SiMa.aiがフィジカルAI開発環境「Palette Neat」を提供開始、開発期間を数カ月から数日に短縮

公開：2026年6月18日更新：2026年6月18日

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SiMa.aiは、フィジカルAI向けエージェント型開発環境「Palette Neat」の提供を開始しました。複雑なアプリケーションの開発期間を数カ月から数日に短縮できる専用環境で、フィジカルAIの実装ライブラリとエージェントのワークフロー層を統合した設計です。

量産中の「Modalix MLSoCシステム・オン・モジュール」またはPCIeコンパニオンカードと組み合わせることで、次の分野における高負荷なフィジカルAIワークロードに対応します。

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Palette Neatが従来型GPU開発の課題を解消する仕組み
Palette Neatの主な特長
Modalix SoMの電力効率と互換設計
Palette Neatの提供時期と参考資料
trends編集部の一言
References

Palette Neatが従来型GPU開発の課題を解消する仕組み

フィジカルAI向けの開発現場では、新たなシリコンへのアプリケーション移植・統合に数カ月単位の工数がかかるという課題がありました。「Palette Neat」はオープンソースの専用環境として、自然言語インターフェースと革新的なエージェント型ワークフローを用いることで、複雑な低レベル演算を抽象化し、こうした開発工数を不要にします。

SiMa.aiの創設者兼CEOであるクリシュナ・ランガサイ氏は、「SiMa.aiは、自社のシリコンを製造するAIソフトウェア企業です」と述べました。

同氏はさらに、「Palette Neatと業界をリードするGPUベンダーとのピン互換性をもつ当社のSoMを組み合わせることで、従来のGPUにおける障壁を取り除き、開発者は自然言語でシステムを設計し、開発作業を数日、多くの場合は数時間で完了できるようになります」とも説明しています。

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Palette Neatの主な特長

「Palette Neat」が提供する機能は、以下の3点に整理されました。

自然言語コマンドでシステム全体を構築できる新たな開発パラダイム
アプリケーション構築からシリコンへのマッピングまでを自律実行し開発サイクルを数分の1に短縮
既存アプリケーションコードを再利用でき、これまでのソフトウェア投資の約90%を活用可能な移行設計

エージェント型開発環境として、開発者は既存のアプリケーションコードをシームレスに再利用できました。

業界をリードするGPUベンダーとのピン互換性をもつSoMおよびPCIeコンパニオンカードとの組み合わせにより、ハードウェア・プラットフォームの切り替えに要するコストと時間を低減できます。エンジニアリング・リスクの軽減も見込まれ、従来型GPUの障壁を排除しつつフィジカルAIの大規模展開を支援する構成です。

Modalix SoMの電力効率と互換設計

量産対応の「Modalix MLSoCシステム・オン・モジュール」は、複数の大規模言語モデル（LLM）をビジョンモデルやセンサーモデルと同時に実行できます。消費電力は10W未満で動作し、フィジカルAIの実装のためにシリコンの段階から専用設計されています。

既存のSoMフォームファクターとのピン互換性をもつドロップイン代替品として設計されており、キャリアボードの再設計は不要です。「Palette Neat」と「Modalix SoM」を組み合わせることで、新しいアーキテクチャの統合やソフトウェアスタック全体の書き換えを行うことなく、新たなAIハードウェアを導入できます。AIプラットフォーム移行に伴う開発上の障壁を解消する点が、この組み合わせの核心です。

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Palette Neatの提供時期と参考資料

項目	詳細
開発元	SiMa Technologies Inc.
製品名	Palette Neat
カテゴリ	フィジカルAI向けエージェント型開発環境
提供形態	オープンソース（GitHub公開中）
ドキュメント	Developer Centerにてマニュアル参照可能
組み合わせハードウェア	Modalix MLSoCシステム・オン・モジュール、PCIeコンパニオンカード
消費電力	10W未満
ウェビナー	米国時間6月30日開催「Scaling Physical AI」
公式サイト	www.sima.ai

Palette Neatの詳細はこちら

trends編集部の一言

開発期間が数カ月から数日、場合によっては数時間に短縮されるというインパクトは、フィジカルAI業界に限らず広く注目に値します。フィジカルAI業界全体としては、新しいシリコンへの移行コストが開発・導入の主要な障壁として繰り返し指摘されてきました。既存ソフトウェア投資の約90%を継続活用できるという設計思想は、その障壁を正面から取り除こうとするアプローチです。

自然言語でシステムを設計し、エージェントが構築からシリコンへのマッピングまでを自律実行するというアーキテクチャは、「AIでAIを実装する」という新しい開発パラダイムの具体例として注目されます。マーケティング業界の文脈に置き換えると、自動化ツールの乗り換えコストが導入障壁となる構造は同種の課題であり、ピン互換設計によるプラットフォーム移行の低摩擦化という考え方は、業界全体の導入ハードル引き下げを象徴する動きと捉えられます。

References

^ PR TIMES. 「SiMa.ai、フィジカルAI向けエージェント型環境「Palette Neat」を提供開始、開発期間を数カ月から数日に短縮 | SiMa Technologies Inc.のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000011.000167041.html, (参照 26-06-18).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。