ChatSenseのスライド生成AIがアップロード画像の直接反映に対応、提案資料の作成効率が向上

公開：2026年5月27日更新：2026年5月27日

CodeCampが提供するDX人材育成が可能なプログラミングやITが学べる公開講座

株式会社ナレッジセンスは、法人向けChatGPTサービス「ChatSense」のスライド生成AI機能において、ユーザーがアップロードした画像を生成スライドへ反映する機能の実装が完了しました。商品画像や参考図版などの素材をそのまま資料内で活用しやすくなり、提案資料・社内資料の作成効率が向上します。

ChatSenseのアップロード画像反映機能の詳細
法人向けChatGPTサービス「ChatSense」の概要
trends編集部の一言
References

ChatSenseのアップロード画像反映機能の詳細

これまでの「ChatSense」のスライド生成AIでは、ユーザーが商品画像や参考図版を添付しても、生成されたスライド内でその画像をそのまま活用しにくい場合がありました。生成AIが画像の内容を参照してテキストを作成することはできても、添付した画像素材を生成スライドに直接配置することが難しいという課題がありました。

今回の実装により、ユーザーが添付した商品画像・参考図版などの画像素材を、生成スライドに直接配置できるようになりました。これまで手作業で画像を貼り直す必要があった手間が解消されます。

今回のアップデートの主な特徴は次の3点です。

アップロード画像を生成スライドに直接配置可能
商品カタログ・提案書・社内報告資料を一度のプロンプト操作で生成
独自テンプレートとの併用が可能

「ChatSense」では独自テンプレートに基づいてスライド生成をする機能をすでに提供しており、今回のアップデートはそのテンプレート機能と組み合わせて利用できます。4:3フォーマットへの対応など、実際のビジネス現場で活用しやすい機能を継続的にアップデートしている点も特徴です。

Python研修一覧はこちら

目的に合うPython研修を一覧形式から探したい方は、ぜひご利用ください。

Python研修を比較する

Java研修一覧はこちら

目的に合うJava研修を一覧形式から探したい方は、ぜひご利用ください。

Java研修を比較する

PHP研修一覧はこちら

目的に合うPHP研修を一覧形式から探したい方は、ぜひご利用ください。

PHP研修を比較する

新入社員研修

目的に合う新入社員研修を一覧形式から探したい方は、ぜひご利用ください。

新入社員研修を比較する

全ての研修からも探したい方はこちら

法人向けChatGPTサービス「ChatSense」の概要

項目	詳細
提供企業	株式会社ナレッジセンス
サービス名	ChatSense
カテゴリ	法人向けChatGPTサービス
対象ユーザー	東証プライム上場企業を含む大手企業等500社以上に導入
主な機能	スライド生成AI（アップロード画像反映・テンプレート対応）プロンプト社内共有チャット内容のAI学習からの保護メンバーの一括管理機能
初期費用	無料（最低利用期間の縛りなし）
関連サービス・機能	生成AIテストサービス「Ozone」、法人向けエージェント「Cowork」、エンタープライズ企業向け「Notebook」機能
本社	東京都港区六本木七丁目18番18号住友不動産六本木通ビル2階
代表者	代表取締役CEO 門脇敦司氏
設立	2019年4月10日

ChatSenseの詳細はこちら

trends編集部の一言

プレゼン資料に「実際の商品画像や図版をそのまま使いたい」という要望は、マーケティングの現場でも日常的に発生します。これまでは生成スライドに手作業で画像を貼り直す工程が必要でしたが、その手間がなくなる点は業種を問わずインパクトがあります。業界全体として、生成AIのスライド自動化が「テキスト整形」から「ビジュアル素材の組み込み」へと進化してきた流れは、コンテンツ制作のプロセス変容という観点からも注目に値します。

マーケティング業界の文脈に置き換えると、提案書や社内報告資料における「画像配置の手作業コスト」は業界横断で語られてきた実務課題であり、アップロード画像をそのまま生成スライドへ組み込める仕組みは、資料制作ワークフローの効率化という業界全体の動向と軌を一にする取り組みと捉えられます。

References

^ PR TIMES. 「スライド生成AI「ChatSense」、独自アップロード画像からそのまま資料生成可能に | 株式会社ナレッジセンスのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000319.000073671.html, (参照 26-05-27).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。