株式会社日テレHR総合研究所が運営する日テレAI-HRは2026年6月4日(木)、ローカルLLMを活用したオンプレミス型AIアプリケーション「OFFLINE AI」のサービスを開始しました。
「OFFLINE AI」が対応する企業のセキュリティ課題
生成AIの業務活用が広がる一方で、社内情報や業務データを外部AIサービスに入力することへの不安は企業に根強く残っています。特に、採用情報、見積書、契約書、顧客情報、社内の集計データなど、機密性の高い情報を扱う業務では、「便利だと分かっていても、実務では使いづらい」という課題がありました。
セキュリティポリシーや業務環境によってはインターネット接続が制限される場合もあり、クラウド型AIや外部APIを前提としたサービスでは利用できる環境が限られてしまうケースもありました。また、外部APIを利用したAI活用では、利用量に応じた費用やレート制限が発生することがあり、日常業務への組み込みにあたってコストや利用制限が課題になることも少なくありませんでした。
「OFFLINE AI」の6つの強み
「OFFLINE AI」の主な強みは次の6点です。
- 社内情報を外部サーバーに送信せずにローカル環境内で処理
- インターネット未接続の環境(機内モード・Wi-Fi遮断)でも動作
- 外部APIの費用やレート制限に左右されにくい構造
- Skillsの入れ替えで業務ごとに柔軟に対応
- 専用GUIによるチャット形式の操作で専門知識不要
- 環境設定・Skills開発・検証・改善まで日テレAI-HRが支援
ベースとなるLLMを軸に、業務内容に応じてSkillsやアプリケーションを切り替えることで、採用情報をもとにした選考資料の作成や見積・契約書の確認が可能です。顧客情報をもとにした提案文作成など幅広いタスクにも対応できます。ローカルLLMの環境設定や構築は日テレAI-HRが担い、業務で使いやすい状態に整えながら導入を進める体制です。
「OFFLINE AI」の想定される活用シーンと今後の展望
「OFFLINE AI」は、業界や部門を問わず、機密性の高い社内情報や業務データを活用したい企業に適しています。人事・採用部門では応募者情報や面接メモをもとにした選考資料の作成、営業部門では見積書や顧客情報をもとにした提案資料の作成、管理部門では契約書や稟議書の確認・要約などに活用できました。
経営企画・事業企画部門での分析・報告文作成、情報システム部門での社内専用AI環境の運用、全社での社外秘資料や業務マニュアルの検索・要約にも対応しています。日テレAI-HRでは、生成AIを単なるツール利用にとどめず、企業の業務に合わせて設計し、現場で継続的に活用できる形へ展開することが重要だと考えています。今後も企業ごとの業務課題や利用目的に合わせ、Skillsやアプリケーションの開発・改善を進める方針です。
「OFFLINE AI」の概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 提供企業 | 株式会社日テレHR総合研究所(運営:日テレAI-HR) |
| サービス名 | OFFLINE AI |
| カテゴリ | オンプレミス型AIアプリケーション |
| 提供開始日 | 2026年6月4日(木) |
| 技術基盤 | ローカルLLM |
| 主な機能 | 社内情報のローカル処理・Skills切り替え・GUI操作・環境構築支援 |
| 想定用途 | 採用・人事、営業、管理、経営企画・事業企画、情報システム部門での機密データ活用 |
| クリエイティブ&AI実装パートナー | 株式会社タジク |
| 所在地 | 東京都港区 |
| 代表者 | 中村 博行氏 |
| 設立日 | 2025年5月1日 |
| 事業開始日 | 2025年8月1日 |
trends編集部の一言
「便利だと分かっていても、実務では使いづらい」という課題感は、マーケティングの現場でも聞かれる声です。業界全体としては、機密情報を扱う部門でオンプレミス型AIへの関心が高まっており、セキュリティ要件と利便性の両立は多くの企業にとって共通の悩みと言えます。
マーケティングの文脈に置き換えると、競合分析資料や未発表の新製品情報といった社外秘データを扱う部門ほど、生成AIの恩恵を受けにくい構造があります。外部APIのコストやレート制限を気にせず、継続利用できる点は、AI活用を試験導入から日常業務へ定着させる段階で直面する課題への一つの応答として、注目しておく価値がありそうです。
References
- ^ PR TIMES. 「日テレAI-HRが機密情報を外部サーバーに送信せずに利用できる「OFFLINE AI」をリリース | 株式会社日テレHR総合研究所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000019.000167191.html, (参照 26-06-05).
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