Pythonのsorted()とは？意味をわかりやすく簡単に解説

公開：2024年11月12日更新：2024年11月12日

sorted()とは
sorted()の高度な使用方法
カスタムキーを使用したソート
lambda関数との組み合わせ
多次元リストのソート

sorted()とは

Pythonのsorted()関数はイテラブルオブジェクトを、新しいソート済みリストとして返す組み込み関数です。この関数は元のオブジェクトを変更せず、新しいソート済みリストを生成するため非破壊的な操作が可能です。

sorted()関数はデフォルトで昇順ソートを行いますが、オプションの引数を使用することで降順ソートや特定の基準によるソートもできます。キーワード引数keyを使用するとソートの基準となる関数を指定できるため、複雑なソート条件にも対応できます。

sorted()関数はリストやタプル、辞書、セットなどさまざまなイテラブルオブジェクトに対して使用できるのが特徴。文字列に対しても適用可能で、文字ごとにソートされた新しい文字列が返されます。この汎用性の高さがPythonプログラミングにおいて重宝される理由のひとつです。

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sorted()の高度な使用方法

sorted()の高度な使用方法について、以下3つを簡単に解説します。

カスタムキーを使用したソート
lambda関数との組み合わせ
多次元リストのソート

カスタムキーを使用したソート

sorted()関数のkey引数を使用することにより、カスタムキーに基づいてソートできます。これにより複雑なデータ構造や、特定の条件に基づいてソートを行うことが可能です。たとえば辞書のリストを特定のキーでソートしたり、文字列を長さでソートしたりする際に便利です。

fruits = [('apple', 3), ('banana', 2), ('cherry', 1)]
sorted_fruits = sorted(fruits, key=lambda x: x[1])
print(sorted_fruits)

上記のコードではタプルのリストを、二番目の要素（数値）でソートしています。key引数にlambda関数を使用することで、ソートの基準を柔軟に指定できます。結果として[('cherry', 1), ('banana', 2), ('apple', 3)]という順序でソートされたリストが得ることが可能です。

カスタムキーを使用したソートはデータ分析や、複雑なアルゴリズムの実装において非常に重要です。オブジェクトの特定の属性や計算結果に基づいてソートを行うことで、より高度なデータ処理を実現できます。

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lambda関数との組み合わせ

sorted()関数とlambda関数を組み合わせることで、より柔軟で簡潔なソートロジックを実現できます。lambda関数はその場で定義して使用できる無名関数であり、sorted()のkey引数に直接指定できるのが特徴。複雑なソート条件を簡潔に表現できるのです。

words = ['python', 'java', 'c++', 'javascript']
sorted_words = sorted(words, key=lambda x: len(x))
print(sorted_words)

このコードは文字列のリストを文字列の長さでソートしている例です。lambda x: len(x)という簡潔な式で、各要素の長さを返す関数を定義しています。結果として['c++', 'java', 'python', 'javascript']という順序でソートされたリストが得られるのです。

lambda関数を使用することでソートロジックをその場で定義できるため、コードの可読性と保守性が向上します。また、複数の条件を組み合わせたソートやオブジェクトの特定の属性に基づくソートなど、より複雑なソート条件も簡潔に表現できるのが魅力です。

多次元リストのソート

sorted()関数は多次元リストのソートにも効果的に使用できます。多次元リストとはリスト内にリストが含まれている構造のことを指し、データベースのテーブルや行列のようなデータを表現する際によく使用されます。複数の基準に基づいてソートする場合、タプルを返すlambda関数を使用すると便利です。

students = [['Alice', 'A', 85], ['Bob', 'B', 75], ['Charlie', 'A', 90], ['David', 'C', 80]]
sorted_students = sorted(students, key=lambda x: (x[1], -x[2]))
print(sorted_students)

このコードは学生の情報（名前、成績、点数）を含む多次元リストをソートしている例です。lambda関数x: (x[1], -x[2])を使用することでまず成績（x[1]）で昇順にソートし、同じ成績の場合は点数（x[2]）で降順にソートしています。マイナス符号を使用することで降順ソートを実現しています。

多次元リストのソートはデータ分析や、複雑なデータ構造の処理において非常に重要です。sorted()関数とlambda関数を組み合わせることで、複数の基準に基づいた高度なソートロジックを簡潔に実装できます。これによりデータの整理や、分析をより効率的に実行できるのです。

※上記コンテンツの内容やソースコードはAIで確認・デバッグしておりますが、間違いやエラー、脆弱性などがある場合は、コメントよりご報告いただけますと幸いです。