SORABITO株式会社は、イレブンラボジャパン合同会社の音声AI技術を活用した対話型音声AIを構築し、株式会社小松製作所への提供と実証実験の開始を発表しました。
SORABITOの対話型音声AIが解決を目指すメカニック現場の情報アクセス課題
メカニックが従事する現場では、膨大なショップマニュアルや取扱説明書から必要な情報を探し出すことが日常的に求められます。「アームの動きが鈍い」「走行速度が遅い」といった曖昧な現象から原因を検索するのに、多くの時間を要するのが実情でした。
実際の現場ではメカニックの手が塞がっていたり、油で汚れていたりするケースが多くあります。その都度デバイスを操作して長文のテキストを読み込むことは、作業の中断や安全性の低下を招く要因となっていました。こうした課題への対応として、3社による実証実験が始まりました。
SORABITOの対話型音声AIによる現場支援の3つのポイント
今回の対話型音声AIは、主に以下の3つの観点から現場支援の実現を目指しています。
- 工具を置かず情報アクセスできるハンズフリーな音声インターフェース
- 曖昧な症状から故障コードやマニュアル該当箇所を特定するUX
- 短文と確認を交互に行う段階的音声ナビゲーション
イレブンラボジャパン合同会社の高精度な音声合成技術と、SORABITOが独自に設計した対話制御ロジックを組み合わせることで、メカニックが情報に即座にアクセスできる環境の実現を目指しています。専門的な単語検索だけではなく、現場で発生している事象をそのままAIに語りかけるだけで関連情報を引き出せる点が特徴です。
AIが一度に長文を回答するのではなく、「どこで、何をすべきか」を短文で提示しながら、次の作業を案内する対話形式の採用を目指しています。現場の騒音下でも「聴く・話す」だけで確実に故障診断や点検の手順を進められる体験の実現を目指しています。
SORABITOとコマツによる実証実験の各社コメントと今後の展望
株式会社小松製作所 常務執行役員の四家 千佳史氏は、「建設機械のサービス現場では、メカニック不足が深刻化しており、業務効率化が急務となっています。本実証実験を通じて、メカニックが手を止めることなく必要な情報にアクセスできる環境の実現に取り組んでいます」と述べました。
イレブンラボジャパン合同会社 Japan & Koreaゼネラルマネージャーの田村 元氏は、テクノロジーとの接点が「画面(スクリーン)」から「音声(ボイス)」へとシフトしている現状を踏まえ、「ミッションクリティカルな現場に私たちのボイスエージェント技術が導入されることを光栄に思います」とコメントを残しました。SORABITO株式会社 取締役会長の青木 隆幸氏は、「SORABITOがこれまで培ってきた現場業務への理解と対話設計の知見に、イレブンラボ様の先進的な音声AI技術を組み合わせることで、現場で実際に使われる新たな業務支援の在り方を形にしてまいります」と述べています。
今後は多言語対応を進め、海外代理店・拠点での活用も見据えています。問い合わせ対応工数の削減と対応品質の標準化を図り、人手不足が深刻化する業界課題の解決に貢献することを目指しています。
SORABITO株式会社とTakumiX関連サービスの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 会社名 | SORABITO株式会社 |
| 本社所在地 | 東京都中央区 |
| 代表取締役社長 | 博多 一晃 |
| ミッション | 世界中の明日をつくる |
| 音声AI事業ブランド | TakumiX |
| 建設機械レンタル向けサービス | i-Rentalシリーズ |
| 点検ペーパーレス化サービス | GENBAx点検 |
| パートナー企業(音声AI) | イレブンラボジャパン合同会社 |
| 実証実験先 | 株式会社小松製作所 |
| 公式サイト | https://www.sorabito.com/ |
trends編集部の一言
建設機械の保守現場で「手が塞がっている」「油で汚れている」状態のまま情報を取得しなければならないという制約は、想像以上に深刻な業務負荷です。音声で完結するインターフェースへの需要は、建設・製造・物流を問わず業種横断で拡大しつつあります。
今回の取り組みで注目したいのは、曖昧な症状をそのまま語りかけるだけで情報を引き出せるUX設計です。マーケティング業界の文脈に置き換えると、専門用語なしにキャンペーンの課題を話すだけで施策候補が提示される仕組みに近く、「使いこなせる人だけが使う」ではなく「現場全体に浸透する」ツールの設計思想として、今後の市場における標準モデルの一つとなるかが注目されます。
建設DX領域全体としては、人手不足と高齢化を背景に現場作業者の認知負荷を下げる技術への注目が高まっており、音声AIによるナビゲーション型支援はその有力なアプローチとして位置づけられつつあります。ElevenLabsが2022年の設立から評価額110億ドルに達した背景にも、こうした実用性の高さが市場評価の一因として注目されているのかもしれません。
References
- ^ PR TIMES. 「SORABITO、ElevenLabsを活用し対話型音声AIを構築 コマツが実証実験を開始 | SORABITO株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000168.000015533.html, (参照 26-05-30).
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