NetskopeがGoogle Cloud TPUを活用した「Netskope One AI Guardrails」を発表、自律エージェント型AIワークフローの安全な大規模展開を支援

Netskope（NASDAQ: NTSK）は米国時間2026年4月22日、Google Cloudとのパートナーシップ拡大を発表しました。新たなソリューションにより、企業はNetskope One AI Guardrailsを活用し、Google Cloud上で高性能な生成AIおよび自律エージェント型ワークフローを大規模に展開できます。AIワークフローと使用するデータのセキュリティを、パフォーマンスを損なうことなく確保する仕組みです。

AI特有の脅威への対策需要が高まる中、Netskope One AI GuardrailsはNetskope One AI Securityの一部として提供されます。データの保護、AI特有の脅威の阻止、コンテンツモデレーション機能による責任あるAI利用を実現するソリューションです。

NetskopeはGoogle Cloud Tensor Processing Units（TPU）を活用することによって、業界屈指のコスト効率と高スループットを備えた推論インフラストラクチャを実現しました。最速のAIワークロードでも、セキュリティを低遅延で提供できます。最適化されたTPUインスタンス上での迅速な安全性チェックが可能となりました。モデルが本来持つ処理速度に合わせてインライン処理を行うことで、極めて低いレイテンシを実現しました。

Google CloudのVertex AIプラットフォームによるリアルタイムモデレーションにより、Netskope One AI Guardrailsは、Google CloudのAIサービスを支える専用アクセラレータアーキテクチャを利用できます。

Netskope Oneの機能は、自律型エージェントを保護するために設計されました。エージェントがツールを呼び出したり、MCPサーバーと通信したり、自律タスクを実行したりする際、そのすべてのステップが企業ポリシーに基づいてリアルタイムで検証されます。

このソリューションは、Google Cloud上のリソース枯渇や不正なシステム変更につながる恐れのある、意図しない再帰的ループや悪意ある"ゴーストコマンド"を検出・遮断します。ヘイトスピーチや差別、犯罪行為、自死および自傷行為、海賊版や著作権侵害、機密情報の要求といった各カテゴリに対しても、リアルタイムで安全チェックが実施されました。

従来のセキュリティ対策が保存データに重点を置くのに対し、NetskopeはプロンプトインジェクションやジェイルブレイクなどのAI特有の脅威を、モデルの完全性が損なわれる前に積極的に特定・ブロックします。エージェントによるMCPやAPI、その他ツールの利用が拡大しています。エージェントとツール間でやり取りされるデータを検査することによって、間接的なプロンプトインジェクションや不正な実行を防止する設計です。

すべての検知結果は、MITRE ATLASやLLM向けOWASP Top 10といった業界標準フレームワークにマッピングされています。これにより、セキュリティチームに対して、明確で監査可能なリスクの全体像を提供することが可能です。

Netskopeのソリューションは、お客様のGoogle Cloudインスタンス内に直接導入される設計です。機密性の高いプロンプトや応答がローカルでスキャンされ、管理対象テナント外へデータが出ることなく保護されます。

すべてのAI通信において一貫したポリシーを適用することによって、GDPR、HIPAA、EU AI法などの厳格な要件への適合を支援します。インライン処理によって速度と安全性を両立する構成です。

GoogleのセキュリティおよびIDパートナーシップ担当ディレクターであるVineet Bhan氏は、「NetskopeとGoogle Cloudの連携によって、Google CloudのAIイノベーションとNetskopeのエンタープライズセキュリティの強みを最大限に引き出せます」と述べています。NetskopeのCEO兼共同創設者であるSanjay Beri氏は、「Netskopeは、AI対応セキュリティとネットワーク技術分野におけるグローバルリーダーとして、最新のAIワークフローを安全かつ高性能に導入するために不可欠な機能を提供しています」とコメントしています。

2029年までに世界全体のAI投資が8,673億ドルを超えるという予測は、AIが企業インフラの中核として定着しつつある規模感を示しています。業界全体としては、AIの活用が「試験導入」から「本格稼働」へと移行する段階に入りつつあり、セキュリティをどう確保するかという問いが、ツール選定と同じ重みで議論されるようになってきました。

マーケティング業界の文脈に置き換えると、生成AIやエージェント型ツールを業務フローに組み込む動きが加速する中で、「パフォーマンスか安全か」という二者択一の構図は業界横断で語られてきた課題です。インライン処理によってその二択を解消するアプローチは、AI導入の実務障壁を下げる構造的な転換として注目される動きと捉えられます。

GDPR、HIPAA、EU AI法といった複数のコンプライアンス要件に一括対応できる点は、グローバルで事業展開する企業にとって重要な選定基準となる動きです。自律型エージェントの利用が広がる中で、エージェントの「動き」そのものを監視・制御するアプローチは、今後のAIセキュリティ議論の中心になっていくのではないでしょうか。

References

1. ^ PR TIMES. 「Netskope、Google Cloud TPUを活用したAI Guardrailsソリューションを発表 | Netskope Japan株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000074.000137550.html, (参照 26-05-28).

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