DNP生成AIラボがノーコード大賞で優秀賞を獲得、DX人材育成にも注力

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【時間がない人向け】記事の3行要約

  • DNP生成AIラボが第2回日本ノーコード大賞で優秀賞を獲得
  • 生成AIを活用して1,800件を超えるユースケースを生み出し、多様なパートナーとの協働を実現
  • AppSheetを活用したDX人材育成プログラムを展開し、社内のデジタル化を加速

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DNP生成AIラボ、ノーコード開発で高評価を獲得

大日本印刷株式会社(DNP)が設立した「DNP生成AIラボ・東京」が、第2回日本ノーコード大賞において優秀賞を受賞したことが明らかになった。同ラボは生成AI技術を駆使して新たな価値創造を推進し、今までにない製品やサービスの開発に取り組んでいることが高く評価されたのだ。特筆すべき点は1,800件を超えるユースケースの創出、40件以上の実証実験を多様なパートナーと共同で実施したことだろう。[1]

DNP生成AIラボの成功の背景には、活発な社内コミュニティ活動とノーコード開発ツール「AppSheet」の効果的な活用がある。AppSheetはプログラミングの知識がなくてもアプリケーションを開発できるツールで、DNPはAppSheetを用いて社員のDXスキル向上を図っている。AppSheetを活用した社員向けのハンズオン学習が定期的に実施されており、プログラミング未経験者でもDX推進に貢献できる環境が整備されているとのこと。

また、DNPの社内では、2,700名を超える社員が積極的に参加するコミュニティ活動が展開されている。300回以上のディスカッションを通じて、約1,800件もの生成AIユースケースが生み出され、そのうち150件以上が実際に稼働する形で具現化されたのだ。

trends編集部「K」の一言

あくまでも私見だが、DNP生成AIラボが今後直面する可能性がある課題として、生成AI技術の急速な進化に対応するための継続的なスキルアップが挙げられる。また、データのプライバシー保護やセキュリティの強化も重要な課題となるだろう。これらの課題に適切に対処することで、より安全で効果的な生成AI活用が可能になるはずだ。

DNP生成AIラボには、生成AI技術を活用した革新的なプロダクトの開発、より多くのユースケースの実現が期待される。特に社会課題の解決や企業の業務効率化に寄与する新機能の追加が望まれるだろう。ノーコードツールの普及により、エンジニアだけでなく非技術者もDXに参加できる環境が整備されていることは、非常に素晴らしいと思う。

References

  1. ^ PR TIMES. 「「DNP生成AIラボ・東京」が「第2回日本ノーコード大賞」優秀賞を受賞 | 大日本印刷株式会社のプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000628.000069194.html, (参照 24-06-24).

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。

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