オーエムネットワーク株式会社は、小売・流通業向けシフト管理SaaS「R-Shift(アールシフト)」において、AI機能の初期設定を補助する「AIかんたん設定」のアップデートを実施しました。
R-Shiftのシフト自動作成における初期設定の課題
月間シフトの自動作成を機能させるためには、店舗ごとの「必要人数」「シフトパターン」「従業員ごとの勤務形態」など、多岐にわたるルールをシステムへ事前に登録する必要があります。きめ細かな設定が可能である一方、初めて使うシステムでは設定に時間を要したり、抵抗感からなかなか作業が進まなかったりする課題がありました。
オーエムネットワーク株式会社はこの課題に対し、過去のシフトデータをもとに必要な設定を自動構築する「AIかんたん設定」機能を提供してきました。今回のアップデートは新機能の追加ではなく、導入フェーズにおけるユーザー体験(UX)の改善を目的としたパフォーマンス向上です。
R-ShiftのAIかんたん設定が自動で構築する主な内容
「AIかんたん設定」は、月間シフトの自動作成をスムーズに開始するためのアシスト機能です。過去のシフトデータをアップロードするだけで、統計学などの数理技術を用いたAIが分析・学習し、数分で基本的な設定を自動完了させます。
現場の「暗黙知」となっていた複雑なシフトルールを可視化し、システムへ即座に反映できます。自動で設定・抽出される主な内容は、以下の3点です。
- 店舗・時間帯別の必要人数の算出
- 現場で使われるシフトパターンの自動抽出
- 従業員ごとの勤務形態の個別学習
手作業で設定する場合は時間を要することがありますが、「AIかんたん設定」を利用することによって、過去データから自動的に条件が構築されます。初期導入時や新店立ち上げ時でも、月間シフト自動作成に必要な基本設定を短時間で整えられます。
R-Shiftにおける今回のアップデート内容と短縮効果
今回のアップデートでは、過去シフトデータをインポートする処理プログラムを見直しました。大量の過去実績データをアップロードする際の待機時間が、最大で50%以上短縮されています。
あるユーザーでは、アップロードに30分以上かかっていたものが約12分で完了するようになりました(注:実際の時間はデータの登録状況や環境によって変わります)。今回の改善によって、データアップロードから「AIかんたん設定」の完了まで、ストレスなくシームレスに進行できます。
新機能の追加だけではなく、導入フェーズのUX向上にも継続的に取り組む姿勢が、今回の改修に表れています。
R-Shift(アールシフト)サービス概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| サービス名 | R-Shift(アールシフト) |
| カテゴリ | 小売・流通業向けシフト管理SaaS |
| 今回のアップデート | AIかんたん設定の過去シフトアップロード時間短縮 |
| 短縮効果 | 待機時間を最大で50%以上短縮 |
| 実績例 | 30分以上→約12分(データの登録状況や環境により異なる) |
| 提供元 | オーエムネットワーク株式会社 |
| 所在地 | 新潟県新潟市中央区 |
| 事業内容 | 業務システム開発、シフト管理システム「R-Shift」 |
trends編集部の一言
30分以上かかっていたアップロード処理が約12分に短縮されるという数字は、地味に見えて現場への影響は小さくありません。「設定が面倒」という最初の壁がツール定着率を大きく左右することは、業界を問わず共通の課題です。
店舗運営DXの文脈では、シフト自動作成の導入ハードルをどう下げるかが、同種サービスの評価軸になりつつあります。マーケティング業界の文脈に置き換えると、新機能追加ではなくUXの磨き込みに注力するアップデートは、ツール定着率を長期的に高める設計思想として業界全体でも注目される動きと捉えられます。
References
- ^ PR TIMES. 「シフト管理クラウド「R-Shift」、「AIかんたん設定」の過去シフトアップロード時間を大幅短縮 | オーエムネットワーク株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000142.000092212.html, (参照 26-07-09).
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