DatabricksがGenie Oneを発表、50以上の業務アプリと連携しビジネス部署の自動化と調整を支援

Databricksはマーケティングや財務、営業などのビジネス部署向けに、実際の業務データに基づいた業務自動化と調整を支援する新たなエージェンティックパートナー「Genie One」を発表しました。構造化データ・非構造化データを問わず、データブリックス内外のあらゆるデータを横断して動作する設計です。単なる質問への回答にとどまらず、ドキュメントやレポート、成果物の作成まで担います。

初期のエンタープライズAIが期待に応えられなかった背景には、「コンテキストの断片化」という課題があります。AIがソフトウェア開発領域で成果を出せたのは、開発者が必要とするコンテキストがソースコード一箇所に集約されていたからです。しかし、財務や営業などのビジネス部署では、必要な情報が複数のシステムに散在しており、重要な知識の多くが担当者の頭の中にとどまっています。

コンテキストが欠けた状態では、AIは空白を推測で埋めてしまうのです。財務や運用、営業の領域では、自信満々に提示される誤った回答は、回答がないこと以上に問題となり得ます。Databricksは、この課題に対するアプローチとしてGenie Oneを発表しました。

データブリックスの共同設立者兼CEOであるアリ・ゴディシ氏は、次のように述べています。

「今日のエンタープライズAIの多くは、誤った自信を持って推測しているに過ぎません。ビジネスにおいて、それでは不十分です。コンテキストの問題なのです。

Genie Ontologyは、あらゆる場所のデータからコンテキストを継続的に学習するため、回答がはるかに高速で、エージェントの精度も高くなります」

Genie群全体の中核を担うのが「Genie Ontology」です。データやドキュメント、タグ、アプリ、人材情報など、企業内のあらゆる知識をつなぐネットワークとして機能します。

データブリックスおよび接続されたシステム全体からビジネスコンテキストを継続的に抽出・更新し、「グラウンドトゥルース（基準となる正解データ）」を構築します。この仕組みにより、Genieは断片的な情報から推測するのではなく、SQLを通じて信頼性の高いデータから正確な回答を取得できる点が特徴です。

今回リリースとなる統合機能には、Google Drive、Jira、Slack、Confluence、SharePointなどが含まれます。Genie Ontologyは50以上の一般的な業務アプリやデータシステムと連携し、データベースやファイル、チケット管理、チャットといった業務領域全体を横断的に扱える点が特徴です。会議データも対象領域に含まれます。

「Genie Agents」を使用すると、Genieとのあらゆる会話を、その内容を記憶した再利用可能なエージェントとして保存できます。情報源や指示、動作を含む会話のコンテキストを引き継いでいるため、部署内のメンバーは誰でもエージェント名を指定して呼び出し、確立されたワークフローを繰り返し利用できる設計です。

「Genie App Builder」は、エンタープライズ向けに構築されたフルマネージドのバイブコーディング環境です。各部署がビジネスコンテキストをアップロードすると、実際のガバナンスが適用されたエンタープライズデータに接続されたリアルタイムのビルドプランと、動作するアプリのプレビューを生成します。構築されたアプリケーションは、「Unity Catalog」の権限とアクセス制御により、安全かつコスト効率良く実行される設計です。

このほか、データエンジニアリングや機械学習、分析ワークフローを支援する自律型AIエージェント「Genie Code」も提供されます。パイプラインやジョブ、テーブルなどのデータ・AIアセットを自律的に監視・調査して修正案を提案するバックグラウンドエージェントが「Genie ZeroOps」です。

Albertsons Companiesのグループ副社長兼マーチャンダイジングやトランスフォーメーション、AI部門責任者であるKarthik Iyer氏は、マーチャンダイジングの4P全体で販売担当者の意思決定を支援する「Merchandising Intelligence」の構築にDatabricksを活用していると述べています。Lakehouse、Unity Catalog、AI Gateway、Genieを通じて、ガバナンスの効いたデータや拡張性のある分析、信頼性の高いAIアクセスを単一のプラットフォームで実現しているとのことです。

UplightのデータサイエンスおよびエンジニアリングディレクターであるMicaela Christopher氏は、「Genie Oneの機能を当社のデータに取り入れることで、全社的にかつてないスピードと確信、創造性をもって探索・発見しイノベーションを推進できるようになっています」と述べています。

Foot LockerのAI・データ＆アナリティクスおよびエンタープライズアーキテクチャ担当副社長のKrish Lakshminarayanan氏とデータ＆アナリティクス担当副社長のMatt Giunipero氏は、Genieが北米全ブランドにわたるAI主導型インサイトを活用するための一元化された場を経営陣や事業部署に提供していると評価しました。「Genie、は単なるツールではなく、組織全体でセルフサービスのインサイトを推進するエンジン」と述べています。

Fortune 500の70%以上を含む2万社超が活用するDatabricksプラットフォームに実装されたGenie Oneの規模感は、単なるスタートアップの発表とは異なる重みがあると言えるでしょう。

Fortune 500の70%以上を含む2万社超が利用するという規模は、Genie Oneの発表が一企業の新機能リリースにとどまらないことを示しています。業界全体としては、企業内に散在するデータを横断的に扱えるAI基盤への関心が高まっており、「データはあるのに活用できない」という状況が多くのビジネス部署で共通の課題となってきました。

マーケティング業界の文脈に置き換えると、施策データや顧客データ、会議録、Slackのやり取りが別々のツールに散在したまま活用されていないという状況は珍しくありません。Genie Ontologyが示すコンテキストの継続的な自動抽出という設計は、同種の課題を持つ業界横断の動きとして注目しておく価値がある取り組みです。ユーザー数ではなく使用量に応じた課金体系も、導入ハードルを下げる設計として、注目しておく価値がありそうです。

References

1. ^ PR TIMES. 「データブリックス、あらゆる部署のための新たなエージェンティックパートナー「Genie One」を発表 | データブリックス・ジャパン株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000008.000114554.html, (参照 26-06-18).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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