株式会社カオナビがポジションマッチングに「AI職務要件アシスト」を追加、現場の言語化を効率化し最適な人材配置を後押し

公開：2026年6月17日更新：2026年6月17日

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株式会社カオナビは、2026年6月16日(火)、タレントマネジメントシステム「カオナビ」の「ポジションマッチング」機能において、「AI職務要件アシスト」の提供を開始しました。募集ポジションの職務要件をAIが自動生成する機能です。現場が必要とする人材像を簡単かつ解像度高く言語化できるようになり、社内公募の利用促進や現場ニーズに即した人材配置を後押しします。

カオナビが解決を目指す社内公募制度の言語化課題
AI職務要件アシストの3つのステップによる職務要件生成
ポジションマッチングのAI職務要件アシスト概要
trends編集部の一言
References

カオナビが解決を目指す社内公募制度の言語化課題

人口減少やビジネス環境の変化を背景に、社員のスキルや経験を組織全体へ循環させる取り組みへの関心が高まっています。自律的なキャリア形成にも寄与する社内公募制度の導入が広がる一方で、制度の形骸化に悩む声も聞かれました。

製造業など技術者を多く抱える企業では、熟練者の暗黙知を次世代に継承したい意向があるなかで、教える側・学ぶ側が社内公募に参加するきっかけを十分に作れず、制度を活かせていないケースも見られます。「AI職務要件アシスト」は、こうした課題の出発点である求める人物像の言語化や業務内容の整理をAIがサポートするものです。

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AI職務要件アシストの3つのステップによる職務要件生成

「AI職務要件アシスト」は、3つのステップを選択するだけで、AIが職務要件を自動生成します。はじめに「チーム型を維持する」「チームの対応力を上げる」などの募集目的をテーマから選び、次に獲得したい人物像に近いロールモデル社員を指定し、最後にアウトプットの粒度（簡潔や標準、詳細）を選択する流れです。AIが生成した内容を確認・修正するだけで、職務要件を短時間で仕上げられます。

主な特徴は次の3点です。

募集目的を起点に要件を組み立てるため、「募集目的とかみ合わない」「必要な視点が抜け落ちる」といった課題を入口から解消できる
ロールモデル社員のスキルや強み、評価などのデータをAIが読み取り、現場の感覚を客観的な要件にまとめる
AIが構造的に整理して出力するため、人事の専門知識がない現場でも職務要件をすぐに作成できる

求めるスキルや条件を選ぶのではなく、現場のニーズや目的を起点に要件を組み立てる点が特徴です。現場の感覚とAIのデータを掛け合わせることで、「何を書けばよいかわからない」という最初の悩みを解消します。

ポジションマッチングのAI職務要件アシスト概要

項目	詳細
提供企業	株式会社カオナビ
対象サービス	タレントマネジメントシステム「カオナビ」
機能名	AI職務要件アシスト
提供開始日	2026年6月16日(火)
対象機能	ポジションマッチング
主なステップ	募集目的の選択 → ロールモデル社員の指定 → 出力粒度の選択
所在地	東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア 38F
設立	2008年5月27日
代表者	代表取締役社長CEO 佐藤寛之氏
事業内容	タレントマネジメントシステム「カオナビ」、予実管理システム「ヨジツティクス」の開発・販売・サポート

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trends編集部の一言

「求める人物像を言語化できない」という課題は、採用や人材配置の現場で長年解消されずにきた問題です。マーケティングの現場においても、施策の要件定義や担当者選定の際に必要なスキルセットを言語化する作業には時間を要するケースが多く、領域を問わず共通する課題と言えます。

ロールモデル社員のデータをAIが読み取って客観的な要件に変換するアプローチは、業界全体としてはまだ珍しい発想です。人材マネジメント業界全体としては、暗黙知の言語化支援への関心が高まっており、「現場の感覚」と「AIのデータ」を組み合わせて言語化の精度を上げる設計が注目されています。社内公募の形骸化を防ぐアプローチとして、今後のタレントマネジメント領域における動向としても示唆を含む取り組みと言えます。