IT企業がPC操作のAIエージェントとRPA連携を発表、業務改善担当者は止め方の違いを比較できる

SOURCESこの記事がまとめた発表

画像：株式会社日立ソリューションズの発表資料より（PR TIMES）

[1] レガシーシステムを含むPC業務を丸ごと任せられるAIエージェント「Opnova」 を国内初提供

株式会社日立ソリューションズ ／ 掲載 2026.10.28
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[2] オープンとNTT-ATが、AIとRPAを融合したハイブリッドオートメーションを支える「業務実行 基盤」の提供に向け、WinActorとTotalAgilityの連携を開始

オープン株式会社 ／ 掲載 2026.11.05
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画像：株式会社ナレッジセンスの発表資料より（PR TIMES）

[3] AIと協働してPC作業を自動化。ChatSenseが新機能を提供予定

株式会社ナレッジセンス ／ 掲載 2026.11.09
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AIエージェントの意図しないPC操作を防ぐ機能

AIエージェントがPC操作を進める途中で画面の状態が変わると、変更前の画面を前提にした意図しない入力や処理が起こるおそれがあります。意図しない操作を防ぐ機能として、以下の2つを取り上げます。

• 人の操作で入力を見送るChatSense
• 禁止行為を設定できるOpnova

ChatSenseの新機能は人とAIが同じ画面を扱う場面に向けたもので、Opnovaのガードレール機能はしてはならない操作をあらかじめ決めておくものです。担当者がAIの作業中に画面へ触れる業務かどうかが、両者を比べるときの分かれ目です。

人の操作で入力を見送るChatSense

ナレッジセンスは、500社以上に導入されている法人向けAIエージェント「ChatSense」で、Windows PC上の定型業務をAIに任せるデスクトップ機能の開発を進めています。同社は、AIの操作中に利用者が入力先を変えた場合に、AIが次の入力をいったん見送り、画面を確認し直してから次の操作を判断する機能を提供予定だと発表しました。^[3]

同社が示す新機能の背景と位置づけを、以下の表にまとめました。

人の操作を合図にAIが動きを切り替え、変更後の画面に合わせて作業を続けられる点が、ChatSenseの新機能の特徴です。つまり、AIが入力を見送るきっかけは、利用者が入力先を変えるという日常の画面操作です。

図1　ChatSenseが人の操作に合わせる流れ

禁止行為を設定できるOpnova

日立ソリューションズは、米Opnova社と国内初の販売代理店契約を結び、AIエージェントを作成・管理できるプラットフォーム「Opnova」を10月29日から提供するとしています。Opnovaのエージェントは、PC画面の状態や文脈をリアルタイムに認識し、画面レイアウトの変更や予期せぬ通知にも自律的に対処する仕組みです。^[1]

操作手順は、自然言語での指示や実際の画面操作の録画からAIが自動で作成し、テキストとして表示されます。そのため、専門知識がなくても手順を確かめて修正できると同社は説明しました。

図2　Opnovaが画面操作を担う機能

Opnovaがガバナンスのために備える機能は、以下の通りです。

Opnovaは、画面の変化への対処をAIに委ね、してはならない操作を禁止行為として事前に決めておく設計を取っています。導入する企業は、禁止行為の中身と、実行履歴を確認する担当者を先に決めておく必要があります。

AIエージェントの判断をRPAで実行する基盤

オープンとNTTアドバンステクノロジ（NTT-AT）は、TotalAgilityとRPAツール「WinActor」の連携を開始したと発表しました。AIとRPAを組み合わせた「業務実行基盤」の提供をめざすとしており、基盤の中で役割を分ける製品は以下の2つです。

• 承認と例外処理を組み込むTotalAgility
• 既存システムを操作するWinActor

業務実行基盤は、AIが情報を理解・分析して業務ルールに基づき判断した結果を、最終的な実行までひとつの流れとして管理する仕組みだと説明されています。両社は、AIとRPAのどちらかを選ぶのではなく、両方の強みを組み合わせる考え方を示しました。

承認と例外処理を組み込むTotalAgility

TotalAgilityは、AIや人、RPA、業務プロセスを統合する役割を担い、AIの判断結果を業務ルールやワークフローと結び付けて、最適なタイミングでWinActorへ実行を指示します。AI単体では難しい人による承認や例外処理も、ケース管理や承認プロセスとの連携によって業務の流れに組み込むとしています。^[2]

AIを業務に組み込むうえで両社が挙げる課題と、TotalAgilityでの対応を以下にまとめました。

AIの判断をそのままシステムの操作に移さず、業務プロセスの側で品質と費用を管理する点が、TotalAgilityの役割です。つまり、操作を止める場所は画面の上ではなく、AIの判断と実行の間に置かれます。

図3　TotalAgilityがつなぐ相手

既存システムを操作するWinActor

WinActorは、TotalAgilityからの指示を受けて、ERPや基幹システム、レガシーシステム、Webシステムを操作し、業務を実行します。両社の説明では、WinActorはAIエージェントの判断を実際の業務へ反映する実行基盤として、AIエージェントと企業システムをつなぐ位置づけです。^[2]

両社が掲げる提供価値のうち、WinActorの役割に関わるものは以下の通りです。

• 既存システムを活かしたAI活用
• AIエージェントの実業務への組み込み
• 判断から実行までの一気通貫の自動化

AIに画面操作まで任せるOpnovaと違い、TotalAgilityとWinActorの組み合わせでは、既存システムの操作をRPAが受け持ちます。オープンの石井岳之社長は、AIに委ねるプロセスと正確性や再現性が求められるプロセスを見極め、技術を組み合わせることが現実解だとコメントしました。

図4　AIの判断からRPAの実行までの分担

請求書照合などAIエージェントに任せる業務

AIエージェントに任せる業務の例として、日立ソリューションズはOpnovaによる経理・調達部門での請求書とSAPデータの照合を挙げています。AIエージェントがPDFやExcelの請求書から必要な情報を抜き出してSAP上のデータと照合し、不一致を示すレポートの作成からレビュー依頼メールの送付までを担う流れです。^[1]

Opnova社の調べでは、5,700店舗超を展開する欧州大手小売企業が、毎年数万件規模の仕入先請求書の照合を自動化し、年間3,000時間超の業務工数削減を実現したとしています。日立ソリューションズは、従来のRPAでは難しかった複雑な照合ルールの設定やイレギュラー発生時のエラー停止にも、柔軟に対応できると説明しました。

図5　数字で見るPC操作のAIエージェント

AIエージェントに任せる対象と想定する業務を製品ごとに整理すると、以下の通りです。^[2][3]

Opnovaは取引先ごとに形式が違う請求書にも対応するとしており、ChatSenseは担当者が途中で画面に触れる定型業務を想定しています。つまり、非定型の書類を扱う業務と人と同じ画面で進める定型作業とでは、比べる製品が変わります。

PC操作のAIエージェントを選ぶときの確認表

AIエージェントを比べるときは、操作の止め方や任せる業務に加えて、費用の決まり方も確かめる対象です。たとえばOpnovaは、トークン数や呼び出し回数に応じた従量課金ではなく、登録タスク数や実行回数に基づく料金体系を採用しています。^[1]

各節の内容をもとに、業務改善担当者が導入前に確かめたい観点を以下の表にまとめました。

担当者がAIの作業中に同じ画面を触る業務なら、人の操作に合わせて入力を見送る仕組みを優先して確かめる必要があります。また、既存システムの操作をRPAに残す場合は、AIの判断をRPAへ渡す前に人の承認を挟めるかが判断の材料です。

なお、Opnovaは10月29日からの提供を発表していますが、ChatSenseの新機能とWinActor連携の業務実行基盤については、発表時点で提供日が示されていません。導入の時期を計画に組み込む場合は、各社に提供の時期を確認しておく必要があります。

図6　PC操作のAIエージェントの位置づけ