株式会社エーアシが株式会社irodasへ面談AI要約・状況管理システムを開発・納品、100名規模CA組織の営業基盤を構築

株式会社エーアシは、新卒人材紹介の株式会社irodasに対し、「Salesforce連携 面談AI要約ツール」および「面談状況管理システム」の開発・納品を完了しました。100名規模を超えるCA組織における面談記録の自動構造化と、CA全体の稼働可視化を実現する2つのシステムです。

新卒人材紹介ビジネスでは、CAが日々実施する面談の品質と稼働効率が、そのまま事業成果に直結します。irodasにおいても、急成長フェーズで2点の構造的課題が顕在化していました。

1点目は、面談記録の属人化と入力負荷です。CAが面談しながら、Salesforceに直接入力する運用では、記録の粒度や事実・主観の境界が個人ごとにばらつき、データとしての活用に限界が生じていました。金山貴洪氏は「面談時間のうち、大半が議事録記入で占めていた感覚があります」と当時を振り返っています。

2点目は、CA組織全体の稼働可視化の限界です。汎用ツールを組み合わせた独自の運用で管理してきましたが、組織拡大に伴いデータ処理と管理工数が限界に達していました。橋本徹大氏は「リアルタイムな空き状況や、供給可能なリード数との需給バランスが正確に把握できなくなり、保守的な稼働調整を余儀なくされていました」と説明しています。

エーアシが開発・納品したシステムは2つです。「Salesforce連携 面談AI要約ツール」は、Zoom面談の音声・録画データをAIが文字起こし・要約・構造化し、Salesforceの面談オブジェクトへ自動格納します。

現場の負担にならない最小限の操作のみで全タスクが連携・完了するフローが構築されました。

「面談状況管理システム」は、CA全員のGoogleカレンダー情報をAPI連携で取得し、全CAの面談枠・稼働状況をリアルタイムで集約・可視化します。インサイドセールス統括リーダーが時間帯ごとに最適配分判断を行うためのダッシュボードを提供し、当日営業日中の細かな稼働調整が可能です。

本開発における特筆すべき点は、次の3点です。

• エンジニア出身PMによる高い要件定義力（初回ヒアリングから設計まで直接担当）
• AIを前提としたデータ構造・コードベース・ドキュメント設計（納品後の機能拡張を容易にする基盤）
• 人材領域特化のドメイン知識・技術資産による要件すり合わせコストの大幅削減

橋本徹大氏は「要件定義から初回ドラフトまでのリズムの速さは、他のベンダー様と比べて大きく際立っていると感じています」と評価しています。

金山貴洪氏は「人材業界へのドメイン知識を活かして、こちらが言語化できない現場の機微にもイマジネーションを効かせて対応いただけている」と述べています。

「Salesforce連携 面談AI要約ツール」の導入により、「処理はAIに、CAは対話に集中する」体制への切り替えが実現しました。現場のCAからは、過去の面談内容の振り返りにかかる工数が劇的に削減されたと好評です。

主観に依存しない事実ベースの記録が残ることで、各案件の進捗やヒアリングの状況が可視化されました。その結果、より迅速かつ正確な組織管理が実現できるようになっています。

「面談状況管理システム」の導入後は、新規面談枠の稼働率が大きく向上しました。当日営業日中の細かな稼働調整・最適配置が可能となり、CA稼働の柔軟な運用が実現した状態です。

1名あたりの新規面談数が年間を通じて、純増見込みとなりました。新卒人材紹介において、新規面談数の増加は決定数・売上に直結するため、事業へのインパクトは非常に大きいと発注者側で評価されています。

両社は今後、納品した2システムを基盤として、AI活用領域をさらに3つの方向で拡張していく構想を共有しています。以下の通りです。

• 育成体制の強化（AIツールを活用した効率的かつ質の高い育成体制の構築）
• 社内ナレッジの構造化（面談データからCAの営業ノウハウを知識化）
• マッチング精度のさらなる進化（ユーザー一人ひとりに寄り添った精度の高いマッチング）

金山貴洪氏は「最終的には、AIが業務の分析から改善までのサイクルを支援してくれる仕組みを構築し、より人が顧客との対話に集中できる体制にアップデートしていきたい」と今後の展望を語りました。

100名規模を超えるCA組織の面談記録が属人化し、入力工数がかさんでいたという課題は、人材業界に限らず広く共感を呼ぶ問題です。採用・人材業界の動向としては、「記録業務の属人化」と「稼働の可視化不全」は組織拡大期に多くの企業が直面する構造的なボトルネックであり、業界横断で語られてきたテーマでした。

今回のプロジェクトで注目されるのは、「AIを前提としたデータ構造の設計」という点です。納品後に発注者側がAIによる解析や機能拡張を行いやすい構造を最初から組み込む姿勢は、単なる受託開発にとどまらない設計思想といえます。

マーケティング・営業組織の文脈に置き換えると、外部パートナー選定において長期視点の設計力を重視する傾向は業界全体で強まっています。こうした「拡張を前提とした開発」のアプローチは、今後の標準となっていくのではないでしょうか。

References

1. ^ PR TIMES. 「株式会社エーアシ、新卒人材紹介の株式会社irodasに「面談AI要約ツール」および「面談状況管理システム」を開発・納品 ── 急拡大する人材紹介組織の営業マネジメント基盤をAIネイティブ設計で構築 | 株式会社エーアシのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000162322.html, (参照 26-06-21).

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