ServiceNow, Inc.がAI Control Towerを機能拡張、AIガバナンスと運用管理を強化

公開：2026年5月9日更新：2026年5月9日

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ServiceNow, Inc.は2026年5月5日、「AI Control Tower」の機能拡張を発表しました。※本資料は、2026年5月5日(米国時間)付けで米国ServiceNow, Inc.が発表した報道資料の抄訳版です。年次カスタマー・パートナーイベント「Knowledge 2026」において、あらゆるAIシステム、エージェント、ワークフローを制御する機能を公開しました。

AI Control Towerの機能拡張概要
ServiceNow AI Platformの新機能
音声AI連携と提供時期
AI Control Tower機能拡張の概要
trends編集部の一言
References

AI Control Towerの機能拡張概要

「Knowledge 2025」で発表されたAI Control Towerは、可視化と管理の段階から、包括的なエンドツーエンドのソリューションへ進化しました。年間1,000億件のワークフローと、7兆件のワークフロートランザクションを通じて蓄積した、20年分の運用データを基盤としています。

また、AIの可視化や管理を支援する機能として、次の5点を中心に拡張しました。

組織全体に導入されたAI資産の検出
継続的なモニタリングと深いオブザーバビリティの提供
AI主導のリスクアセスメントを通じたガバナンス
あらゆる接続デバイスへのアイデンティティアクセスガバナンス拡張
コスト追跡とROIダッシュボードによる測定

さらに、測定機能では、モデル利用コストの増加という課題への対応を支援しました。NIST(米国国立標準技術研究所)や欧州AI規制法(EU AI Act)に準拠した、5つの新しいリスクフレームワークにも対応しています。

加えて、新しいAI Gatewayは、顧客のModel Context Protocol(MCP)トランザクションに対応しました。同機能はエージェント型ワークロードに対するリアルタイム制御を提供する構成です。

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ServiceNow AI Platformの新機能

多くの組織にとってボトルネックとなっているのは、AIを優先的に適用すべき領域の判断や導入効果の検証、実装作業の負荷です。今回追加された機能群は、導入初日から価値実現までの時間短縮を目的としています。

また、導入支援に関する主な機能は次の3点です。

自動化機会を特定するAI Agent Advisor
実装プロセスを自律処理するAI-powered setup
AI管理業務を集約するAI-powered center

さらに、AI-powered setupは、プラグインのインストールやロールのプロビジョニング、システム設定を自律的に処理します。導入時の設定負荷を軽減し、初期段階からの運用支援につなげる構成です。

音声AI連携と提供時期

音声AIに関する主要なパートナーシップとして、Amazon ConnectやNiCE、Five9、3CLogic、Twilioとの連携も発表しました。既存のコンタクトセンターインフラを活用できる柔軟性を提供する方針です。

他にも、Screen Summarizationは、複雑な画面情報を要約表示へ変換します。ServiceNow AI Platformは、仕事が行われるインターフェースやインタラクション、形式の中へ、インテリジェンスを直接組み込む構成を打ち出しました。

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AI Control Tower機能拡張の概要

項目	詳細
発表主体	ServiceNow, Inc.
発表日	2026年5月5日(米国時間)
発表イベント	Knowledge 2026
対象サービス	AI Control Tower ServiceNow AI Platform
主な機能	AI資産の検出継続的なモニタリング AIガバナンスアイデンティティアクセス管理コスト追跡とROI測定
主な新機能	AI Agent Advisor AI-powered setup AI-powered center
主な連携先	Amazon Connect NiCE Five9 3CLogic Twilio
提供時期	AI Agent AdvisorおよびIntelligent Approvals:2026年5月一般提供 AI Control Tower新機能:2026年5月Innovation Lab提供開始 AI Control Tower新機能の一般提供予定:2026年8月その他多くの機能:2026年4月より順次提供

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trends編集部の一言

AIシステムだけではなく、エージェントやワークフローまで統合的に制御対象へ含めた点は、注目したい動きだと感じます。AI活用が部門単位から全社運用へ広がる中で、管理範囲をどこまで可視化できるかは、導入企業にとって重要な論点になりそうです。

特に、ROIダッシュボードやモデル利用コストの測定機能は、AI投資の妥当性を継続的に検証したい企業にとって参考になる構成ではないでしょうか。生成AIの利用量が増えるほど、運用コストとガバナンスを同時に管理する必要性は高まると考えます。

また、音声AI領域で既存コンタクトセンター基盤との連携を進める方針も印象的です。新しい環境へ全面移行するのではなく、既存インフラを活用しながらAI運用を拡張する流れは、今後の企業導入でも広がる可能性がありそうです。

References

^ PR TIMES. 「ServiceNow、AI Control Towerを拡張:組織内のあらゆるシステムに導入されたAIの検出、監視、ガバナンス、保護、測定を可能に | ServiceNow Japan合同会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000197.000029239.html, (参照 26-05-09).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。