株式会社ZenTechが要件定義AIサービス「DefineAI」をClosedβで提供開始、上流工程の品質向上を支援

株式会社ZenTechは、2026年5月11日、要件定義AIサービス「DefineAI」のClosedβ提供を開始しました。要件の自動生成、AIレビュー、画面モックアップや議事録の自動生成などの機能を備え、要件定義の効率化と品質向上を支援するプラットフォームです。生成AIやコード生成AIの活用が進む中、「何を作るか」「なぜそう決めたか」を正確に定義する上流工程の基盤として開発されました。

AIの進化により、コードを書く速度は大きく変わりつつあります。一方で、開発現場で発生する手戻りの多くは、実装速度そのものではなく、要件の曖昧さや資料の散在、関係者間の認識齟齬、受入基準の不足から生まれてきました。

要件定義の品質が低いと、後工程で考慮不足が発覚し、納期遅延や予算超過につながります。

DefineAIは、こうした課題を仕組みとして解決するために開発されました。要件定義を標準化し、AIでサポートすることによって、品質のバラツキや属人化、人材不足といった問題に対応します。「ECシステムであればこういう要件を定義するべき」という社内標準をテンプレートとして作成できるため、担当者が変わっても一定の品質を担保できる設計になっています。

DefineAIが対象とする課題は、以下の通りです。

• 要件定義の品質にバラツキがある
• 要件定義が属人化している
• 要件定義の人材が不足している
• 曖昧な定義のまま開発が進み手戻りが発生する
• コード生成AIを使っても要件が曖昧なため品質が安定しない

これらの課題に対応するため、DefineAIは5つの主要機能を備えています。「要件カード」では定義するべき要件を構造化し、曖昧さの排除と抜け漏れ率の低減を実現します。「AIレビュー」では抜け漏れ・曖昧さ・矛盾・浅い定義をAIが検出し、マネージャーが担っていた品質担保作業の負担を軽減する設計です。

「画面モックアップの生成」は、定義した要件をもとにモックアップを作成し、ステークホルダー間の認識のズレを早期に低減します。「AIチャット」は、プロジェクト文脈を踏まえ、要件カードの生成から画面モックの作成までを担う機能です。閉域ネットワークやセルフホスト、権限管理・監査性、LLM選択を想定したエンタープライズ対応の導入設計も備えています。

DefineAIの提供内容と会社情報は以下の通りです。

コード生成AIの普及で「実装速度」が上がる一方、上流工程の品質不足が手戻りの主因になるという構図は、開発領域に限らず業界横断で観察されてきました。施策の実行スピードが上がるほど、「何のためにやるか」「誰に向けたものか」という定義が曖昧なまま走り出すケースが増える傾向は、マーケティング業界の文脈に置き換えると、コンテンツ制作やキャンペーン設計における上流定義の省略問題と構造的に重なります。DefineAIが対象とする「要件の曖昧さ」の問題は、開発現場に限らない普遍的な課題と言えるでしょう。

坂井 晶氏が代表コメントで「PMやSEを置き換えるものではない」と明言している点は、AI活用ツールに対する現場の不安を和らげる上で重要な姿勢です。マーケティング業界でも、AIツールの導入に際して「自分たちの仕事が奪われるのでは」という懸念が根強く残っています。人とAIの役割分担を明確にした設計は組織への浸透を左右する要素であり、業界内でも同様の設計思想が広がりを見せています。

References

1. ^ PR TIMES. 「要件定義はAIと。ZenTech、要件定義AI「DefineAI」Closedβ提供を開始 | 株式会社ZenTechのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000112687.html, (参照 26-05-27).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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