JAPAN AIがデータ間の関係性を理解する高精度RAG技術を開発
JAPAN AI株式会社は、データ間の関連性を理解し高精度な検索・回答を実現する最新のRAG技術を開発したと2025年5月29日に発表した。本技術により、企業内の複雑な情報構造を理解し、より正確で文脈に即した回答の提供が可能となり、従来の検索技術では実現が困難だったデータ同士の関連性を理解したデータ検索を実現している。
従来のRAG技術と比較して、データの属性に適切な分類付けを行い、それぞれの関連性を構造化して保持することで、検索精度を大幅に向上させることに成功した。単純な構造化では表現できない複雑なデータの定義と検索が可能となり、不正確な情報生成を抑制し、データ処理精度、検索精度、回答精度のすべてにおいて従来技術と比較して高い性能を実現したのだ。
新技術により企業の組織構造を考慮した社内問い合わせ対応や製品間の関連性を活用した情報検索、文書間の参照関係の理解と活用が可能になる。業務フローに基づく適切な回答生成や人事情報の関連付けによる総合的な検索も実現し、企業内のあらゆる情報活用シーンでの精度向上が期待される。
JAPAN AIのサービス概要
PR TIMESより
| サービス名 | JAPAN AI AGENT | JAPAN AI CHAT | JAPAN AI SPEECH |
|---|---|---|---|
| 概要 | AIが自ら思考し特定のタスクを実行するAIシステム | 最新言語モデルを使用した法人向け生成AI活用プラットフォーム | 議事録を自動で生成するAIサービス |
| 主な機能 | 日常的に発生する様々なタスクの自動化 |
ChatGPTとしての利用 データ連携と高精度RAGによる社内データ検索・回答生成 |
業界用語対応 話者分離 文字起こしした文章のAI要約・編集 |
| サポート機能 | - | 多数のプロンプトテンプレート カスタマーサクセスによるサポート |
議事録として必要な機能一式 |
trends編集部の一言
JAPAN AIが開発したデータ間の関係性を理解する高精度RAG技術は、従来の単純な検索システムでは実現できなかった複雑な情報構造の理解を可能にする画期的な技術である。特に大量の社内データを抱える企業にとって、組織構造や業務フローを考慮した精密な検索・回答システムは業務効率化に大きく貢献し、情報活用の質的向上をもたらすだろう。
企業内の多様な情報資産を統合的に活用できる環境が整うことで、従業員は必要な情報により迅速かつ正確にアクセスできるようになる。データ処理精度、検索精度、回答精度のすべてにおいて従来技術を上回る性能を実現した本技術は、デジタルトランスフォーメーション推進における重要な基盤技術として、多くの企業での導入が期待される。
※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。
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