安田倉庫株式会社が株式会社HacobuのAI-OCR「MOVO Adapter」を導入、非定型書類の手入力業務を削減

公開：2026年6月3日更新：2026年6月3日

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安田倉庫株式会社と株式会社Hacobuは、安田倉庫株式会社がAI-OCR「MOVO Adapter」を平和島営業所へ導入したことを発表しました。生成AIが書類の内容を読み取り、必要な情報を自動でデータ化するサービスです。手書きや欄外メモが混在する非定型書類にも対応し、担当者による手入力業務の削減を目的としています。

多様な書類形式が混在する物流現場の課題とMOVO Adapter
MOVO Adapterの導入概要と全社展開構想
MOVO Adapterを提供する株式会社Hacobuと安田倉庫株式会社の概要
trends編集部の一言
References

多様な書類形式が混在する物流現場の課題とMOVO Adapter

物流の現場では、書類のやりとりに多様な形式が混在しており、業界全体で長年続いてきた慣習です。人手不足が進む中、さまざまなフォーマットへの対応は、業務効率化やデータ活用、物流領域のデジタル化を進めるうえでの課題となっています。

安田倉庫株式会社でも、入出荷依頼書の形式は取引先によってさまざまです。定型書類についてはデータ化を進めてきましたが、二重線での手書き訂正や欄外の追記、形式が定まっていない書類も存在しました。こうした「非定型書類」は読み取りの自動化が難しく、担当者が内容を確認しながらシステムに入力する状況が続いていました。

従来のAI-OCRでは、書類ごとに「配送日」「品名」など読み取り位置をあらかじめ設定しなければ、正確に読み取れない仕様です。MOVO Adapterでは、そのような事前設定をしなくても、AIが内容を読んで「これは住所」「品名」と理解し、必要な情報を自動で抽出します。

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MOVO Adapterの導入概要と全社展開構想

今回の導入内容は、以下の通りです。

導入拠点:平和島営業所
稼働開始日:2026年4月20日
対象書類:入出荷依頼書
活用方法:生成AIが依頼書の内容を読み取り、データ化してCSV形式で出力

まずは平和島営業所での運用を通じて効果を確認し、今後は全社への展開を検討しています。読み取ったデータをWMSや送り状作成システムと連携することによって、手入力を減らし、後続業務をスムーズに進められる環境づくりを目指します。

安田倉庫株式会社の執行役員物流推進部長・川添浩二氏は、「一次情報がデータ化されていないと、その後の業務のDXも難しくなる」と指摘しました。既に導入済みの拠点では、WMSの入出荷処理に活用することで業務効率化が着実に進んでいるとのことです。今後は送り状作成をはじめ、より幅広い業務への展開も期待されています。

MOVO Adapterを提供する株式会社Hacobuと安田倉庫株式会社の概要

項目	詳細
会社名（提供側）	株式会社Hacobu
代表（提供側）	佐々木太郎
所在地（提供側）	東京都港区
サービス名	MOVO Adapter
サービス区分	AI-OCR
主な提供サービス	MOVO Berth・MOVO Fleet・MOVO Vista・MOVO PSI・MOVO Driver・Hacobu Strategy・Hacobu Solution Studio
シェア実績	トラック予約受付サービス「MOVO Berth」が6年連続シェアNo.1（デロイトトーマツミック経済研究所調べ・バース管理システム市場のベンダー別拠点数・シェア100%）
会社名（導入側）	安田倉庫株式会社
代表（導入側）	小川一成氏
創立	1919年（大正8年）
所在地（導入側）	東京都港区
導入拠点	平和島営業所

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trends編集部の一言

「非定型書類」という言葉が示す通り、物流現場には手書き訂正や欄外メモが混在した書類が今も多く残っています。業界全体としては、定型書類のデジタル化は進んでも「入り口のアナログ」が残ることで後続のDXが止まるという構造的な問題が長年指摘されてきました。

マーケティング領域でも、フォーマットが統一されていないレポート処理は依然として運用負荷になりやすい状況です。AIが「読んで理解する」という設計思想は、業種横断でアナログ情報のデジタル化を進める流れの一例として注目されます。

References

^ PR TIMES. 「安田倉庫、生成AIで書類のデータ化—読んで理解するHacobuのAI-OCR「MOVO Adapter」を導入 | 株式会社Hacobuのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000399.000018703.html, (参照 26-06-03).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。