【Python】venvでバージョン指定した仮想環境をLinux上に構築する方法

Linuxではvenvモジュールを使用して、特定バージョンのPythonで仮想環境を構築できます。この方法ではシステムのPythonに影響を与えず、プロジェクトごとに独立した環境の作成が可能です。ベースとなるPythonをフルパスで指定することによって、必要なバージョンの仮想環境をセットアップします。

仮想環境を作成するには、まず使用したいPythonバージョンがインストールされているかどうかを確認します。Ubuntu系では、必要なバージョンのPythonとvenvパッケージをaptコマンドでインストールします。

#!/bin/bash
/usr/bin/python3.9 -m venv myproject_env
source myproject_env/bin/activate
python --version

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venv環境内でパッケージをインストールする際も、バージョン指定子を使用してパッケージの特定バージョンを指定できます。バージョン指定をしない場合はコマンド実行時の最新バージョンが取得されますが、バージョン差異によるエラーを防ぐために、モジュールのバージョンを指定することをお勧めします。

要件ファイル（requirements.txt）を作成して使用することで、複数のパッケージとそのバージョンを一度に管理できます。その結果、環境の再現性が高まり、他の開発者と同じ環境を共有しやすくなります。

#!/bin/bash
echo "numpy==1.21.0
pandas==1.3.5
matplotlib==3.5.1" > requirements.txt
pip install -r requirements.txt
pip install requests==2.28.1

venvで作成した仮想環境のPythonバージョンを変更する場合、環境は作成時のローカルバージョンで固定されているため、単純に切り替えることはできません。バージョン変更には--clearオプションを使用して、仮想環境を一度クリアする必要があります。

この方法では、まずローカル環境のPythonを変更したいバージョンに切り替え、次に既存の仮想環境をクリアします。この操作により仮想環境内のPythonバージョンを更新できますが、以前にインストールしたパッケージはすべて失われるため、再インストールが必要です。

#!/bin/bash
pip freeze > requirements.txt
deactivate
/usr/bin/python3.10 -m venv myproject_env --clear
source myproject_env/bin/activate
pip install -r requirements.txt

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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