Pythonのchr()とは？意味をわかりやすく簡単に解説

公開：2024年10月31日更新：2024年10月31日

chr()とは
chr()関数の活用方法と応用例
基本的な使い方とASCII文字の生成
Unicodeエスケープシーケンスの生成
文字列操作とエンコーディング処理での応用

chr()とは

chr()はPythonに組み込まれた関数のひとつで、整数をUnicodeコードポイントとして解釈して対応する文字を返すために使用されます。この関数は数値から文字への変換を行う際に便利です。

chr()関数の引数には0から1,114,111（0x10FFFF）までの整数を指定でき、その範囲外の値を指定するとValueErrorが発生します。この関数は文字エンコーディングやテキスト処理において重要な役割を果たしています。

chr()関数はord()関数と対をなしているのが特徴。ord()が文字からUnicodeコードポイントを取得するのに対し、chr()はその逆の変換を行います。これらの関数を組み合わせることで、文字と数値の相互変換が容易に実現できるのです。

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chr()関数の活用方法と応用例

chr()関数の活用方法と応用例について、以下3つを簡単に解説します。

基本的な使い方とASCII文字の生成
Unicodeエスケープシーケンスの生成
文字列操作とエンコーディング処理での応用

基本的な使い方とASCII文字の生成

chr()関数の基本的な使い方は非常にシンプルで、整数を引数として渡すだけで対応する文字を取得できます。ASCII文字の範囲内（0-127）では頻繁に使用されることが多いでしょう。

print(chr(65))  # 出力: A
print(chr(97))  # 出力: a
print(chr(33))  # 出力: !

上記の例ではそれぞれ大文字のA、小文字のa、感嘆符が出力されます。ASCII文字の範囲内では数字や記号、アルファベットなどさまざまな文字を簡単に生成可能です。

chr()関数はループ処理と組み合わせることで、連続した文字列の生成にも活用できます。たとえばアルファベット全体や、ASCII文字のリストを作成する際に便利です。

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Unicodeエスケープシーケンスの生成

chr()関数はASCII範囲を超えるUnicode文字の生成にも使用できます。これは多言語対応のアプリケーションや、特殊文字を扱う場合に有効です。Unicodeコードポイントを直接指定することでさまざまな文字を生成できます。

print(chr(0x2665))  # 出力: ♥ (ハートマーク)
print(chr(0x03A9))  # 出力: Ω (ギリシャ文字オメガ)
print(chr(0x1F600))  # 出力: 😀 (笑顔の絵文字)

上記はハートマークやギリシャ文字のオメガ、笑顔の絵文字をそれぞれ生成しているコード例です。これらのUnicode文字は16進数のコードポイントを使用して指定できます。

chr()関数を使用することによりプログラム内で直接Unicode文字を扱うことができ、文字列処理の幅が大きく広がります。特に国際化対応やデータ処理において、この機能が重要になることがあります。

文字列操作とエンコーディング処理での応用

chr()関数はより複雑な文字列操作や、エンコーディング処理においても活用可能です。たとえばバイナリデータの解析や、カスタムエンコーディングの実装などで役立ちます。

def custom_encode(text):
    return ''.join([chr(ord(char) + 1) for char in text])

def custom_decode(encoded_text):
    return ''.join([chr(ord(char) - 1) for char in encoded_text])

original = "Hello, World!"
encoded = custom_encode(original)
decoded = custom_decode(encoded)

print(f"Original: {original}")
print(f"Encoded: {encoded}")
print(f"Decoded: {decoded}")

上記の例ではchr()関数とord()関数を組み合わせて、簡単な文字列エンコーディングとデコーディングを実装しています。各文字のUnicodeコードポイントを1ずつ増減させることで、エンコードとデコードを行っているのです。

このような技術は簡単な暗号化や、特定のプロトコルに基づいたデータの変換などに応用できます。chr()関数の柔軟性を活かすことで、様々な文字列処理タスクを効率的に実装することが可能です。

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。