Gemini at Work 2026がAIインフラとモデルを紹介、TPU 8iシステムは前世代比で価格性能80%向上と発表企業が評価

Gemini内で選べるサードパーティ製の選択肢

Gemini at Work 2026の発表時点では、主要なSaaSプロバイダーが提供するサードパーティ製エージェントを、Gemini内で幅広く選べます。同じ発表時点で、すぐに使えるコネクタもGemini内で選べる対象です。^[1]

図1　Gemini内の選択肢と発表企業の方針

発表企業は、技術スタックの各層で選択肢を用意する方針を続けています。利用者が独自のニーズに合う技術スタックを選べるようにするのがねらいです。

Geminiの他社製エージェントやコネクタの探し方

Geminiで使うサードパーティ製エージェントやコネクタは、新しいAI Solution Finderで探せます。AI Solution Finderでは、エージェントとコネクタをコレクションとして見つけやすくなりました。^[1]

図2　発表時点のAI Solution Finderで見つけるもの

Gemini at Work 2026の発表時点では、Gemini内のサードパーティ製エージェントは主要なSaaSプロバイダーが提供しています。この時点でサードパーティ製エージェントやコネクタを使う場合、編集部は先にAI Solution Finderのコレクションで候補を洗い出す順序を勧めます。

Geminiの他社製エージェントやコネクタの確認点

Geminiでサードパーティ製エージェントやコネクタを選ぶ場合、編集部は、提供地域やエディション、料金を候補ごとに確かめる手順を勧めます。AI Solution Finderで候補が見つかることと、利用条件を満たすことは別の確認事項です。^[1]

図3　他社製エージェントやコネクタを選ぶ際の確認項目

Geminiのパートナーによる支援体制

Accentureは、利用企業の導入と革新を加速するため、専任のGemini Enterprise Business Groupを設けました。ほかのパートナーも、センターオブエクセレンスの設置やGemini認定資格を持つ実務者の育成を進めています。^[1]

図4　発表時点のパートナーの支援体制

ほかのパートナーの取り組みは、利用企業が本番レベルのエージェントをより早く構築・展開できるよう支援するものです。発表時点で直近1か月だけで、グローバルなコンサルティングパートナーは自社の開発者やコンサルタント10万人以上にGeminiハッカソンを受講させました。

Gemini at Work 2026の4モデル

エージェントやデータ、IDを含む今回の取り組みは、発表企業のAIインフラとモデルの上で動作する仕組みです。発表企業は、AIインフラとモデルが経済性を成り立たせる理由だと位置付けています。^[1]

図5　エージェントを支える基盤の構成

AI Hypercomputerの設計

発表企業は、チップやネットワーク、データセンター、全体をつなぐソフトウェアを1つのシステムとして共同設計しています。この最適化されたシステムが、AI Hypercomputerです。

図6　AI Hypercomputerの設計範囲とTPU 8iシステム

発表企業によると、チップからソフトウェアまでをまとめた垂直統合により、汎用的な構成より大幅に高い価格性能が得られます。最新のTPU 8iシステムは前世代比で価格性能が80%向上し、複雑で価値の高いエージェントのタスクを速く手頃な費用で処理できるとしています。

Argonなど4つのモデルの用途

AIインフラの上では、用途の異なる4つのモデルが動く構成です。Argonは最先端の推論、Flashは速度と処理量、Omniは生成メディア、Gemmaは軽量なオープンウェイトのエッジ処理を担います。

図7　AIインフラ上の4つのモデルの用途

Gemini at Work 2026の発表時点でAIインフラ上のモデルを用途で選ぶ場合、編集部は次の整理を勧めます。最先端の推論にはArgon、速度と処理量にはFlash、生成メディアにはOmni、軽量なオープンウェイトのエッジ処理にはGemmaが候補です。

エッジでの活用例として、NASAのJet Propulsion Laboratoryは、軌道上の衛星でGemmaを直接動かしています。衛星上ではJPLのNAVIソフトウェアが地球の画像を分析し、要点をまとめて地上の運用者へ送ります。