株式会社日立製作所が「品質ナレッジシステム」をHMAX Industryとして提供開始、検索時間を約9割削減

株式会社日立製作所は2026年4月より、製造業の品質保証業務を効率化するAIエージェント「品質ナレッジシステム」をHMAX Industryのラインアップとして、提供開始しました。膨大な過去の品質関連データから最適な知見を導き出し、熟練者の暗黙知を形式知化することによって、経験の浅い担当者でも迅速かつ的確な判断を可能にするサービスです。トラブル対応事例の検索から対応レポートの作成まで、品質保証部門が担う一連の業務を支援します。

本AIエージェントの中核技術には、日立の専門組織「Generative AI センター」が有するデータマネジメントやAI活用のノウハウが適用されています。熟練者が有する100件以上の業務知見をAIへ組み込み、プロンプトの改善やチューニングを重ねて構築されました。主な業務支援機能は次の3点です。

• 自然言語での質問やメール文面から過去事例を高精度に検索し、検索時間を約9割削減
• キーワード入力だけで専門的なドラフトレポートを迅速に作成し、作成時間を8割以上削減
• 蓄積された品質文書を多角的に分析し、不具合抑止策の立案をサポートするとともに、分析結果を開発部門へフィードバックし製品品質向上にも貢献(今後追加予定)

熟練者が長年培ってきた判断プロセスをAIに組み込むことで、担当者の経験値に左右されない安定した品質保証業務の遂行を支援します。

本AIエージェントは、日立の社会インフラ向け制御システム開発の拠点である大みか事業所(茨城県日立市)において、自ら最初のユーザーとして、実効性を検証する「カスタマーゼロ」の取り組みとして先行導入されました。トラブル発生時の事例検索にかかる時間を1件あたり60分から5分に短縮するなど、実務環境での効果が確認されています。大みか事業所での検証では、対応レポートの作成時間を120分から15分に短縮、不具合の原因分析時間を16時間から3時間に短縮するなど、8割以上の削減効果を確認しました。

大みか事業所が事業を行うエネルギーやモビリティ、産業などのOT領域では、お客さまの事業に合わせた複雑で多岐にわたるシステムが構築され、多くの場合は10 年以上と長期間稼働しています。そのため、膨大な保守運用の情報がデータベースに蓄積されてきました。

一方で、トラブルや問い合わせ対応における過去の知見の活用は熟練者に依存していました。こうした課題を解決するため、日立のAIプロフェッショナルと現場の熟練者が連携し、自然言語で対話可能な本AIエージェントの開発に至っています。

トラブル対応事例の検索時間が約9割削減されるという数字は、製造業に限らずインパクトのある結果でした。マーケティング業界の文脈に置き換えると、過去の施策データや事例を探し出す作業コストは業界横断で語られてきた非効率の一つであり、「熟練者の暗黙知をAIに組み込む」というアプローチは業界をまたいだ知見の形式知化という大きな潮流と軌を一にしています。

業界全体としては、ベテラン人材の退職や世代交代によるノウハウ喪失は、製造業に限らず、多くの企業が抱える共通課題です。「経験の浅い担当者でも熟練者と同水準の判断ができる」という設計思想をめぐっては、業界全体として人材不足を背景にこうしたベテランのノウハウを代替する技術への投資動向が強まっています。

自社の大みか事業所で「カスタマーゼロ」として先行導入し、実績を検証した上で外部展開するプロセスも印象に残りました。業界全体としては、自社実証を経てから外部展開するアプローチへの関心が高まりつつある動向として読み取れます。

References

1. ^ PR TIMES. 「日立、熟練ノウハウを形式知化し、品質保証業務を大幅に効率化するAIエージェントをHMAX Industryとして提供開始 | 株式会社 日立製作所のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000068.000141666.html, (参照 26-06-05).