DXHRが「AIディレクションスキル向上研修」を提供開始、AI OperatorからAI Directorへの進化を全11章で支援

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公開: 更新:
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DXHR株式会社は、ビジネスパーソンを対象としたAI活用力向上研修「AIディレクションスキル向上研修」の提供を開始しました。生成AIを「便利な道具」として使う段階(AI Operator)から、AIの出力品質に責任を持ち成果を指揮する段階(AI Director)への進化を目指す、全11章の実践プログラムです。プロンプトの「書き方」ではなく、AIとの仕事の「進め方」を体系的に学ぶ内容となっています。



AIディレクションスキル向上研修の開発背景

2022年のChatGPT登場以降、「正しいプロンプトを知っていること」がAI活用の鍵とされ、テクニック集が大量に出回りました。しかし、GPT-4、Claude、Geminiといったモデルの急速な進化により、自然言語理解と推論能力は飛躍的に向上しました。「深呼吸して考えて」「ステップバイステップで」といった呪的テクニックは、もはや不要となりつつあります。

誰もが80点の成果物を瞬時に作れるようになった結果、AIを「使えること」自体の価値は急速にコモディティ化しています。差別化の源泉は、AIの出力を80点から100点に磨き上げる「指示力」と「編集力」へとシフトしました。DXHR株式会社は、こうした変化を踏まえ、プロンプトのテクニックではなくAIとの仕事の進め方そのものを体系化した研修を開発しました。


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AIディレクションスキル向上研修が持つ3つの特徴

本研修の特徴は、以下の3点です。

  • 「仕事の任せ方」として要件定義力やフィードバック力、評価力を習得
  • 暗黙知の言語化からソクラテス式対話術まで思考プロセスを体系的に鍛える
  • 検索時代の旧習慣を手放しAI時代の4つの新習慣を獲得するアンラーニング

本研修が教えるのは、プロンプトの構文やテクニックではありません。AIに仕事を任せる際に必要な「要件定義力」「評価力」「フィードバック力」の3つのビジネススキルです。これらは部下の指導・マネジメントの技術と本質的に同じであり、AI活用だけではなくチームマネジメント全般に通じる汎用スキルとして身につきます。

思考力の面では、自分の頭の中にある「当たり前の基準」を言語化する暗黙知の形式化技術やAIの能力境界線を見極めるタスク分解力、そしてソクラテス対話術まで、思考プロセス全体を体系的にアップデートしました。アンラーニングの観点では、単語の羅列で検索する癖や一発で正解を求める最短経路志向といった旧習慣を手放し、「部下に指示するように話す」「対話を続ける」「Directorとして振る舞う」「選択肢を求める」という4つの新習慣を身につけます。

AIディレクションスキル向上研修の概要

項目 詳細
提供企業 DXHR株式会社
所在地 〒150-6139 東京都渋谷区渋谷2-24-12 渋谷スクランブルスクエア39F
代表者 代表取締役 前田一成氏
研修名称 AIディレクションスキル向上研修
カテゴリ AI活用力向上研修
構成 全11章(座学・デモ動画・個人演習)
習得スキル 要件定義力・評価力・フィードバック力の3つ
対象ステージ AI Operatorからの脱却・AI Directorへの進化
事業内容 AIリスキリング事業、AIコンサルティング事業、AIインテグレーション事業
URL https://dxhr.inc
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trends編集部の一言

「いい感じにして」では80点止まりという課題は、AI活用が広がる現場で繰り返し報告されてきたテーマです。生成AI教育・研修領域全体としては、ツールの操作習得から「成果物の品質をどう担保するか」という段階へ関心がシフトしており、出力品質のばらつきをどう制御するかが業界横断の論点となっています。

注目したのは、本研修が、プロンプトのテクニックではなく「マネジメントの本質」をAI活用に応用するという設計です。「要件定義力・評価力・フィードバック力」というフレームは、AI活用に限らず日常業務の整理にも通じる視点です。リスキリング市場の動向としても、単なる操作習得にとどまらず「AIと協働して成果につなげる力」を体系化しようとする動きが加速しており、本研修はその流れを象徴する内容と言えます。

References

  1. ^ PR TIMES. 「「いい感じにして」では80点止まり。AIを使いこなす側から、AIを指揮する側へ。AIディレクションスキル向上研修を提供開始 | DXHR株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000068.000073863.html, (参照 26-05-30).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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