株式会社アドウェイズがマンガ広告向け作品選定AI「MALOOKレコメンド」の運用を開始、数万〜数十万の作品群からヒット候補を予測

株式会社アドウェイズは、マンガ広告における作品選定をAIで最適化するソリューション「MALOOKレコメンド」の運用を開始しました。デジタルマンガプロモーションにおいて「どの作品を広告塔にすべきか」という意思決定をAIが支援する、作品選定特化型のプロダクトです。マンガ広告特化型AIソリューション「Agent MALOOK（エージェント マルック）」のデータ基盤を活用して開発されており、AIソリューション群「MALOOK」の第1弾として位置づけられています。

生成AIの普及により、広告クリエイティブ制作の自動化は進んできました。しかし、「どの作品を広告塔に選び、どうターゲットに魅力を伝えるか」というデータに基づいた判断がともなわなければ、本質的な広告効果の改善にはつながりません。

数万〜数十万に及ぶ膨大な作品群から、人間の経験や感覚だけでトレンドに刺さる作品を探し当て、ヒットの再現性を担保することは至難の業です。結果として、新たな作品の発掘が進まず、「広告出稿作品の固定化」と「訴求の画一化」を招き、ユーザー獲得単価（CPA）の高騰や顧客生涯価値（LTV）の頭打ちに行き詰まるケースが増えています。こうした機会損失は、サービス全体の持続的な成長を妨げる構造的な要因となりかねません。

アドウェイズは長年にわたり、マンガ広告クリエイティブの構成や演出、膨大な配信データといったナレッジとAI技術を組み合わせた「Agent MALOOK」を運用してきました。従来の「Agent MALOOK」は過去の配信データに基づくクリエイティブ制作の最適化を得意としていました。一方、「MALOOKレコメンド」は広告塔となる作品選定そのものの最適化へと、支援領域を拡大しています。

最大の特徴は、独自の「ユーザーの反応傾向」と、プロフェッショナル人材が言語化・構造化した「運用ナレッジ（絵柄やジャンルごとの訴求力など）」を統合したAIアルゴリズムです。過去の配信実績やデータが一切ない作品であっても、「ヒット作品候補」としての期待値を算出・予測できます。

「MALOOKレコメンド」は、広告主のサービスのLTV向上に最も貢献する一作をレコメンドします。提供価値は以下の3点です。

• ターゲット訴求にブレのないマッチングと広告効果改善
• 「眠れるIP（作品）の発掘」による特定作品への依存脱却
• ローンチ直後の新規サービスにおける初動からの高精度予測

クリエイティブディレクターの独自視点や膨大な広告配信実績から得られた「作品ジャンルごとの獲得傾向」「絵柄・内容の訴求力」などを、活きたナレッジとして独自にスコアリング化しました。配信媒体や性別、絵柄の訴求力といった細分化された独自ナレッジから期待値を算出するため、社内ノウハウが全くない立ち上げ直後の新規サービスであっても、初動から高い精度で広告塔となる作品候補を導き出せます。

数万〜数十万という膨大な作品群から「どれを広告塔にするか」をAIが予測する仕組みは、マンガ業界に限らず広告運用領域全体で注目に値する取り組みです。デジタルマンガプロモーション領域においては、クリエイティブの最適化から一歩踏み込んで「何を広告素材の主役に据えるか」という上流の意思決定をAIが担う方向へと、業界全体の支援モデルが移行しつつあるといえます。

特に興味深いのは、過去の配信実績がゼロの作品にも期待値を算出できる点です。「実績がないから評価できない」という従来の制約を崩す設計です。実績に依存しない評価アプローチは、新規サービス立ち上げや未開拓ジャンル開拓における業界の新たなスタンダードとして注目されます。

References

1. ^ PR TIMES. 「アドウェイズ、マンガ広告における「どの作品を広告塔にすべきか」をAIで予測する「MALOOKレコメンド」の運用を開始 | 株式会社アドウェイズのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000276.000033008.html, (参照 26-05-26).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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