【2024年】Pythonのおすすめ開発環境
Visual Studio Code
| 公式URL | Visual Studio Code |
|---|---|
| 料金 | 無料 |
Visual Studio Codeは、マイクロソフトによって開発されたオープンソースのコードエディタです。
Pythonを含む多くのプログラム言語に対応しており、拡張機能のライブラリも非常に豊富であるため、多くの開発者が愛用しています。
また、Visual Studio Codeには拡張機能が存在しており、統合開発環境(IDE)のような機能を得られるため、効率的に作業を進められます。
「拡張機能の多さ」は大きなメリットであり、必要に応じて拡張機能を追加できるので、自分好みの開発環境を構築しやすくなります。
しかし、必要な拡張機能を見つけるのが難しいと感じる場合もあり、最初は「どの拡張機能を使用すべきか」悩む方が多い傾向にあるようです
PyCharm
| 公式URL | PyCharm |
|---|---|
| 料金 | 【年額払い】 個人：11,880円～ 法人：29,800円～ 【月額払い】 個人：1,188円～ 法人：2,988円～ |
PyCharmはJetBrainsによって開発された、Python専用の統合開発環境(IDE)です。
余計な設定なしで必要最低限の機能を提供しており、直観的なインターフェースを備えています。
また、PyCharmはコードのデバッグやテスト、バージョン管理など、Python開発における多くの基本的な機能を網羅しています。
しかし、慣れてくると機能が少し物足りなくなるという意見もあり、中級者や上級者にとっては他のIDEやエディタの方が適している場合もあります。
上記のことから、PyCharmは初心者向けの優れたPython開発環境であると言えるでしょう。
Anaconda
| 公式URL | Anaconda |
|---|---|
| 料金 | ・無料プランあり ・STARTER：月9ドル～ ・PRO：月25ドル～ |
Anacondaは「データサイエンス」と「機械学習」のプロジェクトに特化したパッケージおよび環境管理ツールです。
多くの科学計算やデータ分析に関連するパッケージを含んでおり、簡単にインストールおよび管理できます。
Anacondaは仮想環境の作成と管理をサポートしており、プロジェクト毎に異なる環境構築ができるので、これにより依存関係の問題を避けられでしょう。
また、「Jupyter Notebook」という実行環境を利用することで、コードの実行とデータの視覚化を同時に行えます。
Anacondaは非常に高機能であるため、多くのデータサイエンティストや機械学習エンジニアが使用していますが、初心者にとっては少し難しいと感じるかもしれません。
Sublime Text
| 公式URL | Sublime Text |
|---|---|
| 料金 | 99ドル（ライセンス費用） |
Sublime Textは、シンプルなインターフェースが魅力的なテキストエディタです。
非常に軽量で動作が早いので、大規模なプロジェクトでも効率的に作業を進められます。
また、Sublime Textはコードのナビゲーションや検索機能が提供されていたり、多くのプラグインとテーマを利用できたりするので、開発者のニーズに合わせてカスタマイズできます。
上記のことから、Sublime TextはPython開発者にとって効率的で使いやすい優れたテキストエディタと言えるでしょう。
Notepad++
| 公式URL | Notepad++ |
|---|---|
| 料金 | 無料 |
Notepad++は、人気がある無料のコードエディタです。
「シンプルさ」と「軽量さ」から多くの開発者に支持されており、低スペックのPCでも高速に動作するため、手軽にPythonのコードを書けます。
基本的なテキストエディタの機能を提供するだけではなく、シンタックスハイライトやコード折りたたみ、多言語対応といったプログラミングに必要な機能も備えています。
また、Notepad++はプラグインもサポートしており、開発者は必要に応じて機能の拡張も可能です。
しかし、Notepad++はWindows専用であり、MacやLinuxユーザーには利用出来ないため、大きなデメリットと言えるでしょう。
また、プロジェクトの規模が大きくなるにつれて、Notepad++のようなシンプルなエディタでは機能不足となる場合もあり、より高機能なIDEへの移行が必要となるかもしれません。
Notepad++はPython開発の初期段階や小規模プロジェクトにおいて非常に便利なエディタであり、その使いやすさと軽量さが評価されています。
PyScripter
| 公式URL | PyScripter |
|---|---|
| 料金 | 無料 |
PyScripterは無料で利用できるオープンソースのPython専用IDEであり、「軽量さ」と「シンプルなインターフェース」が特徴です。
Pythonの開発に特化しているため、Pythonのコードを書く、テストする、デバッグするといった基本的なタスクを効率的に実行できます。
また、PyScripterは初心者にとっても使いやすく、必要な機能を直感的に使用できるよう設計されています。
しかし、他の高機能なIDEと比較すると、PyScripterは機能が限られており、大規模なプロジェクトや複雑なタスクには向いていません。
また、PyScripterはWindows専用であり、MacやLinuxユーザーには利用できない点がデメリットの一つです。
上記のことから、PyScripterはPython開発初心者や小規模プロジェクトに適した、シンプルで効率的なIDEと言えるでしょう。
Jupyter Lab
| 公式URL | Jupyter Lab |
|---|---|
| 料金 | 無料 |
Jupyter LabはJupyter Notebookの次世代版として開発された、ウェブベースのインタラクティブな開発環境です。
コードやデータ、メディア、コメントなどを1つのドキュメント内に統合でき、その結果をリアルタイムで視覚化できます。
Jupyter Labは拡張可能な設計がされており、プラグインや拡張機能をインストールすることで、好みに合わせた開発環境の構築が可能です。
また、Jupyter Labは複数のプログラム言語をサポートしており、Pythonだけでなく「R」や「Julia」といった他の言語でも利用できます。
しかし、Jupyter Labは主にデータ解析や機械学習のタスクに適しているので、他タイプのプロジェクトには適していない可能性があります。
また、Jupyter Labはインストールや設定が少し難しいとされており、開発環境を構築した事がない場合は設定に時間がかかるかもしれません。
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