本記事は、PR TIMESに掲載された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま転載しています。記事内容は発表時点の情報です。
- 発表元
- AIデータ株式会社
- 配信日時
- 2026年8月6日 11時10分
- 転載日
- 2026年8月7日
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選手✖︎試合データ突合AIで、試合を記録する時代から、勝利パターンを学習する時代へ
企業データとAIの利活用カンパニー、AIデータ株式会社（本社：東京都港区、代表取締役社長 佐々木隆仁、以下AIデータ社）は、組織を知能化するAIインフラ「AI孔明 on IDX」において、スポーツ業界向け新機能「AI Sports Loop（選手・試合データ突合AI）」を搭載しました。
本機能は、「AI突合作業™ Loop」シリーズのスポーツ業界特化版として、選手データ × 試合データ × 相手チームデータをAIで突合し、勝利パターンを継続的に学習する新しいAI Correlation Platformです。
■ スポーツ界の本当の悩み ー データはあるのに、活かせていない
多くのスポーツチームには、すでに大量のデータが存在しています。
- 選手データ・GPSデータ・心拍データ
- 練習データ・試合データ・映像データ
- 相手チームデータ・コンディションデータ
- ケガ履歴・栄養データ
しかし、これらのデータは分断されていることが多く、
「どの練習・どの戦術・どの選手起用が、本当に勝利につながったのか」
まで十分に分析できていないのが現実です。
試合後のミーティングで映像を確認し、スタッフが手作業でデータを照合する。この「突合作業」こそ、多くのチームに共通する最大のボトルネックとなっています。
■ AIが置き換えるのは監督の判断ではない。「突合作業」である。
AI Sports Loopが目指すのは、監督・コーチの仕事を奪うことではありません。
AIが置き換えるのは、スタッフが毎日何時間も行っている「データ突合・照合作業」です。
従来の業務フロー：
試合 → 記録 → 映像確認 → ミーティング → 終了
AI Sports Loopの新しい業務モデル：
練習・試合
↓
選手・試合データ突合（AI自動処理）
↓
AI分析
↓
勝利要因分析
↓
戦術・起用改善提案
↓
次試合へ反映
↓
勝率向上
↓
再学習（Loop）
試合を重ねるほどAIが学習し、チーム独自の勝利パターンが蓄積されていきます。
■AI Sports Loopがつなぐデータ
AI Sports Loopは、チームが保有する各種データを一元化します。
| カテゴリ | データ例 |
|---|---|
| 選手データ | 走行距離・心拍・スプリント回数・疲労度 |
| 試合データ | パス・シュート・守備・フォーメーション |
| 相手チームデータ | 戦術傾向・キープレイヤー・守備の弱点 |
| コンディションデータ | ケガ履歴・練習負荷・栄養データ |
これらを統合することで、選手・戦術・試合結果の関係をAIが分析できる状態にします。
■ AI Sports Loopの主要機能
- 選手・試合データ突合AI
選手データ、試合データ、勝敗データを自動で紐付け。どの選手が、どの試合で、どの戦術の中で、どの成果を出したのかを一体で分析します。 - 勝利要因分析
AIが勝った試合と負けた試合を比較し、得点パターン・選手起用・交代タイミング・相手チームの弱点など、勝因・敗因を分析します。 - 相手チーム分析
相手チームの戦術傾向・キープレイヤー・攻守パターンを分析し、勝率の高い戦術を提案します。 - 選手起用AI
疲労度・コンディション・相手との相性・過去データをもとに、最適なスタメン・交代タイミング・ポジション変更案を提案します。 - ケガ予測AI
心拍・GPS・走行距離・練習負荷・過去のケガ履歴を分析し、故障リスクを早期に予測。選手のコンディション管理を支援します。 - AI監督
監督・コーチに対して、先発候補・交代タイミング・注意すべき相手選手・勝率の高い戦術をリアルタイムで提案。AI監督は、監督の判断を置き換えるものではなく、勝つための判断材料を増やす支援AIです。
■ 期待される導入効果
- 勝利パターンの可視化：どの戦術・選手起用・練習が勝利に結びついたかを明確化
- 選手起用の最適化：疲労度や相性を踏まえた試合ごとの最適メンバー構成を支援
- 戦術精度の向上：相手の弱点と自チームの強みを分析し、勝率の高い戦術を設計
- ケガ予防：選手の負荷・コンディションを分析し、故障リスクを早期把握
- チーム力の継続的向上：試合ごとにAIが学習し、チーム独自の勝利モデルを強化
■ デジタル化・AI導入補助金2026対象製品「AI孔明 on IDX」
デジタル化・AI導入補助金2026対象製品として採択された「AI孔明 on IDX」の補助金申請サポートのご相談も承っております。この機会に「工事活動と利益をつなぐ建設知能プラットフォーム」を構築し、AIエージェント時代に備えるAIインフラ整備を体験してください。
▼ デジタル化・AI導入補助金2026のご案内 AI孔明 on IDX
■AIデータ株式会社について
名称：AIデータ株式会社 設立：2015年4月
資本金：1億円（資本準備金15億2500万円）
代表取締役社長：佐々木隆仁
所在地：東京都港区虎ノ門5-1-5 メトロシティ神谷町ビル4F
AIデータ社は、データインフラと知財インフラを基盤に、20年以上にわたり企業や個人のデータ資産を守り、活用する事業を展開してきました。1万社以上の企業、100万人以上のお客様から信頼を得ており、データ共有、バックアップ、復旧、移行、消去を包括する「データエコシステム事業」では、BCNアワードで17年連続販売本数1位を獲得しています。
データインフラでは、IDXのクラウドデータ管理や復旧サービスを提供するとともに、経済産業大臣賞を受けたフォレンジック調査や証拠開示サービスを通じて、法務分野でも高い評価を得ています。
一方、知財インフラでは、グループ会社の特許検索・出願支援システム『Tokkyo.Ai』や特許売買を可能にするIPマーケットプレイスの構築により、知財管理と収益化を支援。これらを統合し、生成AI『AI孔明™︎』によるデータと知財の融合プラットフォームを展開しています。また、防衛省との連携による若手エンジニア育成にも注力し、データ管理と知財保護を通じて社会基盤の強化に貢献しています。
以下はtrends編集部による情報です。
