64GBのメモリが必要な人・不要な人の特徴

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PCのメモリ容量を選ぶ際、64GBという選択肢は一般的な用途では過剰に感じられるかもしれません。しかし、特定の作業を日常的に行う場合は、64GBのメモリがないと作業効率が大幅に低下したり、アプリケーションが正常に動作しなくなったりすることがあります。

この記事では、メモリ64GBが必要な人の具体的な特徴と、不要な場合の判断基準を解説していきます。自分の用途に合ったメモリ容量を選ぶための参考にしてください。



メモリ64GBが必要な人の特徴

メモリ64GBが必要な人は、大容量のデータを同時に処理する作業を日常的に行う人です。一般的なPC作業ではメモリ16GBで十分ですが、特定のクリエイティブ作業や開発作業では32GBでも不足する場面があります。

以下の4つの用途に該当する人は、メモリ64GBの導入を検討する価値があります。

  1. 4K以上の動画編集をする人
  2. 3DCGやCADで大規模モデルを扱う人
  3. 複数の仮想マシンを同時に使う人
  4. AIや機械学習をローカルで実行する人

それぞれの用途には異なるメモリ消費パターンがあり、いずれも32GB以下では作業の途中でメモリ不足が発生する可能性があります。

それでは各項目について、詳しく解説していきます。

4K以上の動画編集をする人

4K以上の解像度で動画編集を行う場合、編集ソフトウェアが大量のメモリを消費します。Adobe Premiere ProDaVinci Resolveなどの編集ソフトは、プロジェクトのタイムラインにクリップを配置するだけでもメモリを大量に使用します。

解像度 推奨メモリ
フルHD(1080p) 16GB
4K 32GB〜64GB
8K 64GB以上

Adobe公式のPremiere Proシステム要件では、4K以上のワークフローには32GB以上のメモリが推奨されています。マルチカム編集やAfter Effectsとの連携、重いエフェクト処理を行うプロジェクトでは、32GBではメモリ不足が生じることがあり、64GBあると安定した編集作業が可能です。

16 GB of RAM is ideal for HD editing, 32 GB or more for 4K or multicam workflows.

出典:Adobe - Processor, memory, and GPU recommendations for Premiere

3DCGやCADで大規模モデルを扱う人

3DCG制作やCAD設計で大規模なモデルを扱う場合、モデルのポリゴン数やテクスチャの解像度に比例してメモリ消費量が増加します。BlenderやAutodesk Mayaなどの3DCGソフトウェアは、シーン内のオブジェクト数が増えるほど多くのメモリを必要とします。

  • 数百万ポリゴンのモデル制作
  • 高解像度テクスチャの同時展開
  • 物理シミュレーションの計算
  • レンダリング時のシーンデータ保持

特に、建築ビジュアライゼーションやゲームアセットの制作では、テクスチャだけで数GBを消費することがあります。32GBではシーンの複雑さに制限が生じるため、大規模プロジェクトに携わる場合は64GBが作業の快適さに直結します。


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複数の仮想マシンを同時に使う人

仮想マシン(VM)とは、1台のPC上で複数のOSを同時に動作させる仕組みのことです。VMwareやHyper-Vなどの仮想化ソフトウェアでは、各VMにメモリを割り当てて使用します。

また、Dockerなどのコンテナ技術はVMとは異なりホストOSのカーネルを共有しますが、多数のコンテナを同時稼働させると全体のメモリ消費量は増加します。

VM数 各VM割り当て 必要メモリ
2台 各8GB 32GB程度
4〜5台 各8〜16GB 64GB以上

ホストOS自体にも8GB〜16GB程度のメモリが必要なため、仮想マシンに割り当てられる容量は搭載メモリから差し引いた分になります。VM数や割り当て量は用途によって変わりますが、開発環境やテスト環境として複数のVMを常時起動する場合、64GBあると余裕を持って運用できます。

AIや機械学習をローカルで実行する人

AIモデルのトレーニングや推論をローカル環境で実行する場合、データセットの読み込みやモデルパラメータの保持に大量のメモリが必要です。特に、大規模言語モデル(LLM)をローカルで動作させる場合は、モデルサイズに応じてメモリ消費量が大きく変動します。

  • データセットの前処理と一括読み込み
  • モデルの学習時のバッチサイズ確保
  • 推論時のモデルパラメータ展開

GPUメモリ(VRAM)だけではなく、システムメモリ(RAM)もAI処理では重要な役割を果たします。データの前処理や後処理はRAM上で行われるため、VRAMが十分でもRAMが不足するとボトルネックになります。

GPU推論が主な場合はVRAMが先にボトルネックになることが多いですが、量子化した大規模モデルをCPU推論で動かす場合や、大規模データセットの前処理を行う場合はシステムRAMが支配的になります。小〜中規模モデル(7B〜13Bクラス)の推論であれば32GBでも対応可能ですが、70Bクラス以上の量子化モデルをCPU推論で動かす場合は64GB以上が望ましいです。

メモリ64GBが不要な人の特徴

メモリ64GBは高負荷な作業を行わない場合、搭載しても性能向上を実感しにくい容量です。一般的なPC作業ではメモリの使用量が16GB以下に収まることが多く、64GBを搭載しても大部分が未使用のままになります。

以下の2つに該当する人は、16GBまたは32GBで十分な場合がほとんどです。

  1. Webブラウジングやオフィス作業が中心の人
  2. ゲームのみを目的とする人

メモリは多いほどよいと思われがちですが、使用量を超える分は性能に寄与しません。自分の用途に合った容量を選択することによって、コストを抑えながら快適な環境を構築できます。

それでは各項目について、詳しく解説していきます。

Webブラウジングやオフィス作業が中心の人

Webブラウジングやオフィスソフトの使用が主な用途の場合、メモリ16GBで十分に快適な動作が期待できます。一般的なWebブラウザは、タブを数十個開いた状態でもメモリ使用量は8GB前後に収まることが多いです。

用途 目安使用量 推奨容量
Web閲覧(10タブ程度) 4GB〜6GB 8GB〜16GB
オフィス作業 4GB〜8GB 8GB〜16GB
Web+動画視聴+軽作業 8GB〜12GB 16GB

ExcelやWordなどのオフィスソフトは、大量のデータを扱うマクロ処理を除けば、メモリ消費は限定的です。こうした用途で64GBを搭載しても、実際に使用されるのは搭載量の一部にとどまるため、投資に見合った効果は得られません。


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ゲームのみを目的とする人

PCゲームを主な用途とする場合、2026年時点ではメモリ32GBで多くのタイトルに対応できます。ゲームのパフォーマンスはメモリ容量よりも、GPUやCPUの性能に依存する割合が大きいです。

  • 多くのゲームの推奨メモリは16GB
  • 一部の大規模タイトルで32GBが推奨
  • 64GBを要求するゲームはごく少数

多くのタイトルではOSやバックグラウンドアプリを含めても、メモリ使用量が32GBを超えることは少ないです。ただし、ゲーム配信でOBSやVTuber用トラッキングソフトを同時に起動するなど、複数の高負荷アプリケーションを併用する場合は64GBが有効になることもあります。

メモリ64GBに関するよくある質問

メモリ64GBと32GBではどれくらい差がありますか?

一般的なPC作業では体感差はほぼありません。ただし、4K動画編集や3DCG制作など、メモリを大量に消費する作業では明確な差が生じます。

作業内容 体感差
Web閲覧・オフィス作業 差を感じにくい
4K動画編集・3DCG プレビュー速度に差が出る
複数VM同時起動 起動可能なVM数に差が出る

自分の作業中にタスクマネージャーでメモリ使用量を確認し、32GBの70%以上を常時使用している場合は64GBへの増設を検討してください。

メモリ64GBにすると電気代は増えますか?

メモリモジュール1枚あたりの消費電力は数W程度であるため、16GBから64GBに増設しても電気代の増加はごくわずかです。容量が大きいモジュールはチップ実装密度の違いにより消費電力がやや上がる傾向がありますが、差は数W程度です。

PC全体の消費電力(CPUやGPUが数十W〜数百W)と比較すればメモリの差分はごく小さく、電気代への影響は月に数十円程度にとどまります。消費電力を気にしてメモリ容量を削る必要はありません。

メモリ64GBはデュアルチャネルで使うべきですか?

デュアルチャネルとは、マザーボードの対応スロットにメモリモジュールを2枚組み合わせて挿すことによって、実効的なメモリ帯域を広げる仕組みのことです。メモリ64GBを搭載する場合は、32GB x 2枚のデュアルチャネル構成が推奨されます。

2スロット使用で残り2スロットが空くため、将来の増設余地も確保できます。

構成 転送速度
64GB x 1枚 シングルチャネル(低速)
32GB x 2枚 デュアルチャネル(高速)

デュアルチャネルを有効にするには、同じ規格・同じ容量のメモリモジュールをマザーボードの指定スロットに挿すのが確実です。マザーボードのマニュアルでデュアルチャネル対応のスロット配置を確認してください。

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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