オーロラAIコールがプロンプト作成機能をアップデート、自然言語や既存ドキュメントで音声AI設定を簡素化

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公開: 更新:
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株式会社メディア4uは、音声AIエージェント「オーロラAIコール」のプロンプト作成機能をアップデートしました。専門的なプロンプトエンジニアリングのスキルがなくても、日常の言葉による指示や既存ドキュメントのアップロードだけで、精度の高い応答プロンプトを生成し、AIの設定を行える仕組みです。ITシステムに不慣れな担当者でも、導入当日からAIを業務に活用できる体験を提供します。



オーロラAIコールのプロンプト作成における課題と機能強化の背景

電話対応業務へのAI導入は、業務効率化や人手不足の解消を目的に広がりつつあります。一方で、「思い通りに音声AIに応答させるための記述方法がわからない」「細かく設定したものの、回答精度が上がらずスタッフへの転送が増えてしまう」といった声が多く寄せられてきました。

株式会社メディア4uは、AIを「人間の新人スタッフに業務を教えるように、直感的かつ身近に扱えるべきである」という考えのもと、今回の機能開発に至りました。専門用語や複雑なルールの記述は一切不要で、日常の言葉で依頼する感覚で誰でも簡単に設定が完了する仕様となっています。


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オーロラAIコールのアップデートで強化された3つの機能

今回のアップデートにおけるプロンプト作成の改善点は、以下の3点です。

  • 自然言語の指示によるプロンプト自動生成
  • 既存ドキュメントのアップロードによる応答プロンプト生成
  • 現場担当者が直接編集できる柔軟な追記・修正機能

「プロンプト自動生成」では、数行のテキストを入力するだけでAIが条件分岐やヒアリング項目を推測し、最適なプロンプトを自動で生成します。「ドキュメントのアップロード対応」では、応対マニュアルやFAQ集などのファイルを読み込ませるだけで精度の高い応答プロンプトが生成され、既存のテキスト資産をそのまま活用できる設計です。生成したプロンプトは後から自由に編集でき、専門業者に依頼せずとも現場スタッフがスピーディーに改善を続けられます。

オーロラAIコールの飲食・ECや不動産など幅広い業種での活用事例

飲食店やクリニックでは、「予約受付プロンプトを作成してください。アレルギーや持病に関する質問が出た場合のみスタッフへ転送してください」と指示するだけで、日時や人数のヒアリングから空き枠案内までを自動化するプロンプトを即座に作成できます。イレギュラーな対応が必要な場合のみ人間にパスする仕組みにより、現場スタッフは目の前の業務や接客に集中できる体制が整う設計です。

EC・通販サイトでは、「返品・交換マニュアル.pdf」や「よくあるお問い合わせ.csv」をアップロードし「このドキュメントに基づいてお客様の質問に答えるAIを作成してください」と指示するだけで、送料や配送状況、返品期限などの正確な情報をAIが自動で回答します。複雑な条件分岐のプロンプトを手書きする必要がなくなり、コールセンター呼量の削減が期待される設計です。不動産管理会社やインフラ企業では、夜間・休日のトラブル一次受付をAIが自動で担い、緊急度に応じて適切な転送先へ振り分けるシステムを短時間で構築できます。


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オーロラAIコール・関連会社の概要

項目 詳細
サービス名 オーロラAIコール
カテゴリ 音声AIエージェント
提供機能 受電・架電・多言語対応の自動化、プロンプト自動生成
対応時間 24時間365日
提供元 株式会社メディア4u
代表者(メディア4u) 岩館 徹氏
設立(メディア4u) 2005年11月
出資比率 株式会社ファブリカホールディングス 100%
事業内容 法人向けコミュニケーションサービス「オーロラX」の運営・販売
親会社 株式会社ファブリカホールディングス
代表者(ファブリカ) 谷口政人
設立(ファブリカ) 1994年11月
上場市場 東証スタンダード市場(コード番号:4193)
所在地 東京都港区赤坂1-11-30 赤坂1丁目センタービル 9F
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trends編集部の一言

「思い通りに動かせない」「設定に手間がかかりすぎる」という声が導入の壁になっている状況は、音声AI特有の課題というよりも、業界全体に共通するAI活用の初期ハードルです。マーケティング業界の文脈に置き換えると、チャットボットや自動返信ツールの設定において「意図した通りに動くまでの試行錯誤」にコストがかかるという構造は業界横断で語られてきたテーマであり、既存マニュアルを読み込ませるだけで設定が完了するアプローチは、AI導入の入口コストを下げる動きとして業界全体の動向としても注目されます。

特に注目したいのは、「自動生成したプロンプトを現場スタッフが直接編集できる」という運用設計です。AIツールの定着を阻む要因として「初期設定は専門家に任せたが、その後の微調整ができない」という構造がよく挙げられます。現場が自走して改善を続けられる仕組みは、AI活用の継続性という観点から業界全体で共通する課題に応える設計と読み取れます。

References

  1. ^ PR TIMES. 「「オーロラAIコール」誰でも高度なAIコール設計をかんたんに。AIによる自動生成機能リリース | 株式会社ファブリカホールディングスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000309.000022939.html, (参照 26-06-29).
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