ZETA RECOMMENDがマルチアングルレコメンドに対応、CX向上へ多様な商品提案が可能に

公開：2026年4月15日更新：2026年8月7日

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ZETA株式会社は2026年4月15日、AIレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」の拡張機能として、「マルチアングルレコメンド」への対応を開始したと発表しました。商品データやハッシュタグなどの要素と、ユーザーのコンテキストや行動特性をもとに、多様なレコメンド表示を実現する機能となっています。

ZETA RECOMMENDのマルチアングルレコメンドによる多彩な商品提案の実現
マルチアングルレコメンドの主な特徴
ZETA RECOMMENDのマルチアングルレコメンドの提供概要
trends編集部の一言
References

ZETA RECOMMENDのマルチアングルレコメンドによる多彩な商品提案の実現

ECサイトがリテールメディア化し、単なる購買の場から、ショッピング体験を楽しむメディアへ進化する中で、ユーザーと商品のエンゲージメント強化が課題となっています。マルチアングルレコメンドは、複数のレコメンドアプローチを、店舗の「ディスプレイ」や「陳列棚」のように、縦横無尽にスクロール可能な形で表示する仕組みです。

縦方向には「ハッシュタグによるレコメンド」「行動履歴によるパーソナライズされたレコメンド」「人気商品によるレコメンド」「ユーザーによるキュレーションされたレコメンド」を並べ、各レコメンドパターン内では横方向にカルーセル表示が可能です。ユーザー自身が、縦軸の設定や並べ替えも行えるため、より没入感のあるショッピング体験の創出につながります。

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マルチアングルレコメンドの主な特徴

マルチアングルレコメンドは、ZETAのEC商品検索やハッシュタグ、AI活用の強みを軸に設計されており、ECサイトの運用負荷低減とロイヤルティ向上の効果が期待できます。AIレコメンドでは、パーソナライズ感を高めた提案だけではなく、セレンディピティを重視した「出会い」やトレンド軸の提案も重要視されており、特徴としては次の3点が挙げられます。

多様なレコメンドによるCX向上
ZETA CXシリーズとの相乗効果
AI活用による高度なレコメンド処理

「ZETA CXシリーズ」にはEC商品検索エンジンやハッシュタグ活用エンジン、クチコミ・Q&Aエンジン、キュレーションエンジンなどが揃います。これらが扱う商品データやユーザー行動履歴をAIと連携することで、バリエーション豊かな提案を実現し、CVR(コンバージョン率)、AOV(注文あたり購買単価)、LTV(顧客生涯価値)などの向上に寄与する設計です。

ZETA RECOMMENDのマルチアングルレコメンドの提供概要

項目	詳細
提供企業	ZETA株式会社
所在地	東京都世田谷区
製品名	ZETA RECOMMEND
新機能	マルチアングルレコメンド
発表日	2026年4月15日
連携製品群	ZETA CXシリーズ
位置づけ	エージェンティックコマース対応

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trends編集部の一言

今回の発表は、ECにおけるレコメンドのあり方が、「最適な1件を当てる」から「複数の切り口を並べてユーザーに選んでもらう」へと、変わりつつあることを実感させる内容でした。マーケティング側で施策を回していると、行動履歴ベースのパーソナライズに偏りがちですが、トレンドや偶発的な「出会い」の余地を残す設計の重要性を、改めて考えさせられました。

縦軸の並べ替えをユーザーができる点は、自社サイトでの導入を考えた際にも、UI設計の幅が広がる印象です。EC運営の担当者にとっては、検索やハッシュタグ、レビューといった既存の資産をどうレコメンドへ接続するかを棚卸しする良い材料になりそうで、自分の業務でも顧客行動の整理から着手したいと感じました。

References

^ PR TIMES. 「AIレコメンドエンジン「ZETA RECOMMEND」が、マルチアングルレコメンド表示に対応 | ZETA株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000604.000038104.html, (参照 26-04-15).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。