SQLとは？意味をわかりやすく解説

公開：2023年6月1日更新：2024年4月24日

SQLとは

プログラミングに関係する専門用語であるSQLとは、StructuredQueryLanguage（ストラクチャード・クエリ・ランゲージ）の略称です。

データベースを操作するための言語で、データの取得・追加・更新・削除などを行います。

SQLはさまざまなプログラミング言語やデータベース管理システムで利用されており、データベースにアクセスするために必要な基礎的なスキルのひとつです。

SQLでできること

SQLでできることは以下の通りです。

データの検索

SQLを使用することで、データベース内のデータを検索できます。また、複数の条件を組み合わせて検索することも可能です。

データの追加・更新・削除

SQLを使用することで、データベース内のデータを追加・更新・削除できます。これらの操作により、データの一貫性を保つことができます。

データの集計

SQLを使用することで、データベース内のデータを集計することができます。たとえば、ある期間の売上合計や、あるカテゴリの商品の平均価格などを求めることができます。

以上のように、SQLを使うことでデータベース内のデータを効率的に操作することができます。

SQLの学習・勉強方法

SQLの学習・勉強方法は以下の通りです。

Python基礎・実践(Django)

企業・法人向けのPython研修では、基礎から応用まで体系的に学べます。

Python研修の詳細

DX社員研修

企業・法人向けのDX研修では、実務に繋がるリスキリングでITレベルを向上させます。

DX研修の詳細

Javaエンジニア育成研修

企業・法人向けのJavaエンジニア育成研修では、Javaの基礎から応用まで確実に習得できます。

Java研修の詳細

新卒・新入社員向け研修

企業・法人に新入社員・新卒社員に向けたプログラミング研修を提供しています。

新入社員研修の詳細

コードキャンプのIT研修を全て見る

基礎から学ぶ

SQLを学ぶにあたって、まずは基礎的な知識から学ぶことが重要です。データベースの概念やSQLの文法など、基本的な知識を身につけることでより高度なSQLの応用につながります。

実践的な演習を行う

SQLの学習において、理論だけを学んでいても実践的なスキルは身につきません。実際にデータベースを構築し、クエリを作成するなどの演習を行うことで、応用力を身につけることができます。

参考書やオンライン講座を活用する

SQLの学習においては、参考書やオンライン講座を活用することが効果的です。初心者向けの入門書から応用的なテクニックが解説されている書籍まで、幅広い種類が存在します。また、オンライン講座には動画や演習問題などさまざまな教材が用意されており、自分のペースで学ぶことができます。

以上が、SQLの学習・勉強方法の基本的な流れです。基礎からしっかりと学び、実践的な演習を行い、参考書やオンライン講座を活用することで、SQLのスキルを身につけましょう。

SQLのメリット

SQLのメリットは以下の通りです。

データの検索や更新が容易

SQLを使用することで、データの検索や更新が容易になります。SQLを用いることで複雑な条件でのデータ検索が簡単に行え、データ更新も簡単に行えるため、効率的なデータ管理が可能となります。

データの整合性が保証される

SQLを使用することで、データの整合性が保証されます。データの重複や矛盾がないように管理することができ、データの正確性が確保されます。

複数のアプリケーションでデータを共有できる

SQLを使用することで、複数のアプリケーションでデータを共有できます。データベースに保存されたデータを簡単に共有できるため、異なるアプリケーションで同じデータを利用することができ、データの一元管理が可能となります。

おすすめのPython研修一覧

Python研修を提供しているおすすめの企業・法人を一覧で掲載しております。

Python研修の一覧を見る

おすすめのDX研修一覧

DX研修を提供しているおすすめの企業・法人を一覧で掲載しております。

DX研修の一覧を見る

おすすめのJava研修一覧

Java研修を提供しているおすすめの企業・法人を一覧で掲載しております。

Java研修の一覧を見る

おすすめのJavaScript研修一覧

JavaScript研修を提供しているおすすめの企業・法人を一覧で掲載しております。

JavaScript研修の一覧を見る

SQLのデメリット

SQLのデメリットは以下の通りです。

パフォーマンスに問題が生じることがある

SQLはリレーショナルデータベースを扱う際に最もよく使われる言語のひとつですが、非常に大量のデータを扱う場合にはパフォーマンスの問題が生じることがあります。

特に、JOINやグループ化を行う場合には処理に時間がかかり、大量のデータを扱う場合には非常に効率が悪くなります。

複雑なクエリを扱う際の難易度が高い

SQLはリレーショナルデータベースを操作するための強力な言語ですが、複雑なクエリを扱う場合にはデータベースの最適化についての知識が必要になることがあります。実行計画の最適化やインデックスの設定など、効率的なクエリの発行にはデータベースの内部構造やデータ量などに応じた最適化が必要になるため、熟練したプログラマーによる最適化作業が必要な場合があります。