Dokie.aiがDokie Designerを公開しGPT Image 2に対応、プレゼン資料のビジュアル作成を支援

公開：2026年6月19日更新：2026年6月19日

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Muyan Technology (HK) Limitedは、同社が提供・運営するAIプレゼンテーション作成ツール「Dokie.ai」において、GPT Image 2に対応した新機能「Dokie Designer」を公開しました。プレゼン資料のビジュアル表現をAIで強化する機能です。企画書や営業資料、社内報告書など、ビジネスシーンでそのまま使いやすい資料作成を支援します。

Dokie.aiのDokie Designerが解決するビジネス資料の課題
Dokie.aiにおけるGPT Image 2活用の詳細
Dokie.aiにおけるDokie Designerの概要
trends編集部の一言
References

Dokie.aiのDokie Designerが解決するビジネス資料の課題

AIを活用したプレゼン資料作成ツールは近年急速に広がっています。一方で、「生成されたスライドの見た目は良くても、実際の会議や提案、報告で使うには修正が多い」という課題が、多くのビジネスパーソンに共通していました。

Dokie.aiはこの課題に対し、スライドを自動生成するだけではなく、情報構成とデザインの両面から「business-ready」なプレゼン資料の作成体験を目指しています。Dokie Designerは、ユーザーのアイデアやメモ、文書、URLをもとにDokie.aiが情報を構造化し、内容に適したビジュアル表現を加える設計です。

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Dokie.aiにおけるGPT Image 2活用の詳細

Dokie Designerでは、GPT Image 2の表現力を活用することによって、スライド内のビジュアル品質を向上させました。単に画像を生成するのではなく、プレゼン資料全体の目的や文脈に合わせてスライドの印象を整える点が特徴です。

主な対応資料の種類は、以下の通りです（例示）。

企画書・営業資料
マーケティングレポート
社内報告書・クライアント向け提案資料

想定ユーザーは、マーケター、営業担当者、コンサルタント、プロダクトマネージャー、起業家、チームリーダーなど、日常的に資料作成を行うビジネスユーザーでした。白紙の状態からスライドを作り始める負担を減らしながら、自分のアイデアを整理し、説得力のある資料として表現できます。

Dokie.aiの担当者は次のように述べています。「ビジネス資料において重要なのは、単に見た目が美しいことだけではありません。伝えたい内容が整理され、読み手にとって理解しやすく、実際の会議や提案の場で使えることが重要です。」

「Dokie Designerは、GPT Image 2の表現力を活用しながら、ユーザーのアイデアをより明確で、より説得力のあるプレゼン資料へと変換することを目指しています。」

Dokie.aiにおけるDokie Designerの概要

項目	詳細
提供企業	Muyan Technology (HK) Limited
対象サービス	Dokie.ai（AIプレゼンテーション作成ツール）
新機能名	Dokie Designer
対応モデル	GPT Image 2
主な機能	スライドのビジュアル品質向上情報構成とデザインの両面からの資料作成支援アイデア・文書・URLからの構造化スライド生成
想定ユーザー	マーケター・営業担当者・コンサルタント・プロダクトマネージャー・起業家・チームリーダー
対応資料	企画書・営業資料・マーケティングレポート・社内報告書・提案資料

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trends編集部の一言

「生成されたスライドは見た目が良くても、実務では修正が多い」という課題感は、マーケティングの現場でも広く語られてきた指摘です。AIプレゼンツール業界全体としては、画像生成品質の向上よりも「生成後の手戻りをいかに減らすか」という実用性の軸でツールが評価される傾向が強まっています。情報構成とデザインの両面からアプローチする設計は、その文脈で注目される方向性と言えます。

単なる画像生成ではなく、資料の目的や文脈に合わせてビジュアルを整える仕組みは、「生成してから直す」ではなく「生成時点で使える」状態を目指すものです。マーケティング業界の文脈に置き換えると、提案資料や営業資料の質が担当者のスキルに依存しやすいという構造的課題に対し、AIが構成判断まで担う設計は業界横断で波及しうる動きと捉えられます。

References

^ PR TIMES. 「Dokie AI、GPT Image 2に対応した新機能「Dokie Designer」を公開 | Muyan Technology (HK) Limitedのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000185071.html, (参照 26-06-19).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。