MicrosoftがAzure AI Foundry MCP Server May 2025アップデートをリリース
MicrosoftはAzure AI FoundryのMCP（Model Context Protocol）Serverに新たに機能を追加したMay 2025アップデートをリリースした。このアップデートでは既存のAgent Servicesに加えて、Models（モデル管理）、Knowledge（ナレッジ管理）、Evaluation（評価）機能が新たに追加され、開発者が自然言語を使ってAzure AIサービスと対話できる統合環境が実現されている。
Microsoft Build 2025においてSatya NadellaがModel Context Protocolの民主化の可能性を強調したビジョンを実現する形で、このMCP Serverは大規模言語モデルクライアント（GitHub CopilotやClaude Desktopなど）とAzure AI Foundryを結ぶ強力な統合レイヤーとして機能する。開発者は複雑なAPI統合、Azure AIサービス間の一貫性のないインターフェース、時間のかかるモデル探索といった従来の課題を解決し、単一のMCPプロトコルを通じて統一されたインターフェースでAIモデル探索、ナレッジ管理、包括的な評価を実行できる。
実験版として提供されるこのMCP Serverは、開発者がAzure AI FoundryとのMCP統合を構築する方法を示す実例として位置づけられ、コミュニティからの開発への貢献を積極的に招待している。GitHub テンプレートを使用することで、ゼロ設定でのインスタントセットアップが可能であり、VS Code統合により開発者は自然言語コマンドでAPI仕様書のオーバーヘッドを排除し、複数のSDK統合を単一のMCPプロトコルに置き換えることができる。
Azure AI Foundry MCP Server May 2025の主要機能
| 機能 | 主要ツール | 用途 |
|---|---|---|
| Models機能 | list_models_from_model_catalog、get_model_details_and_code_samples、deploy_model_on_ai_services | モデルカタログの探索、プロトタイプ構築、プロダクション展開 |
| Knowledge機能 | create_index、add_document、query_index、create_indexer | 検索インデックス管理、ドキュメント操作、データソース自動化 |
| Evaluation機能 | groundedness評価、fluency評価、agent behavior testing | テキスト品質評価、エージェント性能テスト、リスク・安全性評価 |
trends編集部の一言
Azure AI Foundry MCP Server May 2025アップデートにおける自然言語を使った統合開発環境の実現は、従来のAI開発で問題となっていた複雑なAPI統合と複数SDK管理の課題を根本的に解決する画期的なアプローチといえる。特にModels、Knowledge、Evaluationの3つの主要機能を単一のMCPプロトコルで統一したことにより、開発者は会話形式でAIインフラストラクチャを操作でき、開発サイクルの大幅な短縮と生産性向上を実現できるはずだ。
GitHub テンプレートによるゼロ設定セットアップとVS Code統合により、開発者はすぐに実用的なプロトタイプ作成を開始できる点も大きな魅力である。Azure AI SearchとのKnowledge統合機能により企業のドキュメントやデータを自然言語で検索・管理でき、Evaluation機能によってAIシステムの品質と安全性を包括的に評価できるため、エンタープライズレベルでのAI活用が加速されるだろう。
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