CommerzbankがGemini Enterpriseを導入、文書レビューの手作業削減を実現

Gemini Enterpriseの各社の業務別の事例

発表時点の事例では、各社がGemini Enterpriseを別々の業務に使っています。たとえばCommerzbankは文書の品質保証を、Grupo Bafarは契約の管理を自動化しています。^[1]

図1　発表された4社のGemini Enterprise導入例

Commerzbankが進めているのは、マルチエージェントシステムによるAI主導の品質保証への拡張です。文書の品質保証の自動化では、文書レビューの手作業を20時間から1時間に減らしました。

Qatar Universityで数千人の教職員が展開している独自AIエージェントは、2,000以上です。Onでは従業員がノーコードのエージェントを立ち上げ、知識の抽出や日程調整などに使っています。

地域別のGemini Enterpriseと関連事例

発表時点でGoogle Cloudは、世界中の組織が主要な全地域で、Gemini Enterpriseによって測定可能な成果を上げているとしています。事例の組織は欧州・中東やアジア太平洋、中南米にあり、銀行や通信事業者、大学、薬局チェーンが含まれます。^[1]

図2　地域別の主な事例

数値が示された成果の例は、文書レビューの手作業時間や問題解決の時間、顧客の問題を解決する速さです。こうした数値は、一部の組織が特定の業務で得た成果として示されています。

欧州・中東の組織の導入事例

欧州・中東の組織の主な事例は、以下の通りです。

Lloyds Banking Groupは発表時点で、Geminiを使う安全なパイプラインEnvoyに、本番向けのAI活用例を作る約1,000人の技術者を受け入れていました。BerenbergやBouygues Telecom、Lovable、Siemensも、発表時点で欧州の主な利用企業に含まれていました。

アジア太平洋の組織の主な事例

アジア太平洋の事例には、Gemini Enterpriseのほか、Google Cloud上やHMAX経由で展開した関連事例が含まれます。主な事例は以下の通りです。

アジア太平洋の事例ごとの基盤

DBS BankはGoogle Cloud上で、HitachiはHMAX経由でエージェントを展開しています。NTT DOCOMOの時間短縮と年間45万時間は、Gemini Enterpriseの展開より前にデータエージェントで得た成果です。

図3　各社事例で使われる基盤と成果

NTT DOCOMOは、データエージェントの成果を踏まえ、発表時点でGemini Enterpriseの展開を進めています。アジア太平洋の主要な組織には、ほかにLGやMarubeni、TCSが含まれます。

中南米の組織の導入事例

中南米では、金融や農業、小売り、メディア、教育の組織がGemini Enterpriseを使っており、主な事例は以下の通りです。

Farmacias del Ahorroでは、年間約14万時間の生産性向上が推計されています。このほか、iFoodやLivelo、SEBRAE、Yduqsも中南米の主要な組織に含まれます。

Gemini Enterpriseを含む事例ごとの基盤

地域別の事例には、Gemini Enterpriseの導入例のほか、Google Cloud上やHMAX経由で展開された事例も含まれます。事例を自社の検討材料にする場合は、どの製品の上に作られた仕組みかを確かめるのが前提です。^[1]

図4　事例ごとに異なる仕組みの基盤

Lloyds Banking GroupのEnvoyは、Geminiを使う安全なパイプラインです。Laureate Educationは、Gemini EnterpriseとGemini for Educationの2製品を展開しました。

他製品と併用した事例を参考にする場合は、併用した製品も含めて構成を確かめるのが前提です。Gemini Enterpriseを単独で導入する場合とは、構成の前提が異なるためです。

Gemini Enterpriseの事例の選び方

参考にする事例は、自社で見直したい業務に近いものから選ぶ方法があります。目的ごとに対応する事例を、編集部で整理して図にまとめました。

図5　目的ごとに参考にできる事例

日本の事例を参考にしたい場合は、NTT DOCOMOの事例が手がかりです。NTT DOCOMOは、データエージェントによって年間45万時間を事業に取り戻しました。^[1]

年間45万時間は、Gemini Enterpriseの展開より前にデータエージェントで得た成果です。NTT DOCOMOの事例を参考にする場合は、この成果とその後のGemini Enterpriseの展開を分けて確かめるのが前提です。