リングローが社内AIチャットボット「Ringrow総合窓口」を導入、24時間対応で業務停滞の解消を目指す

リングロー株式会社は2026年5月1日、Microsoft Copilot Studioを活用した社内向けAIチャットボット「Ringrow総合窓口」の運用を開始しました。社内規程や申請ルール、福利厚生制度などに関する問い合わせへAIが24時間対応する仕組みで、「誰に聞けばいいか分からない」「確認待ちで業務が止まる」といった課題の解消を目指します。中小企業における実践的な生成AI活用事例として、同社が継続的な改善を進めながら外部に発信していく方針です。

日常業務の中で発生する「稟議のルールが分からない」「この申請は誰に確認すればいい」といった小さな確認は、現場では業務停滞の原因になりやすい課題です。特に中小企業では、専任ヘルプデスクがなく社内情報が属人化しやすいため、詳しい社員に問い合わせが集中する構造になりがちです。

新入社員や中途入社者にとっては、「忙しそうで質問しづらい」という心理的ハードルも存在します。リングロー株式会社では、こうした"分からなくて止まる時間"そのものを削減する必要があると判断し、社内AI窓口の構築に至りました。

「Ringrow総合窓口」は、Microsoft Copilot Studioを活用した社内向けAIチャットボットです。社内規程や各種申請ルール、マニュアル、制度情報などをAIに学習させ、自然言語での問い合わせに即時回答します。主な活用シーンは以下の通りです。

• 稟議・申請フローの確認
• 社内制度・福利厚生の問い合わせ
• 担当部署・担当者の確認
• 過去に聞いた内容の再確認
• 社内ルールの検索

リングロー株式会社は、すでにMicrosoft 365を業務利用していた背景から、既存環境との連携性と、専門エンジニアがいなくても継続的に運用・改善しやすい点を評価して同ツールを採用しました。総務や経理、労務などのバックオフィス部門が中心となって社内規程や申請ルールを継続的に整理・更新し、"作って終わり"ではない運用型の仕組みとして活用しています。

現在は、総務や労務系の問い合わせを中心に運用を開始しており、社内から寄せられる質問内容をもとに回答精度や対応範囲の改善を継続しています。重要な申請判断や人事・労務上の最終確認については、人による確認を前提とし、AIはあくまで"最初の確認窓口"として位置づけられました。

今回の取り組みでリングロー株式会社が重視したのは、「AI導入」そのものではありません。従業員が「確認待ちで止まらない」「聞きづらさで止まらない」「分からないまま抱え込まない」状態をつくることが目的です。

中小企業では一人ひとりが複数業務を担うケースも多く、"確認コスト"の積み重ねが現場負荷に直結します。同社は生成AIを「業務を置き換える存在」ではなく、"人が動き続けるためのインフラ"として捉えています。今後は、問い合わせログの分析を通じて、社員がつまずいている箇所や属人化している情報を可視化し、制度設計や業務改善にもつなげていく方針です。

「誰に聞けばいいか分からない」という状況が業務を止める、という課題は中小企業に限った話ではありません。マーケティングの現場でも、新しい施策や制度の確認をするたびに"詳しい人"を探す時間が発生するケースは多く、その積み重ねが思いのほか生産性を低下させているのが実情です。中小企業向けAI導入の流れとしては、大規模な開発体制を持たない企業でも既存ツールを活用して、現実的に運用できる事例が増えつつあります。今回の事例もその一例です。

AIを"業務を置き換えるもの"ではなく"人が動き続けるためのインフラ"と定義している点は、生成AI導入の目的設定として注目に値するでしょう。マーケティング業界の文脈に置き換えると、AIツール導入後に「使う人と使わない人に分かれてしまう」問題への対処として、まず問い合わせ窓口から段階的に展開するアプローチは、今後の生成AI活用の方向性を示す一例として業界全体から注目されます。同種サービスでも、段階的にAI活用を広げる流れが定着しつつあります。

References

1. ^ PR TIMES. 「リユースPCのリングロー、社内問い合わせ対応をAI化。Copilot Studio活用の「Ringrow総合窓口」を導入 | リングロー株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000085.000165816.html, (参照 26-05-27).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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