株式会社PFUは2026年4月21日、帳票の定義作業なしで多様な書類を構造化データへ変換できる、クラウド型AI-OCRサービス「PaperStream AI」の販売を開始しました。
PaperStream AIが帳票定義不要のAI-OCRを実現
PaperStream AIは、生成AI技術を活用して帳票の記載内容を解析し、取引先ごとに異なる請求書などの非定型帳票でも、定義設定の手間なく項目を自動抽出するクラウド型サービスです。注文書や領収書など形式が異なる帳票でも導入後すぐに業務フローへ組み込める点が特長で、帳票フォーマットの種類が多い場合でもスムーズに対応できます。
認識精度の面では、帳票全体の構造把握とPFU独自のOCRエンジンによる文字認識結果を、生成AIで突き合わせて解釈・補完する仕組みを採用しています。世界シェアNo.1(注3)のスキャナー「RICOH fi Series」と組み合わせることで、精度の安定性を確保できます。さらに、運用中に蓄積されるユーザーの修正結果を学習・最適化する機能により、高精度な認識を継続的に維持できます。
PaperStream AIの主要な特長
PaperStream AIでは、帳票入力業務の効率化を目指した複数の機能が搭載されています。スキャンから画像確認・帳票仕分け・OCRまでを1つの流れで実行できる点に加え、OCRの進行に合わせて確認・修正を同時に行える仕組みを備えており、注目すべきポイントは次の5点です。
- 定義不要で非定型帳票を即データ化
- 独自技術×生成AIで認識精度99.99%
- OCR処理と並行した確認・修正が可能
- 修正内容の学習による全社最適化
- 紙・PDF混在でも同一フローで完結
高速OCR処理に関しては、複数OCRエンジンと生成AIの並列処理によって、一般的なクラウド型AI-OCRサービスと比較して最大約98%の待ち時間短縮(注4)が可能とされています。全社で1ライセンスを導入し複数部門で共用する運用にも対応しており、部門をまたいだ修正内容の蓄積・学習によって認識精度の向上を図れる設計です。
導入支援と紙業務のデジタル化における背景
PFUは導入準備の時間短縮や、社内リソースが限られる企業に向けて「PaperStream スタートアップサービス」を用意しています。OCR結果と基幹システムのマスタ情報との照合や、後続システム連携に必要な設計・設定・適用までを同社の専門技術者が担当し、個別開発を抑えながら環境づくりを支援します。
- 初期設定から運用定着までを専門技術者が支援
- マスタ照合・後続システム連携の設計を代行
- 個別開発を抑えた環境構築が可能
背景として、多くの企業では取引先ごとに形式が異なる帳票を目視確認しながらシステムへ手入力している現状があります。郵送やFAX、メール添付PDFなど受領形態の混在も作業負荷の要因です。PFUは1997年からオンプレミス型AI-OCRソフトウェア「DynaEye」を提供しており、今回のクラウド型サービスと合わせて業務デジタル化を推進する方針を示しました。
PaperStream AIの価格・商品構成
| プラン | 認識ページ数 | 価格(税抜) |
|---|---|---|
| Sプラン | 10,000ページ/年 | 300,000円/年 |
| Mプラン | 50,000ページ/年 | 1,000,000円/年 |
| Lプラン | 200,000ページ/年 | 2,000,000円/年 |
| Capture Pro | PCライセンス | 35,000円/年 |
| Capture Pro Premium | PCライセンス | 150,000円/年 |
trends編集部の一言
帳票ごとの定義設定が不要という点は、社内の請求書処理フローを見直す際に感じる「初期設定の負担」という課題に直接響く内容です。取引先が増えるたびにテンプレートを追加登録する手間がネックで導入を見送るケースもあるため、スキャンするだけでデータ化できる仕組みは経理担当者や事務部門の方にとって検討材料になりそうです。
OCR処理と並行して確認・修正を進められる点も、月末の帳票集中時に待ち時間が発生していた運用を振り返ると実務的な価値が大きいと感じます。全社1ライセンスで複数部門が共用でき、修正内容が部門横断で学習される設計は、総務や営業事務など紙帳票を扱う部門が複数ある企業ほど投資対効果を検証しやすい構成ではないでしょうか。
References
- ^ PR TIMES. 「定義不要であらゆる帳票を即データ化 OCRソフト国内シェアNo.1(注1)のPFU、新AI-OCR「PaperStream AI」を販売開始 | 株式会社PFUのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000208.000053253.html, (参照 26-04-21).
※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。
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