トータルブレインケア、初のAIレコメンド「CogEvo相談室」を提供開始

株式会社トータルブレインケアは、認知機能測定ツール「脳体力トレーナーCogEvo®」の測定結果を生成AIで分析し、一人ひとりの趣味や仕事、生活習慣に合わせた行動提案を行うAIレコメンドサービス「CogEvo相談室」の提供を開始しました。測定結果を起点に、AIキャラクター「ブレインジャー」が日常の具体的な行動変容へとつなぐサービスです。CogEvoシリーズにおいてAIを活用したレコメンドサービスの提供は、本サービスが初めてとなります。

CogEvoはこれまで、医療・介護の現場をはじめ、健康イベントや企業研修、商業施設のイベントなどで「体験型の健康コンテンツ」として活用が広がってきました。一方でイベント参加者からは、「結果の数字をどう受け止めればいいか分からなかった」「家に帰ったら忘れてしまった」といった声が寄せられてきました。

主催者側でも、「盛り上がるが、その後の行動変容や継続的な接点につながりにくい」「測定体験で終わってしまい、次のアクションに結びつかない」という課題が明らかになっています。CogEvo相談室はこの「測定と行動変容の間にある溝」を、生成AIの力で埋めるサービスとして設計されました。

サービスの体験フローは3ステップで完結します。まず、LINEアカウントでログイン後、AIキャラクター「ブレインジャー」とチャット形式で対話し、趣味・仕事・気になっていることを伝えます。

次に、CogEvoの測定結果のQRコードをスマートフォンカメラでスキャンします。スクリーンショットからの画像読み取りにも対応した設計です。最後に5軸レーダーチャートとともに、強みの活かし方・弱みへの共感と具体的アクション・今日すぐことができる1ステップが表示されるパーソナルなレポートを受け取ります。

「CogEvo相談室」の主な特徴は次の3点です。

• 「仕事」「趣味」「普段の生活」「困りごと」の4分野から選択し、同じスコアでも分野に特化した異なるアドバイスを提供する選択式分析
• 「記憶力を鍛えましょう」ではなく「ウォーキング中にこの工夫を取り入れてみてください」のように、日常に即した実践的な提案を行う行動シーンレベルの具体性
• 360件超の専門知識ベースからリアルタイムに情報を取得する検索拡張生成（RAG）方式を採用し、ハルシネーションを抑制したエビデンスに基づくAI設計

測定される認知機能は空間認識力や見当識、記憶力、計画力・注意力の5軸×6段階で評価されます。AIは生成AIへの丸投げではなく、脳科学的根拠に基づく構造化された知識ベースを参照することによって、信頼性の高いアドバイスを実現します。

ナビゲーターを担うAIキャラクター「ブレインジャー」は、ユーザーを「○○さん」と名前で呼びかけ、親しみやすい口調で認知機能の特徴を解説します。認知機能を「脳のコンディション」として前向きに捉えるトーンを徹底し、医療的な診断や判定に関わる表現は一切使用しない設計です。

360件超の専門知識ベースを検索拡張生成（RAG）方式で参照しながらパーソナルなアドバイスを生成する設計は、生成AIの信頼性問題に対する実務的なアプローチとして注目されます。業界全体としては、AIが出力する情報の品質担保が共通課題となっており、「AIに任せる範囲」を構造化された知識ベースの参照に限定する設計は、ヘルスケア領域を超えた業界横断の動向として読み取れます。

「測って終わり」という課題は、ヘルスケアに限った話ではないのではないでしょうか。マーケティングの文脈に置き換えると、アンケートや診断ツールを施策に組み込んでも、その結果が次の行動に接続されないまま終わるケースは珍しくありません。イベント体験をパーソナルなレポートとして「持ち帰れる価値」に変える設計は、ヘルスケアやマーケティング領域における顧客接点設計の新たな潮流として注目される動きです。

今後の展開として、スポーツや子育てへの対応分野の拡大、介護施設での継続モニタリングとの連携、測定履歴に基づく経時変化レポートの提供が予定されています。単発イベントの体験を中長期的な顧客接点へと育てていく構想として、業界全体の動向としても注目しておく価値があります。

References

1. ^ PR TIMES. 「CogEvo®初のAIレコメンドサービス「CogEvo相談室」を提供開始 ── 認知機能の測定結果をAIが「自分ごと化」し、日常の行動変容を後押し | 株式会社トータルブレインケアのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000051.000068511.html, (参照 26-05-20).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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