こちらは、「PR TIMES」より配信された企業・団体等のプレスリリースを原文のまま掲載しています。掲載内容および削除・修正等のお問い合わせは、「PR TIMES」までご連絡をお願いいたします。
発表：dSPACE Japan株式会社／原文：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000071.000096375.html（2026年8月3日 17時40分 配信）／転載日：2026年8月4日
MCP対応ツールにより、要件定義からシミュレーション、ハードウェアによる実行、継続的な改良に至るまで仕様に基づいたワークフローをサポート
dSPACEは、AIアシスタントをdSPACEツールと直接連携させるMCP対応のAIワークフローを発表しました。オープンなモデルコンテキストプロトコル（MCP）に基づいたこのアプローチにより、エンジニアは、孤立したプロンプトベースのタスクから、連携がとれた仕様に基づいた妥当性確認ワークフローへと移行できるようになります。
現在の自動車開発において、要件管理、仕様策定、シミュレーション、ソフトウェア実装、テストは、管理するツールや環境がそれぞれ異なることが一般的です。MCPは、標準化されたインターフェースを用いてAIアシスタントとdSPACEツールを連携することで、手作業を低減すると同時に、すべてのアクティビティと結果の確認や承認について、エンジニアが完全に管理できるようになります。
MCP対応のdSPACEツールにより、AIアシスタントがエンドトゥエンドのエンジニアリングワークフローを支援します。これらのワークフローには、要件の解釈、仕様の精緻化、ソフトウェア開発の支援、シミュレーションの準備、さらに、VEOS、ConfigurationDesk、Bus Manager、ControlDesk、リアルタイムハードウェアなどのツールに至る妥当性確認作業の最適化が含まれます。また、そこから得られた知見を開発プロセスにフィードバックすることも含まれています。
「AIは、エンジニアリングのワークフローの外側で独立して機能するのではなく、ワークフローそのものを支援することで最大の価値を発揮します。MCP対応のdSPACEツールを使用することで、エンジニアは、要件管理、仕様策定、実装、および妥当性確認までの各工程を、AIが支援するワークフローでシームレスに連携しながら、完全な透明性、トレーサビリティを維持し、エンジニアリングの管理を行うことができます。
これにより、エンジニアリングチームは妥当性確認ワークフローを効率化し、要件から妥当性確認済みの実装へとより効率的に移行できるようになります。」と、dSPACEの製品ポートフォリオ管理担当ディレクター、Jann-Eve Stavesandは述べています。
AIアシスタントをシミュレーション、設定、計測、および検証ツールと連携させることで、MCPを活用したワークフローは、手作業を軽減し、エンジニアリングプロセスを効率化します。エンジニアは、プロセス全体を通じて完全なトレーサビリティを維持しつつ、要件管理や仕様策定から実際のハードウェア上でのソフトウェア妥当性確認へと、より迅速に移行することができます。妥当性確認の結果は開発ワークフローに直接反映させることができ、これにより継続的な改善が可能となり、構想から妥当性確認済みの実装に至るまでのプロセスを高速化させることができます。
dSPACE Japan株式会社
dSPACEは、コネクテッドカー、自動運転車両および電気自動車を開発するうえで必要なシミュレーションおよび妥当性確認のソリューションを提供するグローバル企業です。当社のエンドトゥエンドのソリューションは、自動車メーカーやサプライヤが、実車での試験が可能になる前に、ソフトウェアやハードウェアの各種コンポーネントをテストするために活用されています。また、自動車産業だけでなく、航空宇宙や産業オートメーション、およびその他の産業分野でもdSPACEは開発パートナーとして選ばれ、当社の知識と経験はさまざまな現場に活かされています。当社の製品ポートフォリオは、シミュレーションや妥当性確認向けのソリューションからエンジニアリング、コンサルティングサービス、トレーニングやサポートまで幅広くカバーしています。dSPACEは、ドイツのパーダーボルンにある本社と、ドイツ国内の4つのプロジェクトセンター、米国、イギリス、フランス、クロアチア、スウェーデン、イタリア、韓国、日本、中国およびインドにある子会社を含め、世界中で2,900名以上の従業員が製品・サービスを提供しています。
詳細についてはwww.dspace.comを参照してください。
※ここまでが「PR TIMES」で配信されたプレスリリースの原文です。以下は trends 編集部による情報です。
ITやプログラミングに関するコラム
【Python】FastAPIで料金プラン見積もりシミュレーターを作ってみた
【Python】pandasとmatplotlibで在庫データのABC分析と構成比を可視化してみた
【Python】Flaskで社内FAQをカテゴリ検索できるWebアプリを作ってみた
【Python】argparseでJSON整形・構文検証・キー検索CLIを試してみた
【Python】NumPyとmatplotlibでモンテカルロ法による円周率推定と収束過程の可視化を試してみた
【Python】Playwrightでスクレイピングを試してみた
【CSS】notで複数の件を除外する方法
【Git】remote設定を変更する方法
【VBA】コメントアウトを設定する方法
x86とx64の違いを分かりやすく解説
ITやプログラミングに関するニュース
VercelがAI GatewayにSeedream 5.0 Proを追加、AI SDKのモデル指定で画像生成と編集が可能に
AWSがAmazon LocationのPlaces APIを強化、住所表記の指定と移動手段別の検索が可能に
VercelがトレースにTree・Waterfallビューを追加、ログ画面で処理の階層と所要時間を確認可能に
Googleがエージェント評価の再考を提唱、難易度を情報量で測るDiscovery Benchを解説
Google CloudがCloud Runサンドボックスを公開プレビューで提供、サービスヘルスは一般提供に
Google Cloud EMEAが英国金融の重要第三者に指定、イングランド銀行・PRA・FCAの直接監督下に
AWS DMS Schema ConversionがSQL Serverのオフライン変換に対応、ソースDBへ接続せずスキーマを変換可能に
EC2 G7インスタンスが米国東部（バージニア北部）で利用可能に、G6比でAI推論性能が最大4.6倍
SageMaker HyperPodが継続プロビジョニングでのAMIベース構成に対応、S3のスクリプト管理なしでSlurmクラスターを作成可能に
AWSがEMR on EKSでSparkトラブルシューティングエージェントに対応、失敗ジョブの原因分析を自然言語で依頼可能に
