homulaがAIエージェント実行基盤「agens」を提供開始、セルフホスト×組織統制×モデルフリーを両立

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株式会社homulaは、AIエージェント実行基盤「agens(エージェンス)」の提供を開始しました。セルフホスト・オンプレミス構成で動作し、企業が機密データを社外に出さずにAIエージェントを業務運用できる実行・統制環境です。チャット、スキル、サンドボックス実行、フォルダ(成果の資産化)、MCP連携といったモダンなエージェント・ハーネスの構成要素を包括的に備えています。



agensのエージェント・ハーネス構想と企業向け課題対応

Claude CoworkやClaude Codeの登場により、PC上の実務の多くをAIが自律的に実行できる時代が到来しました。一方で、従来の個人向けツールは実行環境が隔離されておらず、誤操作や機密データ漏洩といったリスクが現実化しています。OpenClawのセキュリティ事案や中国CNCERTによる利用制限は、こうしたリスクが世界規模で現実化していることを示す事例です。

Gartnerは2026年に「行動能力とアクセス権限の分離設計」の重要性を指摘しました。国内企業固有の課題として、機密データの社内保持(データ主権)を満たす組織向けの強固な実行・統制環境(エージェント・ハーネス)が不可欠となっています。agensは、国内決定版として、データ主権とMulti-LLM対応、高度な組織統制を両立する構成として提供されています。


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agensの4つのコアバリュー

agensの使い方はシンプルです。人がチャットでゴールを指示するだけで、AIエージェントが一連の実務を自律的に計画や実行、完遂します。主なコアバリューは次の4点です。

  • 自律実行能力:調べ物・集計・複数ツールの操作などをAIエージェントが完遂
  • データ主権と完全閉域:AzureやAWS、GCPの自社内・国内リージョンへのLLM配置に対応
  • モデルフリー(Multi-LLM):OpenAIやAnthropicなど、GoogleやオープンウェイトのモデルをFDEで自由に切り替え可能
  • 強固な組織統制:RBACやSSOによる権限管理、操作の監査・巻き戻し、サンドボックス隔離で実行

また、既存のAIツールや独自システムとの連携には「MCP(Model Context Protocol)」に対応しました。現在の環境を活かしたまま、安全な実行・統制レイヤーとして、組み合わせて導入できます。なお同社は、n8nやDifyなど、LangChainやLangGraph、ChatGPTなどを活用した業務自動化のコンサルティング・受託開発も手がけています。

agens先行導入プログラムの概要

項目 詳細
提供企業 株式会社homula
サービス名 agens(エージェンス)
カテゴリ AIエージェント実行基盤
対応構成 SaaSやセルフホスト、オンプレミス
対象 中〜大企業
先行導入内容 業務要件定義、ガバナンス設計、自社システムとのMCP連携、セルフホスト環境構築、実務スキル開発、業務再編設計
価格 デモ・相談は無料。導入・伴走は有償(個別見積)
所在地 東京都港区赤坂1-14-14第35興和ビル
代表取締役 福地峻氏
コーポレートサイト https://www.homula.jp
agens(エージェンス)の詳細はこちら
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trends編集部の一言

「AIを導入したがPoC止まりで本番稼働まで至らない」という課題は、企業のIT導入・DXの現場で繰り返し報告されてきました。agensが提供する先行導入プログラムが「業務要件定義から本番稼働まで伴走する」という設計を採用している点は、AI導入の壁がツールの性能ではなく実装プロセスにあるという業界全体の現状認識を想起させます。

企業向けエージェント基盤の動向としては、「特定のLLMベンダーに縛られないMulti-LLM対応」と「データを社外に出さない構成」の両立は、今後の基盤選定における標準的な要件として、定着していく傾向が強まりました。代表取締役の福地峻氏が「ほぼ全ての業務の一次作業はagensのAIエージェントがこなしている」と述べている点からも、実務運用を前提にした設計への本気度がうかがえます。

References

  1. ^ PR TIMES. 「Claude Cowork・Codeの圧倒的なエージェント体験を、個人から組織へ。セルフホスト×組織統制×モデルフリーを実現するAIエージェント実行基盤「agens」をhomulaが提供開始 | 株式会社homulaのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000028.000080453.html, (参照 26-06-03).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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