株式会社Uravationが法人向け『AIEO研修』を提供、自社メディアでAI経由検索流入比率35%を実証した知見を体系化

株式会社Uravationは、ChatGPTやClaudeなどの生成AI・AI検索に「自社が引用・推薦される」状態を目指す法人向け研修『AIEO研修（AI Engine Optimization／AI検索最適化）』を提供しました。自社運営メディアでAI経由の検索流入比率35%を実証した知見をもとに、企業がAIに選ばれるための実践手法を体系化しました。検索の入口がGoogleからAIへと急速に移行するなか、新しい経営課題に対応する研修として設計されています。

ユーザーは、ChatGPTやClaude、GeminiやPerplexityなどの生成AIに直接質問し、回答のなかで推薦された商品・サービス・企業を選ぶようになっています。従来のSEOがGoogleの検索結果ページを対象にしていたのに対し、AIEOはAIの「回答そのもの」のなかに自社が登場することを目指す取り組みです。

AIEOは、生成AIが回答を生成する際に、自社の情報が正しく引用・推薦されるよう、サイトの情報設計やコンテンツ設計、構造化を最適化します。検索結果上位を狙うSEOと並行して取り組む新しい経営課題として浮上しています。

株式会社Uravationは、AI活用の実務情報を発信する複数のオウンドメディアを運営しており、AIEOの効果を自社実績として数値で実証してきました。本研修は机上の理論ではなく、この自社実践で得た知見を体系化したものです。

主な実証数値は以下の通りです。

• 運営メディアのAI経由検索流入比率 35%（自社運営メディア実績）
• Bing／Copilot経由の流入比率 約43.7%（自社運営メディア実績）
• 「Claude研修のおすすめは？」とClaudeに尋ねた際に自社が上位推薦される事例を確認（2026年4月時点）
• 運営メディア合計の月間アクティブユーザー 約3万

代表取締役の佐藤 傑氏は、「私たち自身、自社メディアの検索流入の約3割以上がすでにAI経由になっており、これは特殊な事例ではなく、これからどの業界でも起きることだと考えています」と述べています。

自社での実践を経て、効果を確認した手順をそのまま研修コンテンツとして提供する形です。

本研修は、オンライン形式で提供され、自社サイトを題材に手を動かしながら学ぶ実践型の研修です。AIに引用・推薦されるための考え方から、具体的な情報設計やコンテンツ設計、技術的な対応までを体系的に習得できます。

研修で扱う主なテーマは以下の通りです。

• AI検索（ChatGPT／Claude／Gemini／Perplexity等）が情報を引用する仕組みの理解
• 自社が「AIに推薦される」ための情報設計・コンテンツ設計
• AIに正しく読み取られるためのサイト構造・llms.txt等への対応
• 自社の現状をAIでチェックし改善点を洗い出す実践演習

受講後には、AI流入レポートやllms.txt監視、FAQ構造化やBotログ集計、競合監視の自動化ツールが配布され、継続的な活用を支援します。

対象は、検索からの流入が減りはじめており新しい打ち手を探している企業のマーケ・広報部門、SEO担当者・コンテンツ責任者・経営層、オウンドメディアを運営している企業などです。

自社運営メディアのAI経由検索流入比率が35%に達しているという数値は、業界を問わず注目すべき水準です。マーケティング業界の文脈に置き換えると、「コンテンツを公開したのにGoogleからの流入が伸びない」という状況は広がりを見せており、ChatGPTやClaudeに尋ねた際に自社が推薦されるかどうかが、新しい集客指標として浮上しつつある動きは業界横断で観察されています。

SEO施策に時間とコストをかけてきた企業にとって、AIEOという概念は「また新しい対応が必要か」と感じる向きもあるでしょう。llms.txtへの対応や情報設計の最適化は既存のコンテンツ資産を活かせる取り組みでもあります。マーケティング業界全体としては、まずAI上での自社の露出状況を可視化する動きが先行するとみられ、その流れを象徴する取り組みとして注目されます。

References

1. ^ PR TIMES. 「Uravation、「AIに引用・推薦される企業」を目指す法人向けAIEO研修を提供。自社メディアでAI検索流入35%を実証 | 株式会社Uravationのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000138.000137731.html, (参照 26-05-26).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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