務用のエージェンティックアプリを、プログラミングなしで構築できます。主な特徴は以下の通りです。

  • ブラウザ上のGUI操作のみでAIアプリの構築から実行テスト、公開まで完結
  • RAG(社内データをアップロードして参照させる機能)を標準搭載
  • GPTやClaude、Gemini、Llama等100以上のAIモデルに対応
  • Slack・メール・データベース等の外部ツールとの連携が可能

同プラットフォームは、クラウド版とセルフホスト版(オンプレミス)の両方に対応しており、2025年には日本法人(株式会社LangGenius)が設立されました。

同年9月には一般社団法人Dify協会が発足するなど、国内でもエンタープライズ企業を中心に導入が加速しています。


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株式会社レトリバとDify活用支援パッケージの概要

項目 詳細
提供企業 株式会社レトリバ
所在地 東京都豊島区西池袋1-11-1 メトロポリタンプラザビル14F WeWork内
代表者 代表取締役CEO 田口琢也氏
サービス名 「Dify」の活用を支援するパッケージ
構成サービス Dify導入支援サービス/Difyコンサルティングサービス
対象 Difyを新規構築したい企業/既存Difyアプリを改善したい企業
支援範囲 要件定義や設計、初期構築・テスト・品質改善・運用内製化
コーポレートサイト https://retrieva.jp
「Dify」の活用を支援するパッケージの詳細はこちら

trends編集部の一言

「作れたけれど使えない」という表現が、この発表で最も端的に課題を突いた言葉です。ノーコードツールの普及によって構築のハードルが下がった一方で、業務に定着させるための専門性の壁は依然として、業界を問わず高いという構造が続いています。

業界全体としては、AIツールの試験導入が形骸化しやすいという課題は広く認識されており、同様の壁に直面している企業は少なくありません。

特に注目されるのは、改善サイクルの内製化まで支援のスコープに含めている点です。外部の専門家に頼り続ける状態ではなく、自社で回せる仕組みを作ることを最終ゴールに据えた設計は、マーケティング業界でのAI活用支援の文脈でも示唆を含む考え方です。

DifyがGPTやClaude、Gemini、Llama等100以上のモデルに対応している点も踏まえると、特定ベンダーへの依存を避けながら内製化を進める方向性が強まっています。AIアプリ開発プラットフォーム市場全体としては、マルチモデル対応を前提にした内製化支援の需要が拡大しており、今回の取り組みはその流れと合致する動きと言えるでしょう。

References

  1. ^ PR TIMES. 「レトリバ、AIアプリ開発プラットフォーム「Dify」の活用を支援するパッケージの提供を開始 | 株式会社レトリバのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000106.000022635.html, (参照 26-06-05).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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