ショーケースが「ProTech AI-OCR」でLLM活用の次世代マスキング技術を実証、非定型書類にも高精度で対応

株式会社ショーケースは、画像解析サービス「ProTech AI-OCR」において、大規模言語モデル（LLM）を活用した高精度マスキング技術の実証実験を開始しました。証券コード3909、東京証券取引所　スタンダード市場に上場する同社が、非定型書類への対応に向けた新技術を開発し、すでに一部自治体での試験的な導入と検証が進められています。

「ProTech AI-OCR」はAIの機械学習を活用し、さまざまな書類に含まれる個人情報や機密情報を自動でマスキングする機能を持つ画像解析サービスです。免許証などの身分証明書や名刺、レシートのほか、申請書や問診表といった手書き文字など、あらゆる画像の文字情報を99％以上の精度で読み取り、テキスト化できます。

従来はマスキング精度が十分でないケースに対して、新たなパターンを個別に学習させることによって精度向上を図ってきました。その一方で、自治体や企業ごとに形式が異なる書類フォーマットや文脈を踏まえた情報判定が求められるケースでは、従来の学習型OCRでは対応が難しいという課題がありました。

株式会社ショーケースは、この課題に対処するために大規模言語モデル（LLM）を活用し、文脈理解に基づいて情報を特定・マスキングする新たな技術の研究開発を推進してきました。その結果、従来手法では対応が難しかった非定型書類に対しても、書類の形式や画像品質に依存せず、高い精度でのマスキングを実現する技術の開発が進んでいます。

現在、本技術は一部の自治体において「クレジットカード番号」をマスキングする目的で試験的に導入され、業務効率化および情報管理の高度化に向けた検証が進められています。今後は精度向上と適用領域の拡大を通じて、幅広い分野での活用を目指すとしています。

99％以上の文字読み取り精度を持つOCRサービスが、大規模言語モデル（LLM）を組み合わせることで「文脈を踏まえたマスキング」という領域に踏み込んだ点は、業界全体の動向として注目に値します。マーケティング業界の文脈に置き換えると、フォーム入力支援やリード管理における個人情報の自動識別・除外処理は、データ品質管理の観点から業界横断で語られてきた課題であり、文脈理解型のマスキング技術はその課題への応答として位置づけられるでしょう。

自治体での試験導入を起点として適用領域の拡大を目指すアプローチは、BtoBサービスの展開戦略として実績検証を積み上げながら横展開するモデルです。非定型書類への対応という汎用性の高さは、マーケティング業界の動向としても、データ収集・管理フローの設計に影響を与える可能性を含む取り組みと捉えられます。

References

1. ^ PR TIMES. 「ショーケース、画像解析サービス「ProTech AI-OCR」においてLLMを活用した次世代マスキング技術の実証実験を開始 | 株式会社ショーケースのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000558.000003483.html, (参照 26-05-18).

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