データ分析ツールとは
データ分析ツールは、データ駆動の意思決定を支援するためのITツールです。主に以下のような機能を備えています。
- レポーティングとダッシュボード：複雑な分析結果を理解しやすい形で提示し、視覚的に表示できる。
- データ集約と視覚化：企業内の広範なデータを一か所に統合し、直感的な形で視覚化して簡単にチームや組織内で共有できる。
- AIによる先進的な分析：AI技術を駆使した予測分析や最適化を行い、より洞察に満ちた結果を提供する。
これらの機能により、データ分析ツールは複雑なデータセットを扱いやすくし、ビジネスにおける重要な判断に役立つ情報を提供します。また、AIによる分析に関しては利用できるツールが限られるので、事前にチェックすることが大切です。
データ分析ツールの選び方
目的に応じたツールの選択基準
ビジネスの具体的な目的に基づいて、最適なデータ分析ツールを選択することが大切です。
例えば、データを用いて未来の傾向や結果を予想したいときには、高度な統計を扱えるツールが必要です。これは、過去のデータからトレンドを読み解き、将来の予測を立てるのに役立ちます。
一方で、現在起きていることをリアルタイムで分析したい場合、迅速にデータを処理して結果を分かりやすく表示できるツールが最適です。これにより、すぐ行動を起こすための情報を入手できます。
目的に合わせたツールを選択することで分析の効率と効果が向上し、ビジネスの成果に大きく貢献します。
予算とコストパフォーマンス
データ分析は日々積み重なるデータを用いるので、初期投資だけでなく長期的な運用コストを含めてツールを選ぶ必要があります。
長期的な運用コストと機能のバランスを配慮してデータ分析ツールを選ぶことで、長期的な投資対効果を最大化できます。
また、データ分析ツールによって価格が異なるので、予算とコストパフォーマンスのバランスを考慮して選ぶことがおすすめです。
ユーザーインターフェイス（UI）と使いやすさ
直感的で理解しやすいUIのデータ分析ツールを選ぶことで、トレーニングの必要性を減らしてチーム全体の生産性を高めることが可能です。
例えば、ドラッグアンドドロップ機能や視覚的なデータ表示を提供するツールは、技術的なスキルがないユーザーでも容易に使えます。その結果、チームメンバーがツールを日常業務の一部として利用しやすくなるのが魅力です。
使いやすいUIのデータ分析ツールによって、組織全体のデータリテラシーの向上にもつながり、データ駆動型の意思決定が可能になります。
サポート体制
ビジネスでデータ分析ツールを導入する際、サポート体制の整備は重要な要素です。万が一の状況に対応できるサポートが提供されていないツールは、突発的な問題に対応できず大きな損失が発生する可能性があります。
そのため、そのため、信頼できるサポート体制を備えたツールを選択することが、ビジネスの安全性と効率性を担保するために必要です。
目的に合ったツールを選ぶ
データ分析ツールは多数あるため、選ぶ前にデータを分析する目的から決めましょう。そのためには、ビジネスが直面している具体的な問題や、必要としている解析の種類を明確にすることが重要です。
例えば、顧客データのセグメント分析や売上予測、市場動向の追跡など、特定のニーズに合わせて最適なツールを選ぶ必要があります。
目的に合わせたツールを選ぶことで、効果的かつ効率的に分析できます。また、利用者の技術レベルや、分析スキルに合わせてツールを選ぶことも大切です。
データ分析ツールのおすすめ5選
数あるデータ分析ツールの中から、ユーザーの多い人気のサービスを5つ紹介します。
データ分析ツールの比較表
データ分析ツールの料金や特徴、メリット・デメリットを表にまとめました。自分が求めているツールの条件を一目でチェックできるので参考にしてみてください。
| ツール | プラン | 年額/月額 | プラン別の特徴 | メリット | デメリット | 接続可能サービス |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Tableau |
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MySQL、Access、Salesforce、Amazon SageMaker |
| Microsoft Power BI |
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Azure データベース、Amazon VPC、PostgreSQL、SharePoint、Salesforce、Microsoft Dynamics、Google Analytics |
| Yellowfin | 要問合せ（無料トライアルあり） | 要問合せ | - |
|
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データベース（Oracle、SQL Serverなど）、クラウドサービス（Elasticsearch、Google Analyticsなど）、プログラミング言語（Java、.NETなど） |
| Domo | 要問合せ（無料トライアルあり） | 要問合せ | - |
|
特定の分析タイプに対応していない可能性がある | セールスフォース、Googleアナリティクス、X（旧：Twitter）、Amazon S3、Excel、Googleスプレッドシート、CSVファイル |
| Looker Studio（旧Googleデータポータル） |
|
|
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|
|
Google アナリティクス、Google広告、Googleスプレッドシート、BigQuery、Cloud Spanner、Cloud SQL for MySQL、Google Cloud Storage、サーチコンソールなど |
上記の各ツールの詳細について詳しく解説します。
Tableau
| 項目 | 内容 |
|---|---|
| プラン |
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| 年額 |
|
| 月額 |
|
| 特徴 |
|
| 接続可能サービス | MySQL、Access、Salesforce、Amazon SageMaker |
| デプロイメントオプション | クラウドベースとオンプレミス |
| メリット |
|
| デメリット |
|
| 公式サイト | https://www.tableau.com/ |
Tableauは、データを視覚的な形式に変換するデータビジュアライゼーションと、分析の分野で注目を集めるビジネスインテリジェンス（BI）ツールです。
複雑なデータをグラフやチャートのように、わかりやすく表現して分析できるのが特徴。クライアントへ提案するプレゼン資料の作成に役立ちます。
Tableauには専用のコミュニティがあり、世界中で利用している方々で知識を共有したりスキルアップしたりできるのも魅力です。たとえば、無料で利用できる代わりにデータが公開される「TABLEAU PUBLIC」プランでは、約390万ものデータビジュアライゼーションが公開されています。
また、セールスフォースやExcel、CSVなどのクラウドサービスやデータベースと接続してデータ分析できます。使い方に関しては、初心者でも比較的容易に学べるため、データ分析をより簡単かつ効果的にするための優れたツールです。
データ分析ツール初心者はLooker Studioおすすめ
データ分析ツール選びに迷っている人は、Looker Studioから使うことがおすすめです。理由は、無料で利用できるので費用面の負担がなく、プログラミング知識がない人でも容易に操作できることが挙げられます。
まずは、Looker Studioでデータ分析ツールの使用感を確かめて、そのあとにほかのツールを検討することで、金銭面のリスクを抑えながら自分に適したツールを選ぶことが可能です。
よくある質問
データ分析ツールで人気のあるものは？
データ分析ツールで人気があるのは、「Microsoft Power BI」と「Tableau」です。
ソフトウェアやテクノロジーのレビューを提供しているプラットフォーム「TrustRadius」が実施した「2021年のBIツール市場シェア」[1]によると、「Microsoft Power BI」（36％）が最も多く、次に「Tableau」（20%）という結果でした。
多くの人が利用していることが人気だと仮定すると、市場シェアの多い「Microsoft Power BI」と「Tableau」が該当すると言えます。
References
- ^ TrustRadius. 「49 Shocking Business Intelligence Statistics for 2021」. https://www.trustradius.com/vendor-blog/business-intelligence-statistics-and-trends, (参照 2023-12-07).
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