zeteoh株式会社は、東海旅客鉄道株式会社と共同で、高速走行中の新幹線車内における精緻な位置データ取得の実証実験(PoC)を実施しました。
zeteohが挑む新幹線車内での位置データ取得の課題
従来の屋内測位技術は、固定設備(ビーコン等)の設置が前提です。新幹線車両内でのデータ取得には大きな制約があり、インフラ投資なしに精緻な位置情報を得ることは困難とされてきました。
zeteoh株式会社の独自開発の空間AIは、標準的なデバイス(スマートフォン)のセンサーを組み合わせることで、インフラ投資を一切行うことなく精緻な位置データの取得を可能にします。今後は製造や物流、建設などの産業現場への展開も推進していく方針です。
TRAILSによるPoC成果と空間AIプラットフォームの概要
今回のPoCでは、実際に走行中の新幹線内で収集したセンサーデータを用いたAI学習によって、位置推定を行いました。最高時速285km/hに達する走行中の新幹線内において、誤差3m以内という実運用に耐えうる精度での位置データ取得に成功しています。
同社が展開する空間AIプラットフォーム「TRAILS」の主な特徴は、以下の通りです。
- インフラ投資なしで位置データ取得が可能
- 標準的なスマートフォンのセンサーを活用
- 独自の空間AIによる高精度な位置推定
- インフラ投資を90%削減する設計
zeteoh株式会社は、鉄道業界にとどまらず、製造や物流、建設といった「物理空間の知能化」が求められるあらゆる産業現場を視野に入れています。これらの現場において、空間AIによるデータ取得と最適化を推進していく方針です。
zeteoh株式会社とTRAILSの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 会社名 | zeteoh株式会社 |
| 所在地 | 東京都 |
| 代表取締役 | リギリ・ヤン氏 |
| 設立 | 2020年 |
| サービス | 空間AIプラットフォーム「TRAILS」 |
| 主な受賞・採択 | 「Hello Tomorrow」にてDeep Tech Pioneer選出 |
| 採択プログラム | JETRO、仏STATION F、Creative Destruction Lab Paris、米Industry 4.0 Accelerator |
| アドバイザー | カール・グスタフ・エクルンド氏(元ボルボジャパンCEO)、サミール・ハムーディ氏(元Google Mapsマネージャー) |
| 公式サイト | https://www.zeteoh.com |
trends編集部の一言
設備投資ゼロで誤差3m以内という成果は、インフラ整備の難しい環境でのデータ取得がいかに課題だったかを改めて示しています。マーケティングの現場でも、イベント会場や商業施設での来訪者行動データの取得には「ビーコン設置コストをどう正当化するか」という議論が繰り返されてきました。屋内測位業界全体としては、固定設備への依存を前提とした設計から脱却する動きが求められており、既存のスマートフォンセンサーだけで代替できる仕組みへの関心は業界横断で高まりつつあります。
最高時速285km/hという極端な移動環境でPoCが成立したという事実は、技術の汎用性を示す説得力ある実績です。世界108カ国・4,800社以上の応募から選出された「Deep Tech Pioneer」という評価と合わせると、製造や物流の現場におけるスペース知能化の動きは、今後の産業DXにおける重要なトレンドとして業界全体から注目を集めることになりそうです。
References
- ^ PR TIMES. 「東海旅客鉄道株式会社と空間AIを用いた新幹線車内の精緻な位置データ取得に成功。 | zeteoh株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000009.000090068.html, (参照 26-06-11).
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