株式会社AVILENが「生成AI案件創出研修」を提供開始、5ステップと12観点チェックシートで商談の場での即断力を養成

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株式会社AVILENは、生成AI案件の提案精度を高める法人向け研修プログラム「生成AI案件創出研修」の提供を開始しました。生成AIが本当に適切な解決策かを商談の場で即断するための実践的スキルを習得できるプログラムです。生成AIの提案・活用推進に携わる営業担当者やDX・AX推進担当者を対象としています。



生成AI案件創出研修の背景

生成AIへの関心が高まる中、「なんとなく生成AIでできそう」という動機から案件が動き出すケースが増えています。顧客の「やりたい」という要望と「解くべき課題」を混同したまま提案が進むことで、プロジェクトの方向性が定まらないまま機会を逃すリスクも高まってきました。

株式会社AVILENは、これまで約1000社のAI導入支援を通じて得た知見をもとに、「課題があって初めて生成AIの採否を判断できる」という原則を体系化しました。「営業担当者が商談の場で判断できるようになること」を目標に、本研修を設計しています。


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生成AI案件創出研修の3つの特徴

本研修の主な特徴は次の3点です。

  • 5ステップの構造化アプローチで提案の質と速度を同時に高める
  • 12観点の一次診断チェックシートで判断力を養う
  • 実案件に近いケーススタディで即戦力化を図る

1点目の5ステップとは、課題特定や制約確認、技術アプローチ選定・設計、実行計画策定からなる提案フローです。顧客の要望をそのまま受け取るのではなく、「要望の裏にある本当に解決すべき課題」を特定することからスタートし、「RPAや従来型AI、生成AIのどれが適切か」を言い切れるアプローチを習得します。

2点目のチェックシートは、12の観点から5段階のプルダウン形式でスコアが自動算出され、推奨アプローチが可視化される設計です。研修ではこのシートを繰り返し使いながら、「判断できないときに何を確認すればよいか」「PoCで検証すべき内容は何か」を体感的に学びます。チェックシートは、あくまで判断パターンを習得するための補助ツールとして位置づけており、最終的にはヒアリングの中で自律的に判断できる状態を目指すものです。

3点目のケーススタディは研修の後半で実施します。顧客要望に対して生成AIでの対応可否を判断するワーク、判断に迷う場合に何を追加ヒアリングすべきかを検討するワーク、PoCで検証すべき内容を設計するワークを段階的に行いました。座学にとどまらない実践型の構成により、研修翌日から現場で活用できる判断軸の定着を図ります。

受講後のゴールとして掲げているのは次の3点です。

  • 顧客要望に対し即座に「生成AI向きか否か」を判断できること
  • 「実現するならこの構成」という技術的な実現方法の目処をつけられること
  • 生成AI活用のリスクを伝えながら顧客と適切な期待値コントロールができること

受講後のゴールとして3点を掲げています。営業担当者が商談の場で判断できるようになることを目標とした設計です。

生成AI案件創出研修の概要

項目 詳細
提供企業 株式会社AVILEN
プログラム名 生成AI案件創出研修
カテゴリ 法人向け研修プログラム
対象者 営業担当者・DX・AX推進担当者
提案フロー 5ステップ(課題特定・制約確認・技術アプローチ選定・技術アプローチ設計・実行計画策定)
診断ツール 12観点の一次診断チェックシート(5段階スコア自動算出)
AI導入支援実績 約1000社(2026年2月末時点)
代表取締役 高橋光太郎氏
所在地 東京都中央区日本橋馬喰町2-3-3 秋葉原ファーストスクエア9階
設立 2018年8月15日
公式サイト https://avilen.co.jp/
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trends編集部の一言

約1000社のAI導入支援という実績から体系化された5ステップと12観点のチェックシートは、数値の重みが伝わる構成です。業界全体としては、「AIを提案できる人材が社内にいない」「担当者が持ち帰るだけで商談の勢いが落ちる」という課題が業界横断で語られてきました。

「RPAや従来型AI、生成AIのどれが適切か」を営業担当者自身が言い切れる状態を目指す設計は、AIファーストが本格化する局面で注目される取り組みです。マーケティング業界の文脈に置き換えると、施策の可否を技術部門に委ねず現場で判断できる人材の育成は、意思決定の速度に直結する投資として、業界全体の動向としても示唆を含む動きと捉えられます。

References

  1. ^ PR TIMES. 「AVILEN、生成AIの採否を現場で即断できる人材を育てる「生成AI案件創出研修」を提供開始 | 株式会社AVILENのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000294.000043360.html, (参照 26-06-19).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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