キンドリルジャパン株式会社がエージェンティックAIを活用した「ITサービス高度化ソリューション」を日本で提供開始、IT運用モデルの転換を支援します

キンドリルジャパン株式会社は、エージェンティックAIを活用した「ITサービス高度化ソリューション」の日本での提供を開始しました。ITインフラの設計や構築、運用、保守にわたる業務を高度化するソリューションです。人手中心のインフラ運用モデルから、AIを前提とした自律的なワークフローへの移行を支援します。

本ソリューションは、「キンドリル エージェンティックAIフレームワーク」のアプローチを適用して開発されました。ユーザーからの指示に応じてAIが必要な作業を自律的に判断し、複数のAIエージェントを連携させて業務を実行します。従来は、熟練ITエンジニアの経験や手作業に依存していた業務の標準化と効率化を実現しました。

技術コンポーネントの一つであるエージェントビルダーと、そこで作成される複数のワークフローを活用することによって、個別開発を行うことなく短期間でエージェンティックAIを業務に適用できます。導入から本番展開までの時間を短縮するとともに、キンドリルが長年蓄積してきたミッションクリティカル領域の知見をAIに組み込み、運用専門技術の継承にも貢献しました。

サービスの初期提供では、要件定義・設計段階におけるインフラ構成設計と影響調査、運用段階における変更管理に対応しています。今後は、ITライフサイクル全体へと適用範囲を拡大していく予定です。例えばシステム変更時の影響調査業務では、AIが複数のデータソースを横断的に分析し、処理時間への影響や依存関係を踏まえたレポートを生成します。

近年、日本ではIT人材不足が進む一方、IT環境は複雑化・高度化しており、人手に依存した運用モデルには限界が生じています。多くの企業のIT環境はAI活用を前提として設計されておらず、AIの能力と実運用との間にギャップが存在しているのが実情です。

「日本版キンドリル レディネス レポート2025」によると、日本企業におけるAI活用は依然としてPoC（概念検証）段階にとどまっており、企業での本格展開が課題となっていることが明らかになりました。こうした状況を踏まえ、キンドリルジャパン株式会社の代表取締役 社長執行役員の入澤 由典氏は次のように述べています。

「多くのエンタープライズ環境は、人がツールを操作することを前提に設計されており、エージェンティックAIの活用を前提としていません。ミッションクリティカルシステムにおいては高い信頼性、明確な統制、また再現性のあるサービス運用が求められるため、AIの適用には高度な運用ノウハウと実績が不可欠です。この構造的なギャップが、AI活用を検証段階から本格展開へと進める障壁となっています。キンドリルは今後、企業が適切な領域において人とAIが役割分担をしながら協働し、より高度で持続可能な運用サービスモデルへと転換できるよう支援してまいります。」

「日本版キンドリル レディネス レポート2025」でAI活用がPoC段階にとどまっているという指摘は、業界を問わず広く共感される課題です。IT運用業界全体としては、PoC止まりから実運用への移行が共通課題となっており、ツールを試験導入したものの、本格活用には至らないという声は各所で聞かれます。「検証段階から本格展開へ」という障壁の正体を構造的に言語化している点は、示唆に富む視点です。

エージェンティックAIという言葉自体はまだ耳慣れない方も多いでしょうが、「複数のAIエージェントが連携して業務を自律実行する」という概念は、マーケティング業界の文脈に置き換えても十分に想像できます。キャンペーン設計から効果測定、改善提案までを複数エージェントが連携処理するような仕組みは、近い将来の話として、検討材料になりそうです。

キンドリルジャパン株式会社が日本のミッションクリティカル領域に蓄積した知見をAIに組み込むというアプローチは、精度面での信頼性を補強する設計として注目できます。「AIに任せる範囲」と「人が責任を持つ範囲」の線引きをどう設計するかは、IT運用に限らず、多くの業界で共通の問いになるのではないでしょうか。

References

1. ^ PR TIMES. 「キンドリル、エージェンティックAIを活用した、ITサービス高度化ソリューションを日本で提供開始 | キンドリルジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000199.000089286.html, (参照 26-05-28).

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