株式会社ニュウジアは、AIクリエイティブ・プラットフォーム「WearStudio.AI」において、家具・インテリアや寝具、ホームウェア業界向けの商品画像生成機能の提供を開始しました。
WearStudio.AIが解決を目指す家具・インテリアEC市場の課題
経済産業省「令和6年度 電子商取引に関する市場調査」（2025年8月公表）によると、2024年の「生活雑貨、家具、インテリア」分野のBtoC-EC市場規模は2兆5,616億円（前年比3.62％増）でした。EC化率は32.58％であり、物販分野の中でも電子化が進んでいる市場です。
商品を実際に手に取れないオンライン販売では、「この家具が自分の部屋にあったらどう見えるか」を一目で伝えるビジュアルが、購入の意思決定を大きく左右します。EC領域のUX調査機関 Baymard Institute の調査によると、買い物客の56％は、商品ページでタイトルや説明文よりも先に「商品画像」を確認するという結果でした。また Shopify が公表したデータによると、「自分の部屋に置いた様子」を確認できる3D/ARコンテンツのある商品は、そうでない商品と比べてコンバージョン率が94％高いという結果が出ています。
一方で、生活シーンの写真制作には、モデルの手配、スタジオでの部屋セット組み、撮影クルー、レタッチといった工程が必要です。株式会社ニュウジアの調べでは、1シーンあたり数万円〜数十万円規模、ブランド単位では年間1,000万〜3,000万円規模に達することもあります。「WearStudio.AI」のインテリア機能は、この生活シーン不足を撮影に頼らずに解消することを目的とした機能です。
WearStudio.AIの3つの制作モードで「置く」「着せる」「丸ごと作る」を実現
本機能は、業務目的に合わせた3つの制作モードで構成されています。主な構成は次の通りです。
- 商品ステージング:商品を1ピクセルも改変せずに部屋へ自然な影とともに配置。所要時間は約30〜60秒
- ホームウェア試着:人物写真と商品写真から着用カットを生成。所要時間は約30〜60秒
- AIシーンビルダー:日本語1行の入力で人物・商品・部屋を組み合わせたライフスタイルシーンを生成。所要時間は約60〜120秒
いずれのモードも、印刷品質（300dpi相当）の高解像度出力に対応しており、ECやSNSでの利用から紙カタログ・店頭ポスターまで一貫して活用できます。商品ステージングでは商品画像を1ピクセルも変えずに配置するため、ロゴやカラー、素材感を崩さずに展示シーンを制作できる点が特徴です。
AIシーンビルダーでは、「北欧風のリビングで、女性がソファに座って読書するシーン」のように、つくりたい場面を日本語で1行入力します。AIが必要な要素を解釈してシーンを生成するため、固定のテンプレートに縛られず、業務上の要望をそのまま言葉で表現できる設計です。
WearStudio.AI インテリア機能の概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | 株式会社ニュウジア |
| サービス名 | WearStudio.AI（家具・インテリア・寝具・ホームウェア業界向け機能） |
| カテゴリ | AIによる画像・動画生成を提供するB2B SaaSプラットフォーム |
| 主な制作モード | 商品ステージング・ホームウェア試着・AIシーンビルダー |
| 生成時間の目安 | 数十秒〜数分（モードにより約30〜60秒または約60〜120秒） |
| 出力解像度 | 300dpi相当（印刷品質対応） |
| 料金体系 | ポイント制（無料トライアルあり） |
| 対応カテゴリ | ソファ・椅子・テーブル・収納家具・ベッド・寝具・クッション・ラグ・ホームウェア・スリッパ等 |
| 代表取締役 | 柏口之宏氏 |
| 設立 | 2008年12月 |
| 所在地 | 東京都中央区銀座一丁目27番8号 セントラルビル703号 |
| 公式サイト | https://www.niusia.co.jp/ |
trends編集部の一言
Baymard Institute の調査で56％の買い物客が商品ページで「商品画像」を最初に確認するというデータは、改めて重みのある数字です。ECマーケティング業界全体としては、生成AIによるクリエイティブ制作の内製化という流れが強まっており、撮影コストを削減できる仕組みへの関心は業界を問わず、高まっています。
EC用ライフスタイルカットを月間100枚規模で撮影からAI内製へ切り替えた場合に月額で数百万円規模の削減が見込めるという試算は、インパクトのある数字です。マーケティング業界の文脈に置き換えると、「ビジュアルのバリエーション不足で施策の精度が上がらない」という課題への解決策として、同様の課題に対応する手段として注目されそうです。商品を1ピクセルも変えずに配置する設計が、ブランドの信頼性を守る観点でも重要な差別化になっているのではないでしょうか。
References
- ^ PR TIMES. 「家具・インテリアの"生活シーン"写真をAIで内製化——「WearStudio.AI」が撮影スタジオ・モデル手配不要の商品画像生成機能を提供開始 | 株式会社ニュウジアのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000079.000127837.html, (参照 26-06-24).
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