MetelixがエンタープライズAI基盤「RiN Family」を正式リリース、DLコンテンツ制作数が最大4倍に拡大

株式会社Metelixは2026年6月5日、エンタープライズAI基盤「RiN Family」を正式リリースしました。 AIエージェントを企業の組織構造に沿って安全に運用するためのプラットフォームです。先行導入企業のマーケティング部門では20体以上のRiNが本番運用され、DLコンテンツ制作数が導入前比で最大4倍に拡大するなど、実業務での成果が出ています。

RiN Familyの特徴は、単一の共有AIを全社で利用するのではなく、3階層にそれぞれ役割の異なるAIバディ「RiN」を配置できる点です。各階層の役割は次の通りです。

• L1 全社共有RiN:社内規程・FAQ・部門横断情報の参照と一次回答を担う全社員向け共通窓口
• L2 部署専用RiN:営業・CS・経理・人事・法務・情シスなど部署固有のデータと業務に常駐
• L3 個人専属RiN:本人の業務文脈・優先度を学習し、上位RiNと連携する個人専属パートナー

役職員1人に1体の専属AIバディから、部署に1体、1社に1体まで、企業の規模やコストに合わせて柔軟に導入できます。異なる機密レベルのAIバディを同一組織内で併存・運用しながら、権限管理やデータ統制、監査ログ・通信制御・コスト管理を一元的に提供するのが、セキュリティ関門「RiN Gateway」を中核とする基盤技術です。

特定のAIモデルや実行技術に依存しない設計も採用しました。企業は、用途やコスト、セキュリティ要件に応じて最適な構成を選択できます。AIモデル選択・エージェント実行技術・処理方式それぞれで複数の選択肢を組み合わせる独自設計「Triple Multi-Stack Architecture」によって、長期的・経済合理的な運用環境を提供する設計です。判断や生成が必要な部分にはAIを使い、定型処理やシステム連携・ログ保存などは専用の実行基盤で処理することによって、コスト・速度・信頼性の最適化を図っています。

先行パートナーとして導入したフロンティア株式会社（社員数約300名）では、現在20体以上のRiNが組織の各階層・各領域で本番稼働しています。特定業務をPoCで試す段階ではなく、AIバディがすでに組織全体に常駐している状態です。

マーケティング部門に専属配置されたRiNは、KPI異常値検知・商談レポートの自動配信や競合リサーチ、広告コピーのA/Bテスト案生成・トークスクリプト作成までを担います。通常2〜3日かかっていたトークスクリプト作成が当日完了するようになりました。この時間削減によって生まれた余白で、売上創出活動が次のように拡大しています。

• バナー・LP等のマーケティングクリエイティブ制作数:導入前比で約2〜2.5倍に拡大
• ホワイトペーパー等のDLコンテンツ制作数:導入前比で約3〜4倍に拡大
• ウェビナー等のイベント企画数:導入前比で約1.2〜1.5倍に拡大

ヘルプデスクに専属配置されたRiNは、過去の回答履歴や社内ドキュメント、新規発生の質問を一体で学習し、一次対応・FAQの自動更新・未解決質問の可視化までを担います。直接回答できるものはRiNがその場で回答し、専門担当者の判断が必要なものは適切にエスカレーション振り分けをする体制が構築されました。

RiNが扱う対応量は、運用開始からわずか1か月で約1.5倍に拡大しています。利用者がRiNを「使える窓口」として認識するに従い、これまで顕在化していなかった質問もRiNに集まる構造ができつつあり、組織のナレッジが可視化される副次効果も生まれています。

フロンティア株式会社CTO 増井氏は次のようにコメントしています。「RiNの導入で取り組んだのは、個人や単体のAIツール活用ではなく、複数のAIが組織・事業全体を支える仕組みの設計でした。RiN Familyは、異なる役割や機密レベルをそれぞれに設計しながら、一貫した管理下で運用できる基盤です。」「個人や現場任せにせず、事業全体の仕組みとして、AIを運用できる——AI時代だからこそ、人の判断が決め手となるビジネスにおいて、そこに大きな価値があると確信しています。」

DLコンテンツ制作数が導入前比で最大4倍に拡大したという数値は、業種を問わず目を引きます。コンテンツ制作の工数削減は多くの現場で積年の課題となってきました。AIが定型業務を担うことで生まれる「時間的余白」が創出活動そのものを底上げするという構造は、業界全体としても注目しておく価値がある動向です。

「個人の作業効率を高めるAIアシスタント」と「組織全体の権限管理・データ統制まで扱えるAI基盤」は別物だという整理は、マーケティング業界の文脈に置き換えても実感があります。ツールを個人が使いこなしている状態と、チーム・組織全体の業務プロセスにAIが組み込まれている状態は、異なるフェーズと言えます。どこまでをAIに任せ、どこからは人が判断するかという役割設計を、組織単位で構築する動きはまだ初期段階にあると言えます。

Forward Deployed Engineer（FDE）モデルという、エンジニアが業務現場に入り込む支援体制にも注目しました。ツールを導入して終わりではなく、業務理解やRiN設計まで一気通貫で伴走する体制が整っています。システム連携・運用改善を含めた現場密着型の支援は、AIエージェントが「組織の中で稼働する」ことを前提にした設計として、今後の同種サービスにおける有力なモデルケースとなるでしょう。

References

1. ^ PR TIMES. 「AIエージェントを組織で安全に運用する「RiN Family」を正式リリース | 株式会社Metelixのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000003.000177845.html, (参照 26-06-05).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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