CINCが「AI誤情報チェック機能」をGEO/LLMOツールに追加、ChatGPTやGeminiなど5社の誤認識を可視化

CINCが「AI誤情報チェック機能」をGEO/LLMOツールに追加、ChatGPTやGeminiなど5社の誤認識を可視化

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株式会社CINCは、生成AIが自社や自社プロダクトについて、誤った情報を回答していないかを確認できる「AI誤情報チェック機能」を、社内のAI検索最適化(GEO/LLMO)ツールに追加しました。 ChatGPTGemini、Perplexity、AI Mode、AI Overviewsの5つのサービスに質問を一斉送信し、回答を7段階の判定ラベルで自動識別します。誤情報の発生状況の把握から、改善施策実施後の効果検証まで、一貫したサポートが可能です。



CINCのAI誤情報チェック機能が開発された背景

ChatGPTやGeminiなどの生成AIの活用が日常化し、企業の気づかないところでAIが誤った情報を回答するリスクが顕在化してきました。世界経済フォーラムの『グローバルリスク報告書2026年版』では、今後2年間で世界に深刻な影響を与えるリスクとして「誤情報と偽情報」が2位に挙げられています。

企業にとって身近なリスクとしては、「製品リニューアル後も旧モデルがAIに推奨されている」「価格改定後も古い価格が回答に含まれている」といったケースが想定されます。プレスリリースやレビュー、比較記事など、Web上に存在するあらゆる記事がAIに読み込まれてブランドの「AI内での姿」が形成されました。その結果、意図せず蓄積された古い情報や誤りがユーザーへの回答に使用されるリスクは、どの企業にも存在します。

AIの誤認識が引き起こす主なビジネスリスクには、次のようなものがあります。

  • 廃番・旧モデルへの誘導による販売機会の損失
  • 旧価格・旧スペックの回答によるクレームや解約
  • 旧住所・旧連絡先への誘導による来訪・配送トラブル
  • ハルシネーションによる実在しない情報の回答
  • 採用情報の誤認識による候補者のミスマッチや離脱

こうしたリスクは、企業側が「AIが何を回答しているか」を把握していないために見過ごされがちです。ブランドの文脈ズレにより、競合と混同されたり、本来訴求したい強みとは異なる文脈でAIに言及されたりする機会損失も、同様に見えにくいリスクとして積み重なります。


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AI誤情報チェック機能の7段階ラベル判定と対策優先度の設計

「AI誤情報チェック機能」では、確認したい企業やサービス・製品の正しい情報を登録するだけで、ChatGPT・Gemini・Perplexity・AI Mode・AI Overviewsの5つのサービスに質問(プロンプト)を一斉送信し、それぞれの回答を自動収集します。どのAIがどの項目で誤った回答をしているかを、一覧で把握できる点が特徴です。

回答の判定は、正確か不正確かの二択ではなく、「正確」「鮮度混在」「文脈ズレ」「不完全」「不正確」「ハルシネーション」「情報なし」の7段階のラベルで識別します。「事実として異なる」のか、「情報が古い」のか、「文脈がズレている」のかによって、対処法は異なりました。7段階に分けて識別することによって、提案する施策の精度向上につながる設計です。

また、検索せずに生成AIに回答してもらった場合のデータも取得できます。AIの内部知識と引用されたWebページのどちらが誤情報の原因かを調査することも可能です。回答生成時の情報源となった引用URLとともに結果が表示されるため、誤った情報の発信源の特定にも活用できます。

CINCのAI誤情報チェック機能の概要

項目 詳細
提供企業 株式会社CINC(東京都港区虎ノ門1丁目21-19 東急虎ノ門ビル6階)
代表者 代表取締役社長 石松友典氏
設立 2014年4月
機能名 AI誤情報チェック機能
対象カテゴリ AI検索最適化(GEO/LLMO)ツール
対応サービス ChatGPTやGemini、Perplexity、AI Mode、AI Overviewsの5つのサービス
判定ラベル 7段階(正確・鮮度混在・文脈ズレ・不完全・不正確・ハルシネーション・情報なし)
無料診断 AI検索最適化(GEO/LLMO)に関する無料診断サービスを提供
会社ホームページ https://www.cinc-j.co.jp
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trends編集部の一言

世界経済フォーラムの『グローバルリスク報告書2026年版』で「誤情報と偽情報」が深刻なリスクの2位に挙げられたことは、この問題がもはや一部企業だけの課題ではないことを示しました。マーケティング業界の文脈に置き換えると、コンテンツ公開後に「AIがどう引用しているか」を把握しづらい状況は業界横断で共有されており、誤情報管理の仕組みへの関心が高まっています。

7段階のラベルで誤情報の「種類」まで識別できる仕組みは、業界全体としてAI検索対策が本格化しつつある流れを反映したものです。自社のブランドや製品がAIにどう認識・紹介されているかは、SEOと同等かそれ以上にコントロールしたいテーマとなりました。「誤情報発生状況の把握」から「改善施策実施後の効果検証」まで一貫してサポートできる設計は、GEO/LLMOへの取り組みを本格化させようとする企業にとっても、業界動向の観点から注目される取り組みではないでしょうか。

References

  1. ^ PR TIMES. 「ChatGPTやGemini、Perplexityなどの生成AIに間違った情報が出ていないか確認可能に。CINC、「AI誤情報チェック機能」を開発 | 株式会社CINCのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000482.000019378.html, (参照 26-06-05).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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