設備保全総合研究所が『EMLink Intelligence』を大幅アップデート、自社専用RAGで作業を最大95%削減

株式会社設備保全総合研究所は、設備保全AIエージェント『EMLink Intelligence』を大幅にアップデートしました。「質問に答えるAI」から、目標を伝えるだけで自らタスクを分解し、複数ステップを自律実行するAIエージェントへと進化を遂げました。分析結果のグラフィカル表示やExcel・PDFへのレポーティング出力にも対応します。

従来の保全分野での生成AI活用は、手元のExcelやCSVを読み込ませ、1つの質問に1つの回答を返す「問い合わせ型」が中心でした。保全の現場業務は、データの正規化や検索、集計、グラフ化、分析、レポート化といった複数ステップの積み重ねで成り立っています。通常のAI活用では人が手順を細かく指示し続ける必要がありました。

今回のアップデートで『EMLink Intelligence』が対応した主な機能は次の4点です。

• 目標を伝えるだけで検索から集計、グラフ化、分析、レポート作成まで自律実行するAIエージェント機能
• 棒グラフやマトリックス図など多彩な形式による分析結果のグラフィカル表示
• Excel（複数シート）やPDF（A4レポート）形式でのレポーティング出力
• 標準マニュアルや保全要領、用語集などを取り込むだけで自社専用RAGを1分～で構築できる機能（搭載予定）

AIエージェント機能では、実行の進捗や各ステップの結果を画面で確認できます。担当者は、最終的な判断業務に集中できる設計です。

自社の標準マニュアルや保全要領、用語集などをPPT、WORD、PDF、TXTの形式で取り込むだけで、自社専用のRAGを1分～で構築できます。自律エージェントと組み合わせることで、一般論ではなく自社の現場・基準に即した回答、いわゆる「固有解」を導き出しました。

汎用的なAIと比較した場合、自社専用RAGを搭載した『EMLink Intelligence』は次の点で差別化されています。

• 自社マニュアル・基準に基づく回答で一般論にとどまらない
• 用語集による略語・設備の通称・型式の正確な解釈
• 出典（どの文書のどこか）を明示し、監査・教育への活用が可能

たとえば「遠心ポンプの振動基準を自社の保全要領から引用しつつ、過去1年の検査結果で危ない兆候がないか確認して」という指示に対して、該当箇所を引用しながら、根拠付きで回答します。

『EMLink Intelligence』が自律実行できる業務の代表例は次の通りです。

• RBI（リスクベースドインスペクション）の観点でCoF×PoFからリスクを算出しリスクマトリックスでグラフ化
• NPV・IRRによるDefender–Challenger分析で更新優先度TOP5を提示
• 過去の不具合・点検履歴から故障モードを整理し重点点検対象設備を抽出
• 直近数年の保全費を機器タイプ別に集計し外れ値・異常コストを特定

これらの分析・レポート作成は、従来は担当者が検索や絞込、集計、グラフ化、考察と手順を踏んで行っていました。当社検証では、一連の作業を自律実行することで作業時間を最大95%削減できます。担当者は「作る」から「判断する」業務に集中できる設計です。

作業時間を最大95%削減するという検証結果は、数字としてのインパクトが大きいです。設備保全DX領域では、生成AIを単発の問い合わせ応答から業務実行へと拡張する流れが強まっており、「検索から考察まで自律実行」というコンセプトは、その流れを体現する動きとして業界全体から注目されています。

特に注目したのは、自社専用RAGを1分～で構築できるという点です。一般論ではなく「自社基準に即した固有解」を引き出す設計は、マーケティング業界の文脈に置き換えると、社内のガイドラインや過去の施策事例をAIに学習させて判断根拠を明示させる運用に近く、業界横断で語られてきた「AIの出力根拠をどう担保するか」という課題へのひとつの回答と捉えられます。

回答に出典を明示し「どの文書のどこか」を示す設計は、監査や社内教育への活用まで見据えたものとして位置付けられています。AIを単なる効率化ツールにとどめない設計思想として、今後の市場においても注目される傾向にあるのではないでしょうか。

References

1. ^ PR TIMES. 「設備保全AIエージェント『EMLink Intelligence』を大幅アップデート — 複雑なタスクの自律実行に加え、自社のナレッジで「専用RAG」を最短1分で構築できる機能を搭載 | 株式会社設備保全総合研究所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000031.000115057.html, (参照 26-06-13).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

ITやプログラミングに関するコラム

• 
  【Git】remote設定を変更する方法
• 
  【VBA】コメントアウトを設定する方法
• 
  マークダウンで改行する方法
• 
  【CSS】notで複数の件を除外する方法
• 
  x86とx64の違いを分かりやすく解説
• 
  GitLabとGitHubの違いを解説
• 
  パソコンのメモリの目安を用途別に選ぶ方法
• 
  Linuxで環境変数を確認する方法
• 
  CapsLockキーを解除する方法
• 
  UbuntuのIPアドレスを確認する方法

ITやプログラミングに関するニュース

• 
  NiCEがエージェント型AIをコアに統合した新CXプラットフォームを発表、大規模組織でのCX運用自律化を実証
• 
  鉄建建設がソフトバンクの協力で「てっけんAI-Chat・技術伝承機能」を開発、ベテランの暗黙知を形式知化
• 
  日立と九州大学病院が血液悪性腫瘍の鑑別診断支援AI技術を開発、FCMデータ500例以上でAUC 0.9以上を確認
• 
  蔵衛門パトロールが提供開始、AIと映像で建設現場の不安全行動を自動検知
• 
  MedTech Groupが「チャットHippo（相棒AI）」の実証実験を開始、研修医の診療中の判断不安をAIで解消
• 
  ChatSenseが「Notebook」機能のベータ版展開を発表、PDF・社内文書をソースにAIと対話できる新機能
• 
  株式会社UpflowのAI商談支援プラットフォームが株式会社ミライロに導入、案件チェック工数を約50%削減
• 
  GTFがGTF Thinking Academyに「GTF AI思考エンジン」を実装、8月1日より提供開始
• 
  TISが複合感情分析技術を活用した面接評価AIをワールドインテックへ導入、振り返り時間15％削減の可能性を確認
• 
  ジンベイ株式会社がGenOCRにスマートフォン撮影対応機能を追加、現場や外出先での即時データ化を実現