MATH MAGIC HK LIMITEDが提供するAIワークフローシステム「Hi3D」は、サービス開始1周年を記念した大型アップデートを発表しました。
自動パーツ分割、多色プリント最適化、3MFワークフロー強化、フィラメント使用量削減、ビルドプレート配置の自動化など、多彩な機能が追加されました。「見栄えの良い3Dモデルを生成する」段階から、「そのままプリントできるデータへ仕上げる」段階までを一つのワークフローに統合します。
Hi3Dが3Dプリント向けAIワークフローシステムへ進化
3Dプリンターを持っていても、実際にモデルをきれいに出力するには、モデリング、メッシュ修復、スライサー設定、色分け、サポート調整といった専門的な作業が避けられません。
AIによる3D生成ツールは、高品質な3Dモデルを数分で生成できるようになりました。しかし実際に製造しようとすると、非多様体メッシュ（Non-Manifold Mesh）の修復や複雑なブーリアン演算など、多くの技術的ハードルが依然として残されていました。
Hi3Dは、CrealityやBambu Labエコシステム、xToolをはじめとする世界有数のデジタルファブリケーションブランドと提携関係を築いています。MakerWorldと連携した初期のAI 3D生成プラットフォームの一つとして、AMS多色印刷向けの専用最適化機能、公式フィラメントカラーマッピング、強化された3MFワークフローを提供してきました。
今回のアニバーサリーアップデートについて、Hi3Dは、AI 3D業界が「見せるための3D」から「実際に製造するための3D」へと進化する転換点を象徴するとしています。
Hi3DのAuto Character Splitによる自動キャラクター分割
大型モデルをプリントするMakerや A1 miniのような小型ビルドプレートを使用しているユーザーにとって、「モデル分割」の作業は大きな負担です。従来は、分割面を配置してメッシュを切断し、ブーリアン演算で接合構造を作る必要がありました。
さらにBlenderやMeshmixerで位置合わせ用のピンを手作業で追加するという複数の工程が必要でした。クリアランス設定が数十分の1ミリでもずれると、組み立てたパーツが緩すぎたり、きつすぎて押し込んで破損や白化が発生したりします。
「Auto Character Split（自動キャラクター分割）」は、こうした煩雑な作業をシンプルにします。完成したキャラクターモデルを読み込むだけで、システムが頭部、胴体、手足などの構造を自動認識し、3Dプリントに最適なパーツへと分割する仕組みです。主な特徴は次の4点です。
- AIによるトポロジー認識で構造を自動分割
- 分割後の各パーツを完全閉鎖メッシュとして出力
- 固定式のほぞ継ぎ（Mortise-and-Tenon）やボールジョイントをワンクリックで自動生成
- FDM特性を考慮したAIによる「研磨不要」クリアランスの自動計算
Auto Character Splitの活用により、パーツ分割からジョイント生成までが自動化されました。パーツは、プリント直後からスムーズに組み立てられ、手作業による研磨や調整を大幅に削減できます。
Hi3DのBambu Labエコシステムとのネイティブ統合で実現する3MFワークフロー
AI生成の複雑なテクスチャ付きモデルをスライサー上で着色する作業は、多色3Dプリント経験者にとって大きな課題です。塗りつぶしツールを使った手作業の塗り分けは手間がかかり、モデルインポート時にカラー情報が失われるトラブルも珍しくありませんでした。
Hi3Dは、Bambu Labエコシステムとのネイティブ統合に加え、公式フィラメントライブラリを内蔵し、強化された3MFファイル出力機能を実現しています。画面上のカラー情報を、「PLA Basic 10100 Jade Green」などのBambu Lab公式フィラメントカラーへ自動マッピングする仕組みです。
出力されるのは単なるSTLファイルではありません。ノズル温度、ベッド温度、レイヤー高さ、インフィル率、外壁ループ数、サポート設定など各種パラメータを最適化した強化版3MFファイルです。Bambu StudioやOrcaSlicerに読み込むだけで準備完了となります。
AI 3D生成から多色3Dプリントまでをつなぐオールインワン3MFワークフローが実現しました。
Hi3DのColor Cleanupアルゴリズムでフィラメント廃棄量を最大50％削減
AMSやMMUを使った多色印刷では、色替えのたびにパージ処理が発生し、フィラメントが大量に廃棄されます。色替え作業は1回あたり約1.5〜2分を要し、500レイヤーのモデルでは本来不要な色替えが数百回発生することも珍しくありませんでした。
AI生成テクスチャには微細なグラデーションやノイズが多く含まれており、スライサーが数ピクセルの色差でもフィラメント交換と判断するため、非効率が生じやすい構造でした。独自の「Color Cleanup」フィラメント最適化アルゴリズムは、以下の4つの処理でこの問題に対処します。
- AIノイズ由来の微細なカラーフラグメントを自動検出
- 隣接する主要カラーへインテリジェントに統合
- 不要な色替えをスライス段階で削減
- パージタワーのサイズを大幅縮小
その結果、多色プリント時のフィラメント廃棄量を最大50％削減し、プリント速度を30〜50％向上させることが可能です。節約できるのはフィラメントだけではなく、深夜までプリンターの進捗を気にして過ごす時間そのものも削減できます。
Hi3DのSmart Build Plate Layoutで5年分の経験則をアルゴリズム化
プリント成功率を左右する最大の要因は、スライス時のモデル配置（オリエンテーション）です。どの角度で傾けるか、どこにサポートを配置するかは、経験豊富なMakerは直感的に判断できますが、初心者には難しい作業です。
「Smart Build Plate Layout」は、こうしたベテランMakerの経験則をAIアルゴリズムとして実装してきました。「Surface-First Mode（仕上がり優先モード）」は、AIが、モデルの重心と重要な外観面を解析し、最適な角度を自動算出します。
全身キャラクターモデルの場合は約15度後方へ傾けることで、顔や胸部といった外観上重要な面がサポート材と接触しないよう配置し、サポート除去後の傷や表面荒れを最小限に抑えます。
「Eco-Support Mode（省サポートモード）」は、最も安定した配置を自動選択し、ベッドとの接地面積を最大化しながらオーバーハング面積を最小化する仕組みです。サポート材使用量を約20％削減し、ファーストレイヤーの安定性向上と反りやプリント途中の剥離リスクの大幅な低減を実現しています。
また、初心者向け機能として「Maker Templates」が提供されています。デフォルメフィギュアやペットフィギュア、1Uキーキャップなど、Hi3Dのサービス開始から1年で蓄積された300ポイント以上のノウハウをテンプレート化したものです。
Hi3Dアニバーサリーアップデートの概要
| 項目 | 詳細 |
|---|---|
| 対象サービス | AIワークフローシステム「Hi3D」 |
| アップデート種別 | サービス開始1周年記念 大型アップデート |
| 自動キャラクター分割 | Auto Character Split、パーツ分割からジョイント生成まで自動化 |
| 多色プリント最適化 | Color Cleanup アルゴリズムでフィラメント廃棄量最大50％削減、プリント速度30〜50％向上 |
| 3MFワークフロー | Bambu Labエコシステムとネイティブ統合、Bambu Studio・OrcaSlicer対応 |
| モデル配置自動化 | Smart Build Plate Layout（Surface-First Mode・Eco-Support Mode）、サポート材使用量約20％削減 |
| 初心者向け機能 | Maker Templates（デフォルメフィギュア、ペットフィギュア、1Uキーキャップ等） |
| 主な連携ブランド | Creality、Bambu Labエコシステム、xTool |
| 公式サイト | Hi3D.ai |
trends編集部の一言
500レイヤーのモデルで不要な色替えが数百回発生し、フィラメントが大量に廃棄されるという課題は、3Dプリント特有の問題に見えて、業界全体に共通する「自動化前後のギャップ」の縮図です。マーケティングの現場でも、AIツールで素材を生成した後に手作業での調整工程が残り続ける状況は珍しくなく、「生成できる」と「実際に使える状態にする」の間に大きなコストが潜むことは業界全体で認識されてきたテーマでした。
Hi3Dが「モデル生成」から「プリント可能なデータへの仕上げ」まで一つのワークフローに統合しようとするアプローチは、AIツール全般の次のフェーズを示唆しています。生成そのものの精度競争が一段落した一方で、「出力をそのまま実務に使える状態にする」工程の自動化こそが差別化の軸になると言えます。マーケティング業界の文脈に置き換えると、コンテンツ制作や広告素材の生成後に発生する「仕上げコスト」の削減が次の競争軸として定着しつつある流れと重なるのではないでしょうか。
References
- ^ PR TIMES. 「Hi3D、周年アップデートでAI 3Dプリント機能を大幅強化。スライス工程をワンクリックで自動化へ | MATH MAGIC HK LIMITEDのプレスリリース」. https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000004.000166290.html, (参照 26-06-26).
