株式会社ZenTechは、2026年5月11日、要件定義AIサービス「DefineAI」のClosedβ提供を開始しました。
DefineAIが示すコード生成AI時代の要件定義課題
AIの進化により、コードを書く速度は大きく変わりつつあります。一方で、開発現場で発生する手戻りの多くは、実装速度そのものではなく、要件の曖昧さや資料の散在、関係者間の認識齟齬、受入基準の不足から生まれてきました。
要件定義の品質が低いと、後工程で考慮不足が発覚し、納期遅延や予算超過につながります。
DefineAIは、こうした課題を仕組みとして解決するために開発されました。要件定義を標準化し、AIでサポートすることによって、品質のバラツキや属人化、人材不足といった問題に対応します。「ECシステムであればこういう要件を定義するべき」という社内標準をテンプレートとして作成できるため、担当者が変わっても一定の品質を担保できる設計になっています。
DefineAIが解決する課題と同サービスの主な機能
DefineAIが対象とする課題は、以下の通りです。
- 要件定義の品質にバラツキがある
- 要件定義が属人化している
- 要件定義の人材が不足している
- 曖昧な定義のまま開発が進み手戻りが発生する
- コード生成AIを使っても要件が曖昧なため品質が安定しない
これらの課題に対応するため、DefineAIは5つの主要機能を備えています。「要件カード」では定義するべき要件を構造化し、曖昧さの排除と抜け漏れ率の低減を実現します。「AIレビュー」では抜け漏れ・曖昧さ・矛盾・浅い定義をAIが検出し、マネージャーが担っていた品質担保作業の負担を軽減する設計です。
「画面モックアップの生成」は、定義した要件をもとにモックアップを作成し、ステークホルダー間の認識のズレを早期に低減します。「AIチャット」は、プロジェクト文脈を踏まえ、要件カードの生成から画面モックの作成までを担う機能です。閉域ネットワークやセルフホスト、権限管理・監査性、LLM選択を想定したエンタープライズ対応の導入設計も備えています。
要件定義AIサービス「DefineAI」の提供概要
DefineAIの提供内容と会社情報は以下の通りです。
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| サービス名 | DefineAI |
| 提供形態 | Closedβ |
| 対象 | SIer、事業会社のPM・SE、要件定義の改善に取り組む企業 |
| 主な機能 | 要件カード、原典参照、AIレビュー、AIチャット、権限管理、監査性 |
| サービスページ | https://zen-tech.co.jp/lp/defineai |
| 会社名 | 株式会社ZenTech（ゼンテック） |
| 代表者 | 坂井 晶 |
| 設立 | 2022年6月13日 |
| 所在地 | 〒151-0053 東京都渋谷区代々木1-58-2 |
| 事業内容 | コンサルティング、システム開発、AIエージェント開発・提供 |
trends編集部の一言
コード生成AIの普及で「実装速度」が上がる一方、上流工程の品質不足が手戻りの主因になるという構図は、開発領域に限らず業界横断で観察されてきました。施策の実行スピードが上がるほど、「何のためにやるか」「誰に向けたものか」という定義が曖昧なまま走り出すケースが増える傾向は、マーケティング業界の文脈に置き換えると、コンテンツ制作やキャンペーン設計における上流定義の省略問題と構造的に重なります。DefineAIが対象とする「要件の曖昧さ」の問題は、開発現場に限らない普遍的な課題と言えるでしょう。
坂井 晶氏が代表コメントで「PMやSEを置き換えるものではない」と明言している点は、AI活用ツールに対する現場の不安を和らげる上で重要な姿勢です。マーケティング業界でも、AIツールの導入に際して「自分たちの仕事が奪われるのでは」という懸念が根強く残っています。人とAIの役割分担を明確にした設計は組織への浸透を左右する要素であり、業界内でも同様の設計思想が広がりを見せています。
References
- ^ PR TIMES. 「要件定義はAIと。ZenTech、要件定義AI「DefineAI」Closedβ提供を開始 | 株式会社ZenTechのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000010.000112687.html, (参照 26-05-27).
