FRAIM株式会社は、クラウド ドキュメント ワークスペース「LAWGUE」に「メタデータ抽出機能」を実装したと発表しました。
LAWGUEが解決を目指すビジネス文書管理の課題
契約書をはじめとするビジネス文書は、過去の類似書類を検索するケースが多く、日頃からの一貫したルールでの整理・仕分けが重要です。一方で、すべてを手作業で管理する場合、担当者によってルールのばらつきが生じやすいという側面があります。
「LAWGUE」ではこれまでもAIによる検索効率化に取り組んできました。こうした背景をもとに、誰もが検索しやすい状態で正しく管理できるよう、契約情報を自動で読み取る「メタデータ抽出機能」が実装されました。
LAWGUEのメタデータ抽出機能の主な仕様
「LAWGUE」にドキュメントをインポートするだけで、以下の情報が自動で読み取られ、分類されます。
- 文書内の契約当事者名を自動で読み取り
- 契約書・合意書・覚書などの文書種別を自動判別
- 契約書の場合は業務委託契約・秘密保持契約などの契約類型まで読み取り
- 読み取った情報を「自動抽出タグ」としてドキュメントに付与
付与された「自動抽出タグ」は、プロジェクト内のドキュメント一覧やプレビュー画面で確認が可能です。各種検索の絞り込み条件(フィルタ)としても選択可能で、該当ドキュメントをより探しやすくなります。これにより、文書の属人的な管理から脱却し、組織全体で一貫した運用が実現しました。
クラウド ドキュメント ワークスペース「LAWGUE」の概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| サービス名 | LAWGUE |
| カテゴリ | クラウド ドキュメント ワークスペース |
| 提供元 | FRAIM株式会社 |
| 所在地 | 東京都渋谷区 |
| 代表取締役社長 | 宮坂豪氏 |
| 対象文書 | 契約書・規程類・仕様書 等 |
| 主な活用先 | 企業・法律事務所・官公庁・自治体 |
| サービスサイト | https://lawgue.com/ |
trends編集部の一言
担当者によって管理ルールがばらつくという課題は、業界全体としても契約書に限らず多くのビジネス文書に共通しています。法務DX領域では、文書管理をAIで自動構造化する流れが強まっており、インポートするだけで文書の種類や当事者が自動分類される仕組みは、運用ルールの属人化を防ぐ設計として注目されます。
契約類型まで自動で読み取る点は、法務部門や法律事務所にとって特に実用的です。業界を問わず、文書管理のボトルネックを「ツールの導入」ではなく「データの自動構造化」から解消しようとするアプローチとして、今後の市場における新たな潮流となりそうです。
References
- ^ PR TIMES. 「次世代AIクラウドエディタ「LAWGUE」、契約情報を自動で読み取る「メタデータ抽出機能」を実装 | FRAIM株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000091.000037680.html, (参照 26-06-25).
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